Microsoft Excel의 Power Query를 사용하여 JSON을 Excel로 변환하는 방법
Daniel Hayes
Full-Stack Engineer · Leapcell

Key Takeaways
- Excel의 Power Query를 사용하면 JSON 데이터를 쉽게 가져오고 변환할 수 있습니다.
- JSON 구조는 Power Query 도구를 통해 읽기 쉬운 테이블로 평면화할 수 있습니다.
- 복잡한 JSON 데이터는 확장 및 테이블로 변환 기능을 사용하여 처리할 수 있습니다.
JSON 데이터를 Excel 형식으로 변환하는 것은 구조화된 데이터를 분석하거나 공유해야 하는 데이터 분석가, 개발자 및 비즈니스 전문가에게 일반적인 작업입니다. Microsoft Excel은 JSON 파일을 읽을 수 있는 테이블로 가져오고 변환하는 기본 제공 도구를 제공합니다. 이 가이드에서는 Excel의 Power Query 기능을 사용하여 이 프로세스를 안내합니다.
JSON을 Excel로 변환하는 이유?
JSON(JavaScript Object Notation)은 API 및 웹 서비스에 일반적으로 사용되는 경량 데이터 교환 형식입니다. JSON은 기계에 이상적이지만 사람이 읽기 쉽지는 않습니다. JSON을 Excel로 변환하면 데이터의 시각화, 필터링 및 분석이 향상됩니다.
JSON을 Excel로 가져오는 단계별 가이드
1. Excel을 열고 Power Query에 액세스
새 Excel 통합 문서를 열거나 기존 Excel 통합 문서를 엽니다. 리본 메뉴에서 데이터 탭으로 이동합니다.
2. JSON 데이터 가져오기
데이터 가져오기 및 변환 섹션에서 데이터 가져오기 > 파일에서 > JSON에서를 클릭합니다. JSON 파일의 위치를 찾아서 선택하고 가져오기를 클릭합니다.([Super User][1], [data.page][2])
3. JSON 데이터 변환
JSON 파일이 로드되면 Excel에서 Power Query 편집기가 열립니다. 여기에서 JSON 데이터의 계층 구조를 볼 수 있습니다.([和平与安全数据中心][3])
-
목록을 테이블로 변환: JSON에 배열(목록)이 포함된 경우 테이블로 변환 옵션을 클릭하여 테이블 형식으로 변환합니다.([和平与安全数据中心][3])
-
레코드 확장: 중첩된 레코드의 경우 열 머리글 옆에 있는 확장 아이콘(화살표가 있는 작은 상자)을 클릭하여 데이터를 열로 평면화합니다.([Stack Overflow][4])
모든 데이터가 표 형식으로 될 때까지 추가 중첩된 레코드에 대해 확장 프로세스를 반복합니다.
4. Excel로 데이터 로드
데이터 변환 후 Power Query 편집기에서 닫기 및 로드를 클릭합니다. 데이터가 Excel 통합 문서의 새 워크시트에 로드됩니다.([Microsoft Tech Community][5])
복잡한 JSON 구조 처리를 위한 팁
-
다중 중첩 레벨: JSON에 다중 중첩 레벨이 있는 경우 데이터를 완전히 평면화하려면 레코드를 여러 번 확장해야 할 수 있습니다.
-
데이터 유형: 데이터 해석 문제를 방지하려면 Power Query 편집기에서 각 열에 대해 데이터 유형이 올바르게 설정되었는지 확인합니다.
-
성능: 대용량 JSON 파일의 경우 변환 프로세스 중에 데이터를 필터링하여 성능을 향상시키는 것이 좋습니다.
대체 방법
이전 버전의 Excel을 사용하거나 다른 방법을 선호하는 경우 다음 대안을 고려하십시오.
-
온라인 변환기: 웹 기반 도구를 사용하면 Excel의 Power Query 없이도 JSON을 CSV 또는 Excel 형식으로 변환할 수 있습니다.([Stack Overflow][4])
-
프로그래밍 언어:
pandas
와 같은 라이브러리가 포함된 Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 JSON 파일을 읽고 Excel로 내보냅니다.
결론
JSON을 Excel로 변환하는 것은 Excel의 Power Query 기능을 통해 간단한 프로세스입니다. 위에 설명된 단계를 따르면 복잡한 JSON 데이터를 구조화된 Excel 테이블로 변환하여 분석하고 공유하기가 더 쉬워집니다.
FAQs
예, 데이터 탭의 “데이터 가져오기 > JSON에서” 옵션을 통해 가능합니다.
Power Query의 확장 기능을 사용하여 중첩된 구조를 평면화합니다.
예, 온라인 변환기 또는 pandas와 함께 Python을 사용하여 JSON을 Excel로 변환합니다.
저희는 백엔드 프로젝트 호스팅을 위한 최고의 선택 Leapcell입니다.
Leapcell은 웹 호스팅, 비동기 작업 및 Redis를 위한 차세대 서버리스 플랫폼입니다.
다국어 지원
- Node.js, Python, Go 또는 Rust로 개발하십시오.
무료로 무제한 프로젝트 배포
- 사용량에 대해서만 지불하십시오. 요청도 없고 요금도 없습니다.
탁월한 비용 효율성
- 유휴 요금 없이 사용한 만큼만 지불하십시오.
- 예: $25는 평균 응답 시간 60ms에서 694만 건의 요청을 지원합니다.
간소화된 개발자 경험
- 간편한 설정을 위한 직관적인 UI.
- 완전 자동화된 CI/CD 파이프라인 및 GitOps 통합.
- 실행 가능한 통찰력을 위한 실시간 메트릭 및 로깅.
손쉬운 확장성 및 고성능
- 쉬운 동시성 처리를 위한 자동 확장.
- 제로 운영 오버헤드 — 구축에만 집중하십시오.
설명서에서 자세히 알아보십시오!
X에서 저희를 팔로우하세요: @LeapcellHQ