Tech Articles
Gin API에 JWT 인증으로 강화하기
이 글에서는 Gin API에 JWT 인증 미들웨어를 구현하여 보안을 강화하고 접근을 제어하는 방법을 심층적으로 살펴봅니다. 핵심 개념, 실제 코드 예제, 모범 사례를 다룹니다.
Django ORM의 annotate 및 aggregate를 이용한 고급 데이터 집계 잠금 해제
이 문서는 Django ORM의 강력한 annotate 및 aggregate 함수를 탐구하며, 통찰력 있는 분석을 위해 복잡한 데이터 쿼리를 구성하는 방법을 보여줍니다.
데이터 흐름 탐색: Prop Drilling 이해 및 해결 방법
이 문서는 프론트엔드 개발에서의 Prop Drilling 개념, 그 영향, 그리고 React Context 및 Vue Provide/Inject가 데이터 흐름을 보다 효율적으로 관리하기 위한 우아한 해결책을 제공하는 방법을 심층적으로 다룹니다.
Celery 대 ARQ Python 애플리케이션을 위한 올바른 작업 큐 선택
Python 프로젝트를 위한 동기 및 비동기 패러다임, 사용 사례, 구현 세부 정보를 탐색하는 Celery와 ARQ에 대한 포괄적인 비교.
마이크로서비스 집계를 위한 Go로 견고한 BFF 구축하기
이 글에서는 효과적인 백엔드 포 프론트엔드(BFF) 계층을 구축하기 위해 Go를 활용하는 방법을 탐구하며, 분산된 다운스트림 마이크로서비스에서 데이터를 집계하고 프론트엔드 개발을 강화합니다.
Gin과 Validator v10으로 견고한 요청 유효성 검사하기
이 글은 Go 언어에서 Gin 웹 프레임워크와 Validator v10 라이브러리를 사용하여 백엔드 애플리케이션에 복잡한 요청 데이터 유효성 검사 로직을 구축하는 방법을 탐구합니다. 이를 통해 데이터 무결성을 보장하고 API 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
Actix Web Data와 State 익스트랙터: 애플리케이션 상태 관리를 위한 이중 접근 방식
애플리케이션 전반의 상태와 요청 범위 상태를 관리하기 위한 Actix Web의 Data 및 State 익스트랙터의 미묘한 차이를 탐색합니다.
대규모 Go 애플리케이션을 위한 최적의 프로젝트 레이아웃
모듈식 설계, 내부 패키지, 벤더 디렉토리, 명확한 명명 규칙을 다루는 대규모 Go 애플리케이션 구조화를 위한 모범 사례를 탐색하여 확장성과 유지보수성을 유지합니다.
API 조합은 프런트엔드 데이터 집계를 통합합니다
API 조합 패턴이 프런트엔드 데이터 집계를 위한 기존 BFF에 어떻게 더 유연한 대안을 제공하는지 탐구하고, 현대 아키텍처에서 적응성과 유지 관리성을 향상시킵니다.
10분 만에 코드 첫 줄부터 라이브 배포까지: 초고속 Nest.js 블로그 강좌
이 튜토리얼은 Nest.js, PostgreSQL, EJS를 사용하여 풀스택 블로그 애플리케이션을 구축하는 빠르고 단계별 가이드를 제공하며, 프로젝트 설정부터 최종 온라인 배포까지 모든 것을 다룹니다.
소비자 주도 계약을 통한 마이크로서비스 통합 테스트 간소화
전체 마이크로서비스 클러스터의 오버헤드 없이 강력한 API 호환성 검증을 지원하는 소비자의 주도 계약 테스트와 Pact.io를 살펴봅니다.
Django REST Framework의 핵심 구성 요소를 사용한 API 개발 간소화
이 글은 Django REST Framework의 Serializers, ViewSets, Routers가 어떻게 강력한 RESTful API 구축 및 관리를 간소화하는지, 각 구성 요소에 대한 실질적인 예제를 제공하며 심층적으로 탐구합니다.
애플리케이션과 서버 간의 다리 구축하기
Python에서 WSGI 및 ASGI 미들웨어 개발의 기본 개념부터 실제 구현까지 탐구합니다.
useEffect로 직접 데이터 가져오기의 함정과 TanStack Query가 최선의 선택인 이유
useEffect에서의 데이터 가져오기의 일반적인 안티패턴을 탐구하고, TanStack Query가 React 애플리케이션에서 비동기 데이터를 관리하는 데 있어 어떻게 더 우수하고 강력한 솔루션을 제공하는지 보여줍니다.
Django Ninja를 사용하여 Django에서 FastAPI 스타일 API 구축하기
이 문서는 Django 프로젝트 내에서 최신 타입 힌트를 사용하는 API를 생성하기 위해 Django Ninja를 활용하는 방법을 탐구하며, Django의 강력한 기능을 유지하면서 FastAPI와 같은 개발 경험을 제공합니다.
Go generate와 sqlc를 사용한 Go에서의 타입 안전한 데이터베이스 연산
sqlc와 go generate를 활용하여 SQL로부터 타입 안전한 Go 코드를 생성하고, 데이터베이스 상호 작용을 간소화하며 일반적인 오류를 줄이는 방법을 알아보세요.
FastAPI에서 사용자 정의 미들웨어를 빌드하여 API 제어 강화
FastAPI 및 Starlette에서 사용자 정의 미들웨어를 생성하여 요청 및 응답을 관리하고 API 기능 및 제어를 강화하는 방법을 탐색합니다.
비동기 Rust 오류 해독: Future 이해 가이드
Rust의 종종 알 수 없는 비동기 오류 메시지를 파헤치며, 이 글은 Future와 Pin과 같은 핵심 개념을 설명하고 일반적인 타입 불일치 및 라이프타임 문제를 디버깅하는 실용적인 전략을 제공하여 비동기 개발 경험을 향상시킵니다.
맞춤형 Go 린터를 사용한 팀 코딩 규칙 강제 적용
이 문서는 개발 팀 내에서 일관된 코딩 스타일과 모범 사례를 유지하기 위해 맞춤형 Go 린터를 생성하는 방법을 심층적으로 다루며, 실제 예제와 기본 원리에 대한 명확한 설명을 제공합니다.
NestJS 및 ASP.NET Core에서 Hexagonal Architecture를 사용하여 견고한 애플리케이션 구축
Ports and Adapters라고도 알려진 Hexagonal Architecture의 원칙을 살펴보고 백엔드 개발에서 유지 관리성, 테스트 용이성 및 유연성을 개선하기 위해 NestJS와 ASP.NET Core 모두에서 효과적으로 구현하는 방법을 배웁니다.
Idempotency-Key를 통한 API 복원력 보장
이 글에서는 POST API를 안전하게 재시도 가능하도록 만들어, 의도치 않은 부작용 없이 시스템의 견고성과 사용자 경험을 향상시키는 Idempotency-Key 헤더의 실용적인 구현 방법을 살펴봅니다.
고급 GORM 기법: 훅, 트랜잭션 및 원시 SQL
GORM의 강력한 고급 기능인 훅, 트랜잭션 및 원시 SQL을 탐색하여 견고하고 효율적인 백엔드 애플리케이션을 구축하세요.
Flask 및 FastAPI를 위한 사용자 지정 데코레이터를 통한 권한 제어 및 로깅 기능 강화
Flask와 FastAPI에서 사용자 지정 데코레이터를 활용하여 강력한 권한 확인 및 포괄적인 요청 로깅을 구현하는 방법을 살펴보고 애플리케이션 보안 및 유지보수성을 향상시킵니다.
오류 경계를 사용한 안정적인 React 애플리케이션: 충돌 방지
이 기사는 React 오류 경계에 대해 깊이 파고들어 원칙과 실제 구현을 설명하여 구성 요소 실패가 전체 애플리케이션을 다운시키는 것을 방지합니다. 코드 예제를 제공하고 더 탄력적인 사용자 인터페이스를 만들기 위한 모범 사례를 논의합니다.
PythonAnywhere를 기다리지 마세요. FastAPI 프로젝트를 온라인에 배포하는 방법은 다음과 같습니다.
FastAPI는 인기가 많지만 배포는 까다롭습니다. PythonAnywhere는 작동하지 않으며, VPS는 소규모 프로젝트에 비용이 많이 듭니다. Leapcell은 더 쉽고 사용량 기반의 솔루션을 제공합니다.
Python 웹 애플리케이션에서 리포지토리 패턴을 사용하여 비즈니스 로직과 데이터 액세스 분리하기
이 글에서는 파이썬 웹 애플리케이션의 유지보수성과 테스트 용이성을 향상시키기 위한 전략으로 리포지토리 패턴을 탐구하며, 비즈니스 로직과 기본 데이터 영속성 메커니즘을 명확하게 분리합니다.
Rust의 Axum을 이용한 모듈식 웹 API 구축
이 문서는 라우팅, 상태 관리, 그리고 모듈성과 효율성을 위해 Tower 서비스를 활용하는 데 중점을 두어 Axum을 사용하여 유지 관리 및 확장이 가능한 웹 API를 구축하는 방법을 탐구합니다.
Flask 2.x의 비동기 뷰 및 WebSocket 통합
Flask 2.x의 async/await 기능을 탐색하여 동시성 향상 및 WebSocket을 통한 실시간 통신을 실현하고, 실제 코드 예제를 통해 뒷받침합니다.
Rust sqlx 매크로 파헤치기: 컴파일 타임 SQL 검증 및 데이터베이스 연결
이 글은 Rust의 sqlx 매크로의 내부 작동 방식을 파헤쳐, 컴파일 타임 검증을 통해 SQL 쿼리를 검증하고 데이터베이스에 원활하게 연결하는 방법을 설명하며, 애플리케이션의 안정성과 개발자 생산성을 향상시킵니다.
Go 스케줄러의 비밀 공개 G-M-P 모델 활용
이 기사는 Go 스케줄러의 내부 작동 방식을 심층적으로 탐구하며, 기본적인 G-M-P 모델과 동시성 애플리케이션을 위한 효율적인 고루틴 실행을 어떻게 조정하는지 탐구합니다.
서비스 메쉬 시대의 백엔드 서비스
Istio와 Linkerd를 사용하여 백엔드 서비스가 통합되고 이점을 얻는 방법을 탐색하고, 해당 메커니즘, 실용적인 구현 및 실제 이점을 자세히 설명합니다.
PostgreSQL LISTEN/NOTIFY를 활용한 실시간 애플리케이션: 경량 대안
PostgreSQL의 내장 LISTEN/NOTIFY 메커니즘이 Redis Pub/Sub 또는 Kafka의 강력하고 경량적인 대안으로 실시간 애플리케이션 구축에 어떻게 기여하는지 실용적인 예시와 함께 탐구합니다.
Django 및 Flask에서 환경 전반의 설정을 간소화하기
이 문서는 개발, 테스트 및 프로덕션 환경 전반에 걸쳐 Django 및 Flask 애플리케이션에서 서로 다른 구성을 관리하는 효과적인 전략을 다루며, 모범 사례와 실제 코드 예제를 강조합니다.
더 스마트한 V8 JIT 상호작용을 통한 Node.js 성능 활용
Node.js 개발자가 V8의 JIT 컴파일러에 대한 깊은 이해를 활용하여 더 나은 성능의 JavaScript를 작성하는 방법을 탐구하며, 실제적인 기법과 코드 예시에 초점을 맞춥니다.
프론트엔드 성능을 위한 useMemo와 useCallback의 이해 및 효과적인 적용
이 문서는 React의 useMemo 및 useCallback 훅의 실질적인 효과를 깊이 파고들어, 핵심 개념, 코드 예제를 통한 사용 사례, 그리고 프론트엔드 애플리케이션에서 성능 최적화를 실제로 이끌어내는 시점을 설명합니다.
Pytest 픽스처 마스터하기: 고급 범위 매개변수화 및 종속성 관리
Pytest 고급 픽스처를 탐색합니다. 리소스 최적화를 위한 범위, 다양한 테스트 케이스를 위한 매개변수화, 강력한 테스트 아키텍처를 위한 종속성 주입을 다룹니다.
Rust에서의 비동기 웹 서비스: Future, Tokio, async/await 심층 분석
이 글은 Rust에서의 비동기 웹 개발의 핵심 구성 요소인 Future, Tokio 런타임, async/await 구문을 탐구하며, 코드 예제를 통해 해당 원리, 구현 및 실제 적용을 설명합니다.
FastAPI에서 영감을 받은 API로 Django 개발 가속화하기
Django Ninja가 FastAPI의 직관적이고 고성능 API 개발 경험을 Django 프로젝트에 직접 적용하여 개발자 생산성과 애플리케이션 효율성을 모두 향상시키는 방법을 살펴보세요.
프레임워크 없이 미니멀한 Rust HTTP 서버 구축하기
`hyper`와 `Tokio`만을 사용하여 처음부터 성능 좋은 Rust HTTP 서버를 구축하는 방법을 탐구하며, 프레임워크 추상화 없이 내재된 메커니즘을 이해합니다.
Go Protobuf와 GRPC-Gateway를 이용한 듀얼 퍼포즈 API 구축
Go, Protobuf, GRPC-Gateway를 통해 개발자들이 내부 마이크로서비스와 외부 웹 클라이언트 모두를 지원하는 강력하고 사용자 친화적인 API를 구축하여 개발을 간소화하고 상호 운용성을 향상시키는 방법을 살펴보세요.
Puppeteer 온라인 실행 최선의 방법: 솔루션 비교
이 기사는 서버리스 플랫폼인 Leapcell, AWS Lambda 및 Cloudflare에 Puppeteer를 배포하는 것을 비교합니다. 각 플랫폼의 장단점을 분석하고 온라인 프로젝트에 Leapcell을 훌륭한 선택으로 추천합니다.
현대 RPC와 기존 웹 프레임워크의 융합
gRPC 서비스를 Django 및 FastAPI와 같은 기존 RESTful API 프레임워크와 통합하여 두 가지의 장점을 활용하는 전략 탐구
엔티티-속성-값 스키마의 매혹적인 함정
얼핏 유연해 보이는 EAV 모델이 왜 데이터베이스 설계에 상당한 어려움을 초래하는지, 그리고 그 함정을 식별하고 피하는 방법을 탐구합니다.
Pytest를 활용하여 FastAPI 및 Flask API 테스트 가속화하기
Pytest를 사용하여 FastAPI 및 Flask 애플리케이션을 위한 효율적인 단위 테스트를 작성하는 방법을 알아보고, 핵심 개념, 실제 사례 및 모범 사례를 다룹니다.
소스 맵을 사용하여 프로덕션에서 압축된 TypeScript 탐색하기
이 문서는 소스 맵의 복잡성을 파고들어 메커니즘을 설명하고 프로덕션 환경에서 축소된 TypeScript 코드의 효과적인 디버깅을 어떻게 지원하는지 보여주어 보다 원활한 개발 및 유지 관리 워크플로우를 보장합니다.
가상 DOM 이해하기 및 Svelte/SolidJS가 이를 사용하지 않는 이유
이 글은 가상 DOM의 개념, 현대 프론트엔드 프레임워크에서의 역할, 그리고 Svelte와 SolidJS와 같은 프레임워크가 이를 사용하지 않기로 선택한 이유를 탐구하며, 그들의 대안적인 접근 방식을 제시합니다.
Pydantic BaseSettings vs. Dynaconf: 애플리케이션 구성을 위한 현대적 가이드
이 글은 Pydantic BaseSettings와 Dynaconf를 애플리케이션 구성을 위한 현대적인 Python 솔루션으로 탐구하며, 견고하고 유지보수 가능한 프로젝트를 위한 고유한 강점과 최적의 사용 사례를 강조합니다.
Diesel vs SeaORM: Rust에서 컴파일 시간 vs 동적 ORM 탐색
개발자가 프로젝트에 적합한 도구를 선택하도록 돕기 위해 Rust의 두 가지 인기 있는 ORM인 Diesel과 SeaORM을 포괄적으로 비교하고 컴파일 시간 대 동적 접근 방식을 강조합니다.