Python 딕셔너리를 JSON으로 변환하는 방법

Key Takeaways

1. json.dumps()를 사용하여 Python 딕셔너리를 JSON 형식의 문자열로 변환합니다.
2. json.dump()를 사용하여 JSON 데이터를 파일에 직접 씁니다.
3. indent 매개변수는 예쁜 출력을 통해 JSON 가독성을 향상시킵니다.

Python을 사용할 때, 특히 웹 개발이나 데이터 교환에서 딕셔너리를 JSON(JavaScript Object Notation)으로 변환하는 것은 흔하고 필수적인 작업입니다. JSON은 사람이 읽고 쓰기 쉽고, 기계가 파싱하고 생성하기 쉬운 경량의 데이터 교환 형식입니다.

이 기사에서는 내장된 json 모듈을 사용하여 Python 딕셔너리를 JSON 문자열로 변환하는 방법과 함께 실용적인 예제 및 팁을 살펴보겠습니다.

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json 모듈 가져오기

Python은 JSON 데이터를 쉽게 인코딩하고 디코딩할 수 있는 json이라는 표준 라이브러리를 제공합니다. 사용하기 전에 가져와야 합니다.

import json

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Python 딕셔너리 생성

샘플 딕셔너리부터 시작하겠습니다.

data = {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_employee": True,
    "departments": ["HR", "Finance"],
    "details": {
        "position": "Manager",
        "full_time": True
    }
}

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딕셔너리를 JSON 문자열로 변환

json.dumps() 메서드를 사용하여 Python 딕셔너리를 JSON 형식의 문자열로 변환할 수 있습니다.

json_string = json.dumps(data)
print(json_string)

출력:

{"name": "Alice", "age": 30, "is_employee": true, "departments": ["HR", "Finance"], "details": {"position": "Manager", "full_time": true}}

다음 사항에 유의하십시오.

• Python의 True 및 False는 JSON에서 true 및 false가 됩니다.
• 딕셔너리는 기본적으로 한 줄의 JSON 문자열로 변환됩니다.

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JSON 예쁘게 출력

출력을 더 읽기 쉽게 만들려면 indent 매개변수를 사용할 수 있습니다.

json_string = json.dumps(data, indent=4)
print(json_string)

출력:

{
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "is_employee": true,
    "departments": [
        "HR",
        "Finance"
    ],
    "details": {
        "position": "Manager",
        "full_time": true
    }
}

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JSON을 파일에 쓰기

JSON 데이터를 파일에 저장하려면 dumps() 대신 json.dump()를 사용하십시오.

with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file, indent=4)

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결론

json 모듈을 사용하면 Python 딕셔너리를 JSON으로 변환하는 것이 간단합니다. 몇 줄의 코드만으로 API, 구성 파일 또는 데이터 스토리지를 위해 데이터를 직렬화할 수 있습니다. 문자열에는 dumps()를 사용하고 파일에 직접 쓰려면 dump()를 사용하고 가독성을 향상시키기 위해 indent와 같은 매개변수를 활용하십시오.

FAQs

json.dumps()와 json.dump()의 차이점은 무엇입니까?

dumps()는 문자열을 반환합니다. dump()는 파일에 직접 씁니다.

부울 값은 Python에서 JSON으로 어떻게 변환됩니까?

Python True 및 False는 JSON에서 true 및 false가 됩니다.

JSON 출력을 더 나은 가독성을 위해 포맷할 수 있습니까?

예, dumps() 또는 dump()에서 indent 매개변수를 사용하십시오.

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