Tech Articles
Django가 2025년에도 웹 개발의 왕인 이유
빠르게 변화하는 웹 개발 세계에서 새로운 프레임워크가 거의 매일같이 등장하는 가운데, Django는 출시 이후 관련성과 인기를 유지해 왔습니다. 2025년에 접어들면서 많은 개발자들의 마음속에 여전히 남아있는 질문은 '왜 여전히 Django를 사용해야 하는가?'입니다. 그 이유를 자세히 살펴보겠습니다.
Python 웹 프레임워크 전쟁: Flask의 유산 vs FastAPI의 미래
Python 웹 개발 세계에서 Flask와 FastAPI는 두 개의 밝은 별처럼 빛나며, 각각 뚜렷한 개발 철학을 나타냅니다. Flask는 가벼운 유연성으로
Go의 기능적 옵션 패턴
Go의 함수형 옵션 패턴이 함수 시그니처에서 유연성, 가독성 및 확장성을 향상시키는 방법을 알아보세요.
Actix vs Axum vs Rocket: Rust 웹 프레임워크의 전투
웹 개발의 역동적인 환경에서 Rust는 메모리 안전성, 고성능 및 동시성 기능으로 인정받는 강력한 언어로 부상했습니다. Rust 생태계가 계속 확장됨에 따라 다양한 웹 프레임워크가 등장했으며, 각 프레임워크는 고유한 기능과 장단점을 자랑합니다. 이 심층 탐구에서는 가장 인기 있는 Rust 웹 프레임워크 중 일부를 비교하여 아키텍처, 성능 특성 및 생태계 지원을 검토합니다.
Go가 오류 처리를 단순화하지 않는 이유
세 번의 실패 끝에 Go 팀은 향후 오류 처리 구문 변경은 없을 것이며 도구 개선에 집중할 것이라고 확인했습니다.
당신의 Rust는 너무 느리다 - 20가지 실질적 방법으로 코드 최적화 하기
러스트는 성능 중심의 시스템 프로그래밍 언어로서 많은 시나리오에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 그러나 러스트의 잠재력을 최대한 활용하고 효율적인 코드를 작성하려면 몇 가지 성능 최적화 기술을 익혀야 합니다. 이 글에서는 이해를 돕기 위해 구체적인 코드 예제와 함께 러스트 성능 최적화를 위한 20가지 실용적인 팁을 소개합니다.
Go 프로덕션 환경: 반드시 알아야 할 20가지 성능 튜닝 팁
Go로 백엔드 서비스를 구축하는 데 수년을 보낸 엔지니어로서 저는 언어의 엄청난 성능 잠재력을 잘 알고 있습니다. 그러나 잠재력은 적절하게 발휘되어야 합니다. 단순히 기능을 구현하는 것과 높은 동시성 하에서 안정적이고 효율적으로 실행되는 시스템을 구축하는 것 사이에는 큰 차이가 있습니다. 좋지 않은 코딩 습관과 기본 메커니즘에 대한 무시는 Go가 언어 수준에서 제공하는 성능 이점을 쉽게 무효화할 수 있습니다.
sync.Once: Go의 안전한 동시성 패턴
Go 동시성 프로그래밍에서 특정 연산이 한 번만 실행되도록 보장하는 것은 일반적인 요구 사항입니다. 표준 라이브러리의 경량 동기화 기본 요소인 sync.Once는 매우 간단한 디자인으로 이 문제를 해결합니다. 이 문서에서는 이 강력한 도구의 사용법과 원리를 깊이 이해하도록 안내합니다.
Go에서 토큰 버킷 알고리즘 구현하기: 토큰 버킷 알고리즘을 구현하여 속도 제한
토큰 버킷 알고리즘은 광범위한 애플리케이션에서 속도 제한 및 트래픽 쉐이핑을 구현하는 유연하고 효율적인 방법을 제공합니다. 정상적인 트래픽과 갑작스러운 버스트를 모두 처리할 수 있는 기능이 있어 트래픽 패턴을 예측할 수 없는 실제 시스템에서 특히 유용합니다.
Python Eval의 어두운 면 (과 실제로 유용한 때)
`eval()`은 Python에서 강력하지만 논란의 여지가 있는 내장 함수입니다. 작동 원리는 문자열로 전달된 Python 코드를 구문 분석, 컴파일 및 실행하는 것이며, 동적 표현식 계산 및 동적 데이터 구조 처리와 같은 시나리오에서 널리 사용됩니다. 그러나 `eval()`은 보안 취약점 및 성능 손실과 같은 위험도 있으므로 사용할 때 주의해야 합니다.
Go에서 sync.Once 이해
Go에서 sync.Once를 사용하여 동시성 안전, 지연 초기화를 사용하는 방법을 배웁니다.
Go에 Enum 타입을 구현하는 방법
기본 enum 지원 없이 Go에서 enum을 만들고 사용하는 방법을 배웁니다.
SQL Common Table Expressions(CTEs) 이해
CTEs는 복잡한 SQL 쿼리를 효율적으로 단순화, 구성하고 재귀적 SQL 쿼리를 가능하게 합니다.
SQL 집계 함수 이해
SQL 집계 함수는 데이터 요약 및 분석을 간소화합니다.
SQL에서 데이터 순위 매기는 방법: 윈도우 함수 소개
SQL 순위 함수는 그룹화 여부에 관계없이 데이터를 정렬하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
Go iota에 대한 전반적인 안내
Go의 iota, 상수, 열거형 및 비트 연산에서의 사용법, 팁 및 모범 사례를 설명합니다.
Go의 타이머와 티커에 대한 실용적인 가이드
사용법, 차이점 및 리소스 관리 팁과 함께 Go의 타이머와 티커를 설명합니다.
순수 Node.js를 사용하여 원리부터 CSV 역 인덱스 구현까지 TF-IDF로 영어 검색 엔진 구축하기
정보 폭발 시대에 검색 엔진은 사람들이 정보에 접근하는 핵심 도구가 되었습니다. Google에서 Bing에 이르기까지 이러한 대규모 검색 엔진은 복잡한 기술 아키텍처를 기반으로 하지만 핵심 원리는 기본 기술 스택을 사용하여 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 타사 라이브러리 없이 순수 Node.js를 사용하여 TF-IDF 알고리즘 기반 영어 검색 엔진을 처음부터 구축하고 역 인덱스를 CSV 파일에 저장하는 방법을 안내합니다. 이 연습을 통해 정보 검색의 핵심 메커니즘에 대한 깊은 이해를 얻고 텍스트 처리, 가중치 계산 및 인덱스 구성의 핵심 기술을 마스터하게 됩니다.
Cache breakdown에서 강건함으로: singleflight in Go
Go의 singleflight 패키지가 캐시 breakdown를 방지하고 동시 데이터베이스 액세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
순수 파이썬으로 검색 엔진 구축하기: 단계별 안내 - 종속성 없음
이 기사를 통해 타사 라이브러리에 의존하지 않고 스크래치에서 TF-IDF 기반 영어 검색 엔진을 구축하고 주요 역 인덱스를 CSV 형식으로 저장했습니다. 이 과정을 통해 문서 전처리, 역 인덱스 구성, TF-IDF 계산 및 쿼리 처리를 포함하여 검색 엔진의 핵심 원리와 구현 세부 사항에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있었습니다. 이 구현은 비교적 간단하지만 최신 검색 엔진의 기본 프레임워크를 다룹니다. 이 토대를 기반으로 기능을 더욱 확장하고 성능을 최적화하여 보다 강력한 검색 시스템을 구축할 수 있습니다. 학술 연구 또는 실제 응용 프로그램에 관계없이 이러한 기본 원리를 이해하는 것은 정보 검색 기술에 대한 지식을 심화시키는 중요한 단계입니다. 이 기사가 정보 검색 분야에 대한 문을 열어 검색 엔진 기술에 대한 관심과 탐구 욕구를 자극하기를 바랍니다. 정보 폭발의 시대에 정보 검색 기술을 마스터하면 정보를 보다 효율적으로 얻을 수 있을 뿐만 아니라 데이터 마이닝 및 인공 지능과 같은 분야의 연구를 위한 견고한 기반을 제공합니다.
SQL 쿼리에서 Grouping 이해
SQL의 그룹화는 데이터를 효율적으로 요약하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
SQL에서 CTEs (공통 테이블 표현) 이해
CTE는 복잡한 SQL 쿼리를 단순화, 구성 및 향상시킵니다.
SQL의 조건문 파악
조건문은 SQL에서 정확하고 효율적인 데이터 필터링을 가능하게 합니다.
Go에 이벤트 버스 구축하는 방법
게시-구독 패턴과 채널을 사용하여 Go에서 간단한 이벤트 버스를 구축하기 위한 실용적인 가이드입니다.
go-clean-arch를 사용하여 Go에서 클린 아키텍처 구현
go-clean-arch 프로젝트의 실제 예제를 통해 Go에서 클린 아키텍처를 구현하는 방법을 설명합니다.
Log Rotation and File Splitting in Go: logrus, zap 및 slog의 통찰력
Go 로깅 라이브러리 logrus, zap 및 slog를 사용한 로그 로테이션 및 파일 분할에 대한 비교 분석.
SQL에서 컬럼 이름 변경하는 방법
다양한 SQL 데이터베이스는 컬럼 이름을 변경하는 데 다른 명령이 필요합니다.
SQL을 사용하여 테이블에 열을 추가하는 방법
`ALTER TABLE` 문을 사용하여 SQL 테이블에 열을 추가합니다.
PyTorch Lightning: 딥 러닝 연구 및 생산 간소화
PyTorch Lightning은 딥 러닝 연구 및 확장 가능한 모델 배포를 간소화합니다.
Go의 slog 패키지 실습
명확하고 구조화되고 사용자 정의 가능한 애플리케이션 로그를 위해 Go의 slog 패키지를 사용하는 방법을 알아보세요.
PyTorch 다운로드 및 설치하는 방법
모든 시스템에 PyTorch를 설치하기 위한 단계별 가이드입니다.
Pip를 사용하여 PyTorch 설치하는 방법
pip를 사용하여 PyTorch를 쉽게 설치하고 원활한 딥 러닝을 위해 설정을 확인하십시오.
그래프 신경망을 위한 PyTorch Geometric의 실제적 개체
PyTorch Geometric은 확장 가능하고 연구 친화적인 기능으로 빠르고 유연한 그래프 딥 러닝을 가능하게 합니다.
Go의 Gin 프레임워크의 효과적인 오류 처리
Gin 기반 Go 웹 서비스에서 오류 관리 및 실시간 오류 추적을 위한 모범 사례입니다.
Conda를 사용하여 PyTorch 설치하는 방법
안정적인 PyTorch 설치를 위해 Conda 및 공식 명령을 사용하세요.
PyTorch DataLoader 이해: 딥 러닝을 위한 효율적인 데이터 로딩
PyTorch DataLoader는 효율적이고 유연하며 확장 가능한 딥 러닝 데이터 처리를 가능하게 합니다.
TensorFlow 대 PyTorch: 2025년 비교 분석
PyTorch는 연구 분야에서 선두를 달리고 TensorFlow는 프로덕션 배포에서 뛰어납니다.
Go에서 MVC 및 DDD 계층 아키텍처 비교: 상세 가이드
Go에서 MVC와 DDD 계층 아키텍처를 구조, 예제 및 실용적인 지침과 함께 포괄적으로 비교합니다.
Sync.Pool로 Go 성능 즉시 향상시키기
동시 프로그래밍에서 객체의 빈번한 생성 및 소멸은 상당한 성능 오버헤드를 초래할 수 있습니다. Go 언어의 `sync.Pool` 메커니즘은 객체 재사용 전략을 통해 메모리 할당 및 가비지 컬렉션 압력을 효과적으로 줄입니다. 이 문서에서는 사용 시나리오, 핵심 원리 및 실제 최적화를 포함하여 이 고성능 구성 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.
Kubernetes에서 Go 테스팅 배우기
실제 Kubernetes 사례에서 영감을 받은 Go의 단위 테스트, 모의 및 TDD에 대한 실용적인 가이드입니다.
Kubernetes에서 Go 엔지니어링 실습 배우기
Kubernetes의 핵심 Go 엔지니어링 교훈: 효율적인 동시성, 모듈식 아키텍처, 추상화 및 분리된 구성 요소 설계.
Kubernetes에서 코드 가독성 배우기
Kubernetes 소스에서 영감을 받아 더 명확하고 유지 관리하기 쉬운 코드를 위한 명명 및 주석에 대한 실용적인 교훈입니다.
Kubernetes에서 아키텍처 설계 배우기
K8s의 실용적인 교훈: 추상화 지연, 필요한 중복 포용, 유지 관리 및 진화하는 시스템을 위한 설계.
FastAPI 엔진: Uvicorn은 어떻게 속도를 제공하는가: Python의 ASGI 서버 심층 분석
ASGI 프로토콜 사양과 비동기 IO 모델을 깊이 이해하면 고도의 동시성 시나리오를 충족하는 웹 서버를 구축할 수 있습니다. 실제로 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 적절한 최적화 전략을 선택하여 기능 완전성과 성능 간의 최상의 균형을 찾으십시오.
Python이 PostgreSQL과 통신하는 방법: Psycopg에서 ORM까지 심층 분석
현대 소프트웨어 개발에서 관계형 데이터베이스는 여전히 데이터 저장의 핵심 선택 사항 중 하나입니다. PostgreSQL은 강력한 기능, 높은 안정성 및 확장성으로 인해 많은 엔터프라이즈 수준 애플리케이션의 첫 번째 선택이 되었습니다. 간결하고 효율적인 프로그래밍 언어인 Python은 PostgreSQL과 완벽하게 결합됩니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 작동하는 방법을 심층적으로 살펴봅니다. 네이티브 드라이버인 Psycopg의 사용 방법 및 주의 사항과 ORM(Object - Relational Mapping) 프레임워크와의 중요한 차이점에 중점을 두어 개발자가 실제 요구 사항에 따라 적절한 기술 솔루션을 선택할 수 있도록 지원합니다.
Kubernetes에서 Go 인터페이스 캡슐화 배우기
Kubernetes가 Go 인터페이스를 사용하여 세부 정보를 숨기고, 모의를 활성화하고, 여러 구현을 지원하는 방법을 알아보세요.
Rust는 웹 개발의 미래인 이유
Rust의 핵심 설계 원칙인 메모리 안전성, 제로 코스트 추상화, 현대적인 언어 기능은 웹 개발 시나리오에서 탁월한 성능을 발휘하게 합니다. 다음 섹션에서는 엔지니어링 관점에서 Rust가 웹 개발의 일반적인 문제점을 어떻게 해결하고 고유한 장점을 제공하는지 자세히 설명합니다.
Kubernetes에서 대규모 Go 프로젝트 아키텍처 배움
확장 가능하고 유지 관리 가능한 Go 애플리케이션을 위한 Kubernetes 프로젝트 구조 및 설계Principles.