Tech Articles
JSON을 YAML로 변환하는 방법: 실용적인 가이드
JSON을 YAML로 효율적으로 변환하는 실용적인 방법.
JSON을 XML으로 변환하는 방법: 전면적인 가이드
적절한 구조 처리를 통해 도구나 코드를 사용하여 JSON을 XML로 변환합니다.
Go Struct에서 밑줄 필드를 사용하는 이유
Go struct 디자인에서 밑줄 필드의 목적.
JSON 이해
JSON은 기본 주석 지원이 부족합니다. 해결 방법 또는 대체 형식을 사용하십시오.
Python 딕셔너리를 JSON으로 변환하는 방법
`json` 모듈 함수를 사용하여 Python dict를 JSON으로 변환합니다.
JSON 최소화 방법: 개발자 가이드
애플리케이션 속도와 효율성을 높이기 위해 JSON을 최소화합니다.
JavaScript를 사용하여 HTML 폼 데이터를 JSON으로 변환하는 방법
JavaScript를 사용하여 HTML 폼 입력을 쉽고 안정적으로 JSON으로 변환합니다.
JSON 파일을 만드는 방법
JSON 파일을 만들고 저장하는 방법에 대한 초보자 친화적인 가이드입니다.
JSON Path Finder 이해: 개발자 가이드
JSON 데이터 경로를 시각적으로 추출하고 평가하는 도구입니다.
PostgreSQL의 9가지 인덱스 유형에 대한 완벽한 가이드
PostgreSQL은 다양한 인덱스 유형을 제공합니다. 각 인덱스 유형은 특정 데이터 구조와 원칙을 기반으로 하며, 다양한 응용 시나리오에 적합합니다. 다음은 이러한 9가지 주요 인덱스 유형에 대한 자세한 소개입니다.
MySQL에서 TEXT 필드 대신 VARCHAR 필드를 사용하는 이유
TEXT 필드가 어떻게 작동하는지, 그리고 언제 피해야 하는지에 대한 심층적인 내용입니다.
Python 코드 스타일 및 린팅 모범 사례
Python 코드 스타일 가이드는 확정된 것이 아닙니다. 언어의 발전과 함께 지속적으로 진화합니다. 일부 오래된 규칙은 점차 단계적으로 폐지되고 새로운 규칙이 계속 등장합니다. 동시에 많은 프로젝트에는 자체 코딩 스타일 가이드가 있습니다. 충돌이 발생하면 프로젝트별 가이드를 먼저 따라야 합니다. 그러나 명심해야 할 중요한 원칙이 있습니다. "일관성에 대한 어리석은 고집은 무지의 괴물이다"라는 Guido의 심오한 통찰력입니다. 코드는 작성하는 것보다 읽는 빈도가 더 높기 때문에 스타일 가이드의 핵심 목표는 코드 가독성을 향상시키고 모든 종류의 Python 코드를 일관성 있게 유지하는 것입니다. PEP20에서 "가독성이 중요하다"고 말합니다.
고(Go)가 실행할 수 있는 최대 Goroutine 수는 얼마일까요? 리소스 제한에 대한 심층 분석
Go에서 Goroutine 리소스 소비 및 안전한 동시성을 이해하고 관리하는 방법에 대한 가이드입니다.
JSON 배열의 배열 이해
JSON 중첩 배열을 효과적으로 사용하고 처리하는 방법에 대한 가이드입니다.
Python에서 JSON을 파일에 쓰는 방법
`json.dump()`를 사용하여 Python에서 JSON을 파일에 씁니다.
JSON을 CSV로 변환하는 방법: 실전 가이드
분석을 위해 구조화된 JSON을 평면 테이블 형식의 CSV로 변환합니다.
Python, Go 및 Rust는 왜 삼항 연산자를 사용하지 않을까요?
현대 언어에서 조건부 표현식 뒤에 숨겨진 설계 선택 사항을 살펴봅니다.
MVC, MVP 및 MVVM이 최고의 아키텍처 패턴으로 남는 이유
MVC는 Model View Controller의 약자로, 모델-뷰-컨트롤러의 약자입니다. 이는 널리 적용되는 소프트웨어 디자인 패러다임입니다. 핵심 아이디어는 비즈니스 로직, 데이터 및 인터페이스 표시를 분리하여 코드를 구성하고 비즈니스 로직을 하나의 구성 요소에 집중시키는 것입니다. 이렇게 하면 인터페이스 및 사용자 상호 작용을 개선하고 사용자 정의할 때 비즈니스 로직을 다시 작성할 필요가 없습니다. MVC는 기존의 입력, 처리 및 출력 기능을 논리적 그래픽 사용자 인터페이스 구조에 매핑하도록 고유하게 개발되었습니다.
Angular에서 세션 스토리지에 JSON 데이터를 저장하는 방법
더 나은 구성을 위해 서비스를 사용하여 Angular 세션 스토리지에 JSON을 저장합니다.
Microsoft Excel의 Power Query를 사용하여 JSON을 Excel로 변환하는 방법
Power Query 도구를 사용하여 JSON 파일을 Excel 테이블로 변환합니다.
JSON 배열 이해: 실제적 안내
JSON 배열은 구조화된 정보 교환을 위해 정렬된 혼합 유형 데이터를 저장합니다.
왜 현대 언어들 (Go, Rust) 상속보다 컴포지션을 선호하는 이유는 무엇일까요?
상속의 함정과 Go, Rust, 심지어 Java와 같은 언어에서 컴포지션이 이를 어떻게 해결하는지에 대한 심층 분석입니다.
고급 Python 동시성: 멀티스레딩과 AsyncIO
이 기사에서는 Python의 멀티스레딩 프로그래밍과 비동기 프로그래밍을 자세히 살펴보고 멀티스레딩 모듈 (`threading`)의 기본 지식, 코드 연습은 물론 비동기 프로그래밍 모듈 (`asyncio`)의 기본 개념과 사용법을 다루었습니다. `Thread` 클래스, 잠금 메커니즘, 스레드 안전성과 같은 멀티스레딩의 기초부터 시작하여 실용적인 응용 프로그램에서 멀티스레딩의 적용 시나리오와 주의 사항을 점차적으로 시연했습니다. 예제를 통해 멀티스레드 이미지 다운로드 프로세스를 보여 주어 스레드 안전과 예외 처리의 중요성을 강조했습니다.
Go의 nil, 생각보다 훨씬 복잡합니다
Go 언어 프로그래밍 실무에서 `nil`의 사용은 매우 일반적입니다. 예를 들어, 기본 유형은 `nil`로 할당되고, `error` 반환 값은 종종 `return nil`을 사용하며, 더 많은 유형은 판단을 위해 `if != nil`을 사용합니다. 그러나 `nil`이라는 지식 포인트에 대해 개발자는 본질과 관련 특성에 대한 심층적인 이해가 필요합니다.
파이썬 고급: 추상 베이스 클래스와의 여정
오늘은 파이썬의 추상 베이스 클래스(ABC)를 탐구해 보겠습니다. 이 개념은 파이썬에 오랫동안 존재해 왔지만, 일상적인 개발, 특히 LeapCell과 관련된 개발 시나리오에서는 많은 사람들이 자주 사용하지 않거나, 가장 정교한 방식으로 사용하지 않을 수 있습니다.
Rust를 사용하여 Python 계산 성능 최적화하기
Rust를 사용하여 Python 코드를 최적화하면 계산 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. Rust는 학습 곡선이 더 가파르지만 많은 수의 계산 작업을 처리해야 하는 프로젝트의 경우 코드의 핵심 부분을 Rust로 다시 작성하면 많은 시간 비용을 절약할 수 있습니다. 간단한 기능 함수부터 시작하여 점차적으로 사용법을 익히면서 기존 Python 프로젝트를 Rust를 사용하여 최적화해 볼 수 있습니다.
anyhow 시작을 위한 실전 지침: 러스트 오류 처리
`anyhow` 크레이트를 사용하여 Rust 오류 처리를 단순화하는 실용적인 가이드입니다.
모놀리식 또는 마이크로서비스? 아키텍처의 진화
모놀리식 아키텍처와 마이크로서비스 아키텍처는 모두 "암"이 아닙니다. 대신, 서로 다른 역사적 단계와 서로 다른 비즈니스 요구에 따른 기술적 선택입니다. 실제 프로젝트에서는 비즈니스 규모, 팀 역량 및 기술 요구 사항과 같은 요소를 종합적으로 고려하여 현재 개발 단계에 가장 적합한 아키텍처를 선택하고 아키텍처의 유연성과 진화 가능성을 유지해야 합니다.
JSON을 HTML 테이블로 변환하는 방법: 종합적인 가이드
JSON을 읽을 수 있는 HTML 테이블로 변환하는 간단한 방법.
Python에서 Parquet을 JSON으로 변환하는 방법
Pandas, PyArrow 또는 DuckDB를 사용하여 Python에서 Parquet을 JSON으로 쉽게 변환하십시오.
JSON 파일을 여는 방법: 전면적인 가이드
JSON 파일을 쉽고 간단하게 열고보고 편집하는 방법.
올바른 Rust 오류 처리 도구 선택: anyhow, thiserror, 또는 snafu?
Rust 오류 처리 도구에 대한 개요: anyhow, thiserror 및 snafu와 사용 예.
Node.js 로깅 도구: 심층 분석 및 비교
Node.js 생태계의 풍부한 로깅 도구는 개발자에게 다양한 선택지를 제공하여 실제 프로젝트에서 로깅 기능을 쉽게 구현할 수 있도록 합니다. 그러나 올바른 로깅 라이브러리를 선택하는 것이 중요합니다. 애플리케이션의 특정 요구 사항, 성능 요구 사항, 배포 환경 및 로그 관리의 복잡성과 같은 요소를 종합적으로 고려해야 합니다. 개발자는 필요한 데이터를 정확하게 기록하고 문제를 분석하고 해결하기 쉬우며 애플리케이션 성능에 너무 많은 영향을 미치지 않아 프로젝트의 안정적인 운영 및 지속적인 최적화를 강력하게 지원할 수 있는 로깅 도구를 선택해야 합니다.
Redis CLI 소개
서버 상호 작용 및 관리를 위해 Redis CLI를 사용하는 방법에 대한 빠른 가이드입니다.
Redis 명령: 전반적인 개요
효율적인 데이터 관리 및 운영을 위한 필수적인 Redis 명령입니다.
Redis와 Python 시작하기
Python을 사용하여 Redis를 효율적으로 사용하는 방법에 대한 간단한 가이드입니다.
Thiserror: Rust의 효율적 오류 관리
thiserror 크레이트를 사용하여 사용자 정의 오류를 생성하여 Rust 오류 처리를 단순화하는 방법을 알아보세요.
왜 일부 개발자들이 제네릭 없이 Go를 선호하는지
Go 제네릭의 도입은 언어 개발의 중요한 단계로 코드 재사용성과 유형 안전성을 향상시킵니다. 그러나 다른 언어와 비교할 때 Go 제네릭은 여전히 기능과 표현력에 격차가 있습니다. 현재 디자인은 과도기적 솔루션에 더 가깝고 앞으로 더욱 개선되어야 합니다.
PostgreSQL에서 데이터베이스 보이는 방법
CLI, SQL 또는 GUI 도구를 사용하여 PostgreSQL에서 데이터베이스를 나열하는 다양한 방법.
PostgreSQL 데이터 유형 이해
PostgreSQL은 효과적인 데이터베이스 설계를 위해 다재다능하고 성능 중심적인 데이터 유형을 제공합니다.
PostgreSQL 포트 이해 및 관리
연결을 구성, 확인 및 보호하여 PostgreSQL 포트를 안전하게 관리합니다.
Rust 필수 사항: 핵심 개념 및 실제 예제
메모리 안전, 동시성 및 효율적인 프로그래밍에 대한 Rust의 고유한 접근 방식을 살펴보세요.
Docker 이미지 심층 분석
컨테이너의 기초로서 Docker 이미지는 기본적으로 컨테이너의 파일 시스템 내용을 나타냅니다. Docker 컨테이너를 생성하는 데 사용되는 읽기 전용 템플릿입니다. 기술적인 관점에서 Docker 이미지는 계층화된 구조 설계를 채택합니다. 기본 이미지를 제외하고 다른 이미지는 기존 이미지 위에 새로운 콘텐츠를 오버레이하여 생성됩니다. 이미지의 각 레이어에 대한 메타데이터는 `json` 파일에 저장됩니다. 이 메타데이터는 파일 시스템의 정적 콘텐츠를 설명할 뿐만 아니라 이미지 생성 시간, 빌드 지침 등과 같은 동적 데이터 정보도 포함합니다.
PostgreSQL에서 사용자 목록 출력하는 방법
PostgreSQL에서 사용자를 나열하고 확인하는 간단한 가이드입니다.
PostgreSQL에서 테이블을 표시하는 방법
`psql`, SQL 또는 GUI를 사용하여 PostgreSQL 테이블을 나열하는 다양한 방법입니다.
MySQL `SUBSTRING()` 함수 이해
유연한 데이터 처리를 위해 MySQL `SUBSTRING()`을 사용하여 특정 텍스트를 추출합니다.
Rust 기본 원리 24개의 최소한 예제를 통해
간단한 코드 스니펫으로 설명된 Rust의 주요 개념에 대한 빠른 소개입니다.
Next.js JWT 인증 간편하게 만들기: 설정부터 배포까지
최신 웹 개발에서 사용자 인증 및 권한 부여는 안전한 애플리케이션을 구축하는 데 있어 핵심적인 부분입니다. JWT(JSON Web Token)는 상태 비저장, 플랫폼 간 호환성, 경량 특성으로 프런트엔드와 백엔드가 분리된 애플리케이션에서 가장 주류 인증 솔루션 중 하나가 되었습니다. React 생태계에서 가장 인기 있는 풀스택 프레임워크인 Next.js는 요청 가로채기 및 경로 보호를 효율적으로 구현할 수 있는 강력한 미들웨어 메커니즘을 제공합니다. 이 기사에서는 Next.js에서 JWT와 결합된 사용자 지정 미들웨어를 통해 사용자 인증을 달성하는 방법, 요청에 유효한 `userid` 및 `username`이 포함되도록 하는 방법, 기본 원리에서 프로덕션 수준의 사례에 이르기까지 전체 프로세스를 다룹니다.