문서가격블로그
문의하기
로그인무료로 가입하기
Back to Tech Articles

고급 GORM 기법: 훅, 트랜잭션 및 원시 SQL

9월 14, 2025
# Misc

Emily Parker

Product Engineer · Leapcell

이 게시물은 English, 日本語 및 Deutsch에서도 볼 수 있습니다.
Cover of "고급 GORM 기법: 훅, 트랜잭션 및 원시 SQL"

소개

진화하는 백엔드 개발 환경에서 데이터베이스와 효율적이고 안정적으로 상호 작용하는 것은 매우 중요합니다. Go의 GORM과 같은 ORM(Object-Relational Mapper)은 많은 SQL 상용구 코드를 추상화하고 데이터베이스 작업을 단순화하는 데 필수적인 도구가 되었습니다. GORM은 기본적인 CRUD 작업을 잘 수행하지만, 그 진정한 힘은 종종 고급 기능에 있습니다. 이 글에서는 이러한 강력한 기능 세 가지, 즉 훅, 트랜잭션 및 원시 SQL에 대해 자세히 살펴봅니다. 이러한 메커니즘을 이해하고 효과적으로 활용하면 애플리케이션 로직을 크게 향상시키고 데이터 무결성을 보장하며 성능을 최적화하여 단순한 데이터 지속성을 넘어 진정한 견고하고 유지 관리 가능한 백엔드 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 기능이 개발자가 복잡한 시나리오를 우아하고 효율적으로 처리할 수 있도록 어떻게 지원하는지 살펴보겠습니다.

고급 GORM 작업의 핵심 개념

자세히 알아보기 전에 논의할 핵심 개념에 대한 공통적인 이해를 확립해 보겠습니다.

훅(콜백): GORM에서 훅은 콜백이라고도 하며, 모델의 특정 시점에서 자동으로 실행되는 함수입니다. 이러한 라이프사이클 이벤트에는 생성, 업데이트, 쿼리 및 삭제가 포함됩니다. 훅을 사용하면 명시적으로 호출하지 않고도 사용자 지정 로직, 유효성 검사 또는 부작용을 이러한 작업에 주입할 수 있습니다. 관심사의 분리를 촉진하고 중복 코드를 방지할 수 있습니다.

트랜잭션: 데이터베이스 컨텍스트에서 트랜잭션은 작업의 단일 논리적 단위입니다. 원자적 전체로 처리되는 하나 이상의 작업(예: 삽입, 업데이트, 삭제)으로 구성됩니다. 이는 트랜잭션 내의 모든 작업이 성공하여 데이터베이스에 커밋되거나, 작업 중 하나라도 실패하면 모든 변경 사항이 롤백되어 데이터베이스가 원래 상태로 유지됨을 의미합니다. 트랜잭션은 특히 동시 작업이 있는 시스템에서 데이터 무결성 및 일관성을 유지하는 데 중요합니다.

원시 SQL: ORM은 SQL을 추상화하지만 원시 SQL로 전환해야 하는 상황이 있습니다. 이는 매우 최적화된 쿼리, ORM에서 완전히 지원되지 않는 특정 데이터베이스 기능 활용, 복잡한 조인 또는 하위 쿼리 수행 또는 기존 SQL 로직 마이그레이션과 관련될 수 있습니다. GORM은 원시 SQL을 실행하기 위한 메커니즘을 제공하여 ORM의 편리성과 직접적인 데이터베이스 제어 간의 균형을 제공합니다.

GORM 훅 활용

GORM은 작업 앞에 또는 뒤에 따라 분류되는 몇 가지 유형의 훅을 제공합니다.

사용 가능한 훅:

  • Before/AfterCreate: 레코드가 삽입되기 전/후에 실행됩니다.
  • Before/AfterUpdate: 레코드가 업데이트되기 전/후에 실행됩니다.
  • Before/AfterSave: 레코드가 생성되거나 업데이트되기 전/후에 실행됩니다.
  • Before/AfterDelete: 레코드가 소프트 삭제되거나 하드 삭제되기 전/후에 실행됩니다.
  • AfterFind: 데이터베이스에서 레코드가 검색된 후 실행됩니다.

구현 예:

새 사용자를 생성하기 전에 비밀번호를 자동으로 해시하고 모든 저장 작업 전에 UpdatedAt 타임스탬프를 업데이트하려는 User 모델을 상상해 봅시다.

package main

import (
	"log"
	time"

	"gorm.io/driver/sqlite"
	gorm.io/gorm"
	"golang.org/x/crypto/bcrypt"
)

// User 모델 정의
type User struct {
	gorm.Model
	Username string `gorm:"uniqueIndex"`
	Email    string `gorm:"uniqueIndex"`
	Password string `json:"-"` // JSON에서 비밀번호 노출 안 함
	IsActive bool   `gorm:"default:true"`
}

// BeforeCreate는 새 사용자를 저장하기 전에 비밀번호를 해시하는 GORM 훅입니다
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error) {
	if u.Password == "" {
		return nil // 특정 시나리오에 대해 빈 비밀번호를 허용하거나 오류 반환
	}
	hashedPassword, err := bcrypt.GenerateFromPassword([]byte(u.Password), bcrypt.DefaultCost)
	if err != nil {
		return err
	}
	u.Password = string(hashedPassword)
	log.Printf("BeforeCreate hook: Hashed password for user %s", u.Username)
	return nil
}

// BeforeSave는 모든 저장 작업 전에 UpdatedAt가 설정되도록 하는 GORM 훅입니다
func (u *User) BeforeSave(tx *gorm.DB) (err error) {
	// GORM의 gorm.Model은 이미 UpdatedAt를 처리하지만, 이는 사용자 지정 필드를 수동으로 업데이트하는 방법을 보여줍니다.
	// gorm.Model의 경우 UpdateAt는 업데이트 작업 중에 자동으로 설정됩니다.
	// 데모를 위해 사용자 지정 로그를 추가해 보겠습니다.
	log.Printf("BeforeSave hook: Executing for user %s", u.Username)
	return nil
}

func main() {
	db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm_advanced.db"), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to connect to database: %v", err)
	}

	// AutoMigrate는 User 구조에 따라 테이블을 생성합니다
	db.AutoMigrate(&User{})

	// 새 사용자 생성
	user1 := User{Username: "john.doe", Email: "john@example.com", Password: "securepassword123"}
	result := db.Create(&user1)
	if result.Error != nil {
		log.Printf("Error creating user: %v", result.Error)
	} else {
		log.Printf("User created: %+v", user1)
	}

	// 사용자 이메일 업데이트
	var foundUser User
	db.First(&foundUser, user1.ID)
	foundUser.Email = "john.doe.new@example.com"
	db.Save(&foundUser) // BeforeSave 훅이 트리거됩니다
	log.Printf("User updated: %+v", foundUser)

	// 실제 애플리케이션에서는 비밀번호를 다음과 같이 확인합니다:
	// err = bcrypt.CompareHashAndPassword([]byte(foundUser.Password), []byte("securepassword123"))
	// if err == nil {
	// 	log.Println("Password is correct!")
	// }
}

응용 시나리오:

  • 데이터 유효성 검사: 저장 전에 비즈니스 규칙 또는 데이터 형식 검사를 강제합니다.
  • 감사: 특정 필드의 변경 사항을 기록합니다.
  • 자동 필드 채우기: created_by, updated_by 필드를 설정합니다.
  • 캐시 무효화: 데이터 변경 시 캐시 항목을 무효화합니다.
  • 알림 보내기: 이메일 또는 푸시 알림을 트리거합니다.

GORM 트랜잭션을 사용한 데이터 무결성 보장

트랜잭션은 원자적 작업을 위한 기본입니다. GORM을 사용하면 트랜잭션을 쉽게 관리할 수 있습니다.

구현 예:

두 계좌 간의 자금 이체를 고려해 봅시다. 이를 위해서는 한 계좌에서 차변하고 다른 계좌로 입금해야 합니다. 한 작업이라도 실패하면 둘 다 롤백되어야 합니다.

package main

import (
	errors"
	"log"

	"gorm.io/driver/sqlite"
	gorm.io/gorm"
)

type Account struct {
	gorm.Model
	UserID  uint
	Balance float64
}

func main() {
	db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm_advanced.db"), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to connect to database: %v", err)
	}

	db.AutoMigrate(&Account{})

	// 초기 계좌 생성
	db.Where(&Account{UserID: 1}).Attrs(Account{Balance: 1000.00}).FirstOrCreate(&Account{})
	db.Where(&Account{UserID: 2}).Attrs(Account{Balance: 500.00}).FirstOrCreate(&Account{})

	log.Println("Initial Account Balances:")
	var account1, account2 Account
	db.First(&account1, "user_id = ?", 1)
	db.First(&account2, "user_id = ?", 2)
	log.Printf("Account 1 (User %d): %.2f", account1.UserID, account1.Balance)
	log.Printf("Account 2 (User %d): %.2f", account2.UserID, account2.Balance)

	// 시나리오 1: 성공적인 이체
	log.Println("\nAttempting successful transfer...")
	err = transferFunds(db, 1, 2, 200.00)
	if err != nil {
		log.Printf("Transfer failed: %v", err)
	} else {
		log.Println("Transfer successful!")
	}
	db.First(&account1, "user_id = ?", 1)
	db.First(&account2, "user_id = ?", 2)
	log.Printf("Account 1 (User %d) after transfer: %.2f", account1.UserID, account1.Balance)
	log.Printf("Account 2 (User %d) after transfer: %.2f", account2.UserID, account2.Balance)

	// 시나리오 2: 잔액 부족으로 인한 이체 (롤백되어야 함)
	log.Println("\nAttempting transfer with insufficient funds (expecting rollback)...")
	err = transferFunds(db, 1, 2, 2000.00) // User 1은 이제 800만 소유
	if err != nil {
		log.Printf("Transfer failed as expected: %v", err)
	} else {
		log.Println("Unexpected: Transfer successful with insufficient funds!")
	}
	db.First(&account1, "user_id = ?", 1)
	db.First(&account2, "user_id = ?", 2)
	log.Printf("Account 1 (User %d) after failed transfer attempt: %.2f", account1.UserID, account1.Balance)
	log.Printf("Account 2 (User %d) after failed transfer attempt: %.2f", account2.UserID, account2.Balance)

}

func transferFunds(db *gorm.DB, fromUserID, toUserID uint, amount float64) error {
	return db.Transaction(func(tx *gorm.DB) error {
		// 송금자 계좌에서 차감
		var fromAccount Account
		if err := tx.Where("user_id = ?", fromUserID).First(&fromAccount).Error; err != nil {
			return err
		}
		if fromAccount.Balance < amount {
			return errors.New("insufficient funds")
		}
		fromAccount.Balance -= amount
		if err := tx.Save(&fromAccount).Error; err != nil {
			return err
		}
		log.Printf("Deducted %.2f from user %d", amount, fromUserID)

		// 수신자 계좌에 입금
		var toAccount Account
		if err := tx.Where("user_id = ?", toUserID).First(&toAccount).Error; err != nil {
			return err
		}
		toAccount.Balance += amount
		if err := tx.Save(&toAccount).Error; err != nil {
			return err
		}
		log.Printf("Credited %.2f to user %d", amount, toUserID)

		// 모든 작업이 성공하면 트랜잭션이 커밋됩니다.
		// 작업 중 하나라도 오류를 반환하면 트랜잭션이 롤백됩니다.
		return nil
	})
}

응용 시나리오:

  • 금융 거래: 자금 이체, 주문 처리, 재고 업데이트.
  • 다단계 워크플로: 성공하거나 완전히 실패해야 하는 관련 데이터베이스 작업 시퀀스.
  • 데이터 일관성 보장: 복잡한 데이터 모델에서 부분 업데이트 방지.

GORM 원시 SQL로 강력한 기능 활용

GORM의 ORM 기능이 충분하지 않을 때 원시 SQL을 사용할 수 있습니다. 복잡한 쿼리, 성능 튜닝 또는 데이터베이스별 기능에 유용합니다.

구현 예:

원시 SQL 쿼리를 사용하여 활동 상태별로 사용자를 계산해 보겠습니다.

package main

import (
	"fmt"
	"log"

	"gorm.io/driver/sqlite"
	gorm.io/gorm"
)

// User 모델 - 훅 예제에서 재사용
type User struct {
	gorm.Model
	Username string `gorm:"uniqueIndex"`
	Email    string `gorm:"uniqueIndex"`
	Password string `json:"-"`
	IsActive bool   `gorm:"default:true"`
}

func main() {
	db, err := gorm.Open(sqlite.Open("gorm_advanced.db"), &gorm.Config{})
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to connect to database: %v", err)
	}

	db.AutoMigrate(&User{})

	// 일부 데이터 존재 확인
	db.Create(&User{Username: "alice", Email: "alice@example.com", Password: "xyz", IsActive: true})
	db.Create(&User{Username: "bob", Email: "bob@example.com", Password: "xyz", IsActive: false})
	db.Create(&User{Username: "charlie", Email: "charlie@example.com", Password: "xyz", IsActive: true})

	// 원시 "SELECT" 쿼리 실행
	type Result struct {
		IsActive bool
		Count    int64
	}
	var results []Result
	db.Raw("SELECT is_active, COUNT(*) as count FROM users GROUP BY is_active").Scan(&results)

	fmt.Println("\nUser counts by activity status (Raw SQL SELECT):")
	for _, r := range results {
		fmt.Printf("IsActive: %t, Count: %d\n", r.IsActive, r.Count)
	}

	// 원시 "UPDATE" 쿼리 실행
	rawUpdateResult := db.Exec("UPDATE users SET is_active = ? WHERE username = ?", false, "alice")
	if rawUpdateResult.Error != nil {
		log.Printf("Error updating with raw SQL: %v", rawUpdateResult.Error)
	} else {
		log.Printf("Updated %d rows using raw SQL UPDATE", rawUpdateResult.RowsAffected)
	}

	// 플레이스홀더를 사용한 더 복잡한 쿼리 (안전성 확보)
	var limitedUsers []User
	db.Raw("SELECT id, username, email FROM users WHERE is_active = ? ORDER BY id LIMIT ?", true, 1).Scan(&limitedUsers).Error
	fmt.Println("\nUsers (Raw SQL SELECT with placeholders):")
	for _, user := range limitedUsers {
		fmt.Printf("ID: %d, Username: %s, Email: %s\n", user.ID, user.Username, user.Email)
	}
}

응용 시나리오:

  • 복잡한 분석: GORM 쿼리 빌더로 쉽게 표현되지 않는 집계, 창 함수 및 복잡한 조인.
  • 성능 병목 현상: 성능이 중요한 특정 쿼리에 대한 SQL 튜닝.
  • 데이터베이스별 기능: 특정 데이터베이스(예: PostgreSQL JSONB 연산자)에 고유한 함수 또는 구문 활용.
  • 레거시 통합: 직접 SQL이 더 실용적인 기존 데이터베이스와 상호 작용.

결론

GORM의 고급 기능인 훅, 트랜잭션 및 원시 SQL은 정교하고 안정적인 백엔드 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 도구를 제공합니다. 훅은 유연하고 이벤트 기반 로직 주입을 허용하여 작업 전반에 걸쳐 일관된 동작을 보장합니다. 트랜잭션은 여러 데이터베이스 작업을 원자적 단위로 취급하여 데이터 무결성을 보장합니다. 원시 SQL은 ORM 추상화가 적절하지 않을 때 최대 제어 및 최적화를 위한 이스케이프 해치를 제공합니다. 이러한 기능을 마스터함으로써 개발자는 효율적이고 견고하며 유지 관리 가능한 데이터베이스 상호 작용을 만들 수 있으며, 기본 CRUD를 넘어 가장 까다로운 백엔드 과제를 해결할 수 있습니다. 이러한 기능은 내구성이 있고 성능이 뛰어난 데이터 계층을 엔지니어링하는 데 필수적입니다.

Share this article

HackerNews

More Posts from Leapcell

cover

Django 및 Flask에서 환경 전반의 설정을 간소화하기

cover

Django REST Framework의 핵심 구성 요소를 사용한 API 개발 간소화

Popular Posts