Tech Articles
UUID가 거의 반복되지 않는 이유: Python 깊이 들여다보기
UUID는 정교한 고유 식별자 생성 체계입니다. UUID는 엄청난 공간, 잘 설계된 임의성, 시간과 공간의 결합을 통해 분산 시스템에서 생성된 식별자가 거의 반복되지 않도록 합니다.
Goroutine에서 채널로: Go의 CSP 모델 이해
Goroutine, 채널 및 Go의 CSP 모델을 사용법, 동기화 및 통신 팁과 함께 설명합니다.
FastAPI가 내부적으로 어떻게 작동하는가: ASGI와 라우팅 설명
파이썬 비동기 웹 프레임워크에 대해 이야기할 때, FastAPI는 의심할 여지없이 최근 몇 년간 가장 밝게 빛나는 별입니다. 이 프레임워크는 뛰어난 성능, 자동 API 문서 생성, 타입 힌트 지원으로 널리 인정받고 있습니다. 하지만 이 강력한 프레임워크 뒤에 어떤 마법이 숨어 있는지 궁금해 본 적이 있나요?
Axum이 Rust 웹 개발의 미래가 될 수 있는 이유
Rust 개발자라면 Axum에 대해 들어봤을 것입니다. Tokio 팀에서 소개한 이 웹 프레임워크는 불과 몇 년 만에 커뮤니티에서 가장 좋아하는 프레임워크가 되었으며, 22k 개 이상의 GitHub 스타를 자랑하며 동시대의 다른 프레임워크를 훨씬 능가합니다. Axum을 돋보이게 만드는 것은 무엇일까요? Actix-web 및 Rocket과 같은 이전 프레임워크와 비교하여 어떤 고유한 장점을 제공할까요? 오늘 우리는 이 놀라운 프레임워크에 대해 자세히 알아볼 것입니다.
효율적인 Go 동시성, select 사용
고의 select를 이해하여 효과적으로 고루틴과 채널을 조정하십시오.
any vs interface{} in Go: 차이점은 무엇일까요?
최근 팀 토론에서 누군가 "Go에서 any와 interface{}는 동일합니다."라고 주장했습니다. 기술적으로 그들은 옳습니다. Go의 공식 정의에 따르면 any는 interface{}의 별칭이 됩니다.
NestJS 2025년에도 투자할 가치가 있을까요? – 왜 시간이 흘러도 변치 않을까요?
2025년, 끊임없이 확산되는 JavaScript 백엔드 프레임워크 환경 속에서 NestJS는 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션 개발에서 타의 추종을 불허하는 선두 주자로 남아 있습니다. 2017년 첫 출시 이후, 이 Node.js 기반 프레임워크는 Express 및 Koa와 같은 이전 프레임워크의 압력을 견뎌냈을 뿐만 아니라 Fastify 및 Adonis와 같은 떠오르는 스타들의 도전도 막아냈습니다. 대신 GitHub에서 6만 개 이상의 별을 모아 세계 상위 5개 백엔드 프레임워크 중 하나로 자리매김했습니다. 무엇이 NestJS가 프런트엔드 프레임워크의 "3년 주기" 저주를 깨도록 했을까요? 2025년에도 최고의 선택이 되게 하는 대체 불가능한 이유는 무엇일까요?
Go의 빈 구조체의 무정적 사용
Go의 제로 크기 구조체 유형: 집합, 채널 및 인터페이스에서의 정의, 동작 및 실제 사용을 살펴보십시오.
Django가 2025년에도 웹 개발의 왕인 이유
빠르게 변화하는 웹 개발 세계에서 새로운 프레임워크가 거의 매일같이 등장하는 가운데, Django는 출시 이후 관련성과 인기를 유지해 왔습니다. 2025년에 접어들면서 많은 개발자들의 마음속에 여전히 남아있는 질문은 '왜 여전히 Django를 사용해야 하는가?'입니다. 그 이유를 자세히 살펴보겠습니다.
Python 웹 프레임워크 전쟁: Flask의 유산 vs FastAPI의 미래
Python 웹 개발 세계에서 Flask와 FastAPI는 두 개의 밝은 별처럼 빛나며, 각각 뚜렷한 개발 철학을 나타냅니다. Flask는 가벼운 유연성으로
Go의 기능적 옵션 패턴
Go의 함수형 옵션 패턴이 함수 시그니처에서 유연성, 가독성 및 확장성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
Actix vs Axum vs Rocket: Rust 웹 프레임워크의 전투
웹 개발의 역동적인 환경에서 Rust는 메모리 안전성, 고성능 및 동시성 기능으로 인정받는 강력한 언어로 부상했습니다. Rust 생태계가 계속 확장됨에 따라 다양한 웹 프레임워크가 등장했으며, 각 프레임워크는 고유한 기능과 장단점을 자랑합니다. 이 심층 탐구에서는 가장 인기 있는 Rust 웹 프레임워크 중 일부를 비교하여 아키텍처, 성능 특성 및 생태계 지원을 검토합니다.
Go가 오류 처리를 단순화하지 않는 이유
세 번의 실패 끝에 Go 팀은 향후 오류 처리 구문 변경은 없을 것이며 도구 개선에 집중할 것이라고 확인했습니다.
당신의 Rust는 너무 느리다 - 20가지 실질적 방법으로 코드 최적화 하기
러스트는 성능 중심의 시스템 프로그래밍 언어로서 많은 시나리오에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 그러나 러스트의 잠재력을 최대한 활용하고 효율적인 코드를 작성하려면 몇 가지 성능 최적화 기술을 익혀야 합니다. 이 글에서는 이해를 돕기 위해 구체적인 코드 예제와 함께 러스트 성능 최적화를 위한 20가지 실용적인 팁을 소개합니다.
Go 프로덕션 환경: 반드시 알아야 할 20가지 성능 튜닝 팁
Go로 백엔드 서비스를 구축하는 데 수년을 보낸 엔지니어로서 저는 언어의 엄청난 성능 잠재력을 잘 알고 있습니다. 그러나 잠재력은 적절하게 발휘되어야 합니다. 단순히 기능을 구현하는 것과 높은 동시성 하에서 안정적이고 효율적으로 실행되는 시스템을 구축하는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다. 좋지 않은 코딩 습관과 기본 메커니즘에 대한 무시는 Go가 언어 수준에서 제공하는 성능 이점을 쉽게 무효화할 수 있습니다.
sync.Once: Go의 안전한 동시성 패턴
Go 동시성 프로그래밍에서 특정 연산이 한 번만 실행되도록 보장하는 것은 일반적인 요구 사항입니다. 표준 라이브러리의 경량 동기화 기본 요소인 sync.Once는 매우 간단한 디자인으로 이 문제를 해결합니다. 이 문서에서는 이 강력한 도구의 사용법과 원리를 깊이 이해하도록 안내합니다.
Go에서 토큰 버킷 알고리즘 구현하기: 토큰 버킷 알고리즘을 구현하여 속도 제한
토큰 버킷 알고리즘은 광범위한 애플리케이션에서 속도 제한 및 트래픽 쉐이핑을 구현하는 유연하고 효율적인 방법을 제공합니다. 정상적인 트래픽과 갑작스러운 버스트를 모두 처리할 수 있는 기능이 있어 트래픽 패턴을 예측할 수 없는 실제 시스템에서 특히 유용합니다.
Python Eval의 어두운 면 (과 실제로 유용한 때)
`eval()`은 Python에서 강력하지만 논란의 여지가 있는 내장 함수입니다. 작동 원리는 문자열로 전달된 Python 코드를 구문 분석, 컴파일 및 실행하는 것이며, 동적 표현식 계산 및 동적 데이터 구조 처리와 같은 시나리오에서 널리 사용됩니다. 그러나 `eval()`은 보안 취약점 및 성능 손실과 같은 위험도 있으므로 사용할 때 주의해야 합니다.
Go에서 sync.Once 이해
Go에서 sync.Once를 사용하여 동시성 안전, 지연 초기화를 사용하는 방법을 배웁니다.
Go에 Enum 타입을 구현하는 방법
기본 enum 지원 없이 Go에서 enum을 만들고 사용하는 방법을 배웁니다.
SQL Common Table Expressions(CTEs) 이해
CTEs는 복잡한 SQL 쿼리를 효율적으로 단순화, 구성하고 재귀적 SQL 쿼리를 가능하게 합니다.
SQL 집계 함수 이해
SQL 집계 함수는 데이터 요약 및 분석을 간소화합니다.
SQL에서 데이터 순위 매기는 방법: 윈도우 함수 소개
SQL 순위 함수는 그룹화 여부에 관계없이 데이터를 정렬하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
Go iota에 대한 전반적인 안내
Go의 iota, 상수, 열거형 및 비트 연산에서의 사용법, 팁 및 모범 사례를 설명합니다.
Go의 타이머와 티커에 대한 실용적인 가이드
사용법, 차이점 및 리소스 관리 팁과 함께 Go의 타이머와 티커를 설명합니다.
순수 Node.js를 사용하여 원리부터 CSV 역 인덱스 구현까지 TF-IDF로 영어 검색 엔진 구축하기
정보 폭발 시대에 검색 엔진은 사람들이 정보에 접근하는 핵심 도구가 되었습니다. Google에서 Bing에 이르기까지 이러한 대규모 검색 엔진은 복잡한 기술 아키텍처를 기반으로 하지만 핵심 원리는 기본 기술 스택을 사용하여 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 타사 라이브러리 없이 순수 Node.js를 사용하여 TF-IDF 알고리즘 기반 영어 검색 엔진을 처음부터 구축하고 역 인덱스를 CSV 파일에 저장하는 방법을 안내합니다. 이 연습을 통해 정보 검색의 핵심 메커니즘에 대한 깊은 이해를 얻고 텍스트 처리, 가중치 계산 및 인덱스 구성의 핵심 기술을 마스터하게 됩니다.
Cache breakdown에서 강건함으로: singleflight in Go
Go의 singleflight 패키지가 캐시 breakdown를 방지하고 동시 데이터베이스 액세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
순수 파이썬으로 검색 엔진 구축하기: 단계별 안내 - 종속성 없음
이 기사를 통해 타사 라이브러리에 의존하지 않고 스크래치에서 TF-IDF 기반 영어 검색 엔진을 구축하고 주요 역 인덱스를 CSV 형식으로 저장했습니다. 이 과정을 통해 문서 전처리, 역 인덱스 구성, TF-IDF 계산 및 쿼리 처리를 포함하여 검색 엔진의 핵심 원리와 구현 세부 사항에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있었습니다. 이 구현은 비교적 간단하지만 최신 검색 엔진의 기본 프레임워크를 다룹니다. 이 토대를 기반으로 기능을 더욱 확장하고 성능을 최적화하여 보다 강력한 검색 시스템을 구축할 수 있습니다. 학술 연구 또는 실제 응용 프로그램에 관계없이 이러한 기본 원리를 이해하는 것은 정보 검색 기술에 대한 지식을 심화시키는 중요한 단계입니다. 이 기사가 정보 검색 분야에 대한 문을 열어 검색 엔진 기술에 대한 관심과 탐구 욕구를 자극하기를 바랍니다. 정보 폭발의 시대에 정보 검색 기술을 마스터하면 정보를 보다 효율적으로 얻을 수 있을 뿐만 아니라 데이터 마이닝 및 인공 지능과 같은 분야의 연구를 위한 견고한 기반을 제공합니다.
SQL 쿼리에서 Grouping 이해
SQL의 그룹화는 데이터를 효율적으로 요약하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
SQL에서 CTEs (공통 테이블 표현) 이해
CTE는 복잡한 SQL 쿼리를 단순화, 구성 및 향상시킵니다.
SQL의 조건문 파악
조건문은 SQL에서 정확하고 효율적인 데이터 필터링을 가능하게 합니다.
Go에 이벤트 버스 구축하는 방법
게시-구독 패턴과 채널을 사용하여 Go에서 간단한 이벤트 버스를 구축하기 위한 실용적인 가이드입니다.
go-clean-arch를 사용하여 Go에서 클린 아키텍처 구현
go-clean-arch 프로젝트의 실제 예제를 통해 Go에서 클린 아키텍처를 구현하는 방법을 설명합니다.
Log Rotation and File Splitting in Go: logrus, zap 및 slog의 통찰력
Go 로깅 라이브러리 logrus, zap 및 slog를 사용한 로그 로테이션 및 파일 분할에 대한 비교 분석.
SQL에서 컬럼 이름 변경하는 방법
다양한 SQL 데이터베이스는 컬럼 이름을 변경하는 데 다른 명령이 필요합니다.
SQL을 사용하여 테이블에 열을 추가하는 방법
`ALTER TABLE` 문을 사용하여 SQL 테이블에 열을 추가합니다.
PyTorch Lightning: 딥 러닝 연구 및 생산 간소화
PyTorch Lightning은 딥 러닝 연구 및 확장 가능한 모델 배포를 간소화합니다.
Go의 slog 패키지 실습
명확하고 구조화되고 사용자 정의 가능한 애플리케이션 로그를 위해 Go의 slog 패키지를 사용하는 방법을 알아보세요.
PyTorch 다운로드 및 설치하는 방법
모든 시스템에 PyTorch를 설치하기 위한 단계별 가이드입니다.
Pip를 사용하여 PyTorch 설치하는 방법
pip를 사용하여 PyTorch를 쉽게 설치하고 원활한 딥 러닝을 위해 설정을 확인하십시오.
그래프 신경망을 위한 PyTorch Geometric의 실제적 개체
PyTorch Geometric은 확장 가능하고 연구 친화적인 기능으로 빠르고 유연한 그래프 딥 러닝을 가능하게 합니다.
Go의 Gin 프레임워크의 효과적인 오류 처리
Gin 기반 Go 웹 서비스에서 오류 관리 및 실시간 오류 추적을 위한 모범 사례입니다.
Conda를 사용하여 PyTorch 설치하는 방법
안정적인 PyTorch 설치를 위해 Conda 및 공식 명령을 사용하세요.
PyTorch DataLoader 이해: 딥 러닝을 위한 효율적인 데이터 로딩
PyTorch DataLoader는 효율적이고 유연하며 확장 가능한 딥 러닝 데이터 처리를 가능하게 합니다.
TensorFlow 대 PyTorch: 2025년 비교 분석
PyTorch는 연구 분야에서 선두를 달리고 TensorFlow는 프로덕션 배포에서 뛰어납니다.
Go에서 MVC 및 DDD 계층 아키텍처 비교: 상세 가이드
Go에서 MVC와 DDD 계층 아키텍처를 구조, 예제 및 실용적인 지침과 함께 포괄적으로 비교합니다.
Sync.Pool로 Go 성능 즉시 향상시키기
동시 프로그래밍에서 객체의 빈번한 생성 및 소멸은 상당한 성능 오버헤드를 초래할 수 있습니다. Go 언어의 `sync.Pool` 메커니즘은 객체 재사용 전략을 통해 메모리 할당 및 가비지 컬렉션 압력을 효과적으로 줄입니다. 이 문서에서는 사용 시나리오, 핵심 원리 및 실제 최적화를 포함하여 이 고성능 구성 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.
Kubernetes에서 Go 테스팅 배우기
실제 Kubernetes 사례에서 영감을 받은 Go의 단위 테스트, 모의 및 TDD에 대한 실용적인 가이드입니다.