Tech Articles
타입 안전 TypeScript 사전: 인덱스 시그니처 및 Record
인덱스 시그니처와 `Record`를 사용하여 타입 안전 TypeScript 사전을 구현합니다.
Chrome에서 JavaScript 비활성화하는 방법
Chrome에서 JavaScript를 비활성화하고 사이트별 설정을 관리하는 방법 가이드입니다.
Java의 MapStruct Rust 구현
자동 구조체 변환을 위한 Java의 MapStruct에 대한 Rust 매크로 기반 대안입니다.
JavaScript String Formatting: `printf()`에 대한 대안
템플릿 리터럴과 `printf`와 유사한 사용자 지정 메서드를 사용한 JavaScript 문자열 포맷팅.
JavaScript에서 문자열을 바꾸는 방법
유연성을 위해 정규식 및 함수와 함께 `replace()`를 사용하여 JavaScript에서 문자열을 바꿉니다.
Async/Await를 사용하여 JavaScript에서 Sleep하는 방법
JS에서 Promise 및 async/await를 사용하여 sleep을 시뮬레이션합니다.
JavaScript에서 절대값 이해
JavaScript에서 `Math.abs()`를 사용하여 절대값을 얻는 방법을 알아보세요.
JavaScript에서 객체가 비어 있는지 확인하는 방법
JavaScript 객체가 비어 있는지 확인하는 신뢰할 수 있는 방법입니다.
JavaScript에서 문자열 첫 글자를 대문자로 만드는 방법
JavaScript 문자열 메서드를 사용하여 문자열의 첫 글자를 안전하고 효과적으로 대문자로 만드십시오.
Rust 소유권 및 참조 이해
메모리 오류를 방지하기 위해 Rust의 소유권, 빌림 및 참조에 대해 설명합니다.
파이썬을 이용한 암호화 알고리즘 심층 분석
인터넷 개발의 암호화 기술은 데이터 보안을 보장하기위한 핵심 방어선입니다. 개발자는 다양한 시나리오에 따라 암호화 알고리즘을 합리적으로 선택하고 솔트와 같은 기술을 결합하여 암호화 체계를 지속적으로 최적화해야합니다. 동시에 점점 더 복잡해지는 네트워크 보안 위협에 대처하고 디지털 세계의 보안과 안정성을 보호하기 위해 암호화 기술의 최신 연구 성과에주의를 기울여야합니다.
규칙을 깰 때: 실제 데이터베이스 정규화
데이터베이스 정규화에 대한 이해와 실제 의미.
Go에서 디자인 패턴의 최고 실현
Go 언어에서 10가지 디자인 패턴 구현 및 인터넷 시나리오에서의 응용
Anaconda Python 다운로드 및 설치 시작
데이터 과학 워크플로우를 위한 Anaconda 다운로드 및 설치에 대한 빠른 가이드입니다.
Go에서 `container/heap`을 사용하여 우선 순위 대기열 구현하기
힙 인터페이스를 사용하여 Go에서 사용자 정의 가능한 우선 순위 대기열을 구축하십시오.
Go에서 참조로 전달: 실용적인 가이드
Go에서 포인터를 사용하여 참조에 의한 전달 동작을 시뮬레이션하는 방법.
Rust 동시성 과 비동기 런타임 사용 시기는 언제 아니라
Rust에서 비동기 런타임의 올바른 사용 사례와 제한 사항을 알아보세요.
Python에서 Pickle을 사용한 Deserialization의 보안 위험
이 기사는 Python의 serialization 및 deserialization 개념과 이 프로세스에서 Pickle 모듈의 응용 프로그램을 포괄적으로 소개합니다. 동시에 deserialization 공격의 원리를 자세히 설명하고 공격자가 특정 코드 예제를 통해 사용할 수 있는 방법을 보여줍니다. 마지막으로 deserialization 유형을 제한하고 보다 안전한 serialization 모듈을 사용하는 것을 포함하여 Pickle deserialization 공격을 방지하기 위한 원칙과 특정 방법을 논의했습니다. 이 기사의 소개를 통해 모든 사람이 deserialization 공격에 대한 더 깊은 이해를 갖고 실제 프로그래밍에서 효과적인 예방 조치를 취하여 시스템 보안을 보장할 수 있기를 바랍니다. 이 기사의 내용에 대한 질문이나 제안 사항이 있으면 댓글 섹션에서 자유롭게 토론하십시오.
Go의 기본 매개변수 시뮬레이션
Go는 기본 매개변수가 없지만 래퍼 함수 및 구성 구조체와 같은 명확한 해결 방법을 제공합니다.
Goroutines와 채널을 통한 Go에서 동시성 마스터링
Goroutines와 채널은 Go의 효율적인 동시성 모델을 강화합니다.
Go의 특성 오류 사용 지침: 실전 가이드
명확성, 제어 및 더 안전한 오류 처리를 위해 Go에서 구조화된 오류를 정의합니다.
Rust 동시성 프로그래밍에서 흔히 발생하는 문제점
Rust에서 최고의 비동기 함정과 이를 방지하기 위한 최상의 사례를 알아보세요.
Next-Auth 소스 코드 분석: 강력하고 유연한 인증 솔루션
Next-Auth는 소스 코드 구조를 합리적으로 분할하여 강력하고 유연한 인증 기능을 제공합니다. 네트워크 요청 캡슐화, 세션 관리, 다중 인증 방식 지원, 보안 고려 사항(예: CSRF 보호 및 JWT 암호화) 등 설계의 우수성을 반영합니다. 개발자는 자신의 필요에 따라 Next-Auth의 소스 코드를 깊이 이해하고 확장하여 다양한 프로젝트의 인증 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Go에서 VCS 사용: 코드 및 의존성 효과적 관리
Go는 모듈, 빌드 및 추적성을 위해 VCS와 깊이 통합됩니다.
Go에서 튜플을 시뮬레이트하는 방법: 구조체, 제네릭, 실제 대체 방법
구조체, 제네릭 및 라이브러리를 통해 Go에서 튜플을 사용하는 해결 방법
Go 구조체에서 기본값 설정하는 방법
Go 구조체에서 사용자 정의 기본값을 설정하는 기술.
백엔드 엔지니어가 알아야 할 7가지 재시도 패턴
재시도 폭주를 피하고 강력한 오류 복구 메커니즘을 설계하는 방법.
템플릿 엔진을 처음부터 건설하는 법 (Jinja2 또는 Django 템플릿처럼)
이 간단한 학술적 예제를 통해 템플릿 엔진의 작동 원리를 예비적으로 이해할 수 있기를 바랍니다. 이 코드는 아직 프로덕션 수준과는 거리가 멀지만 보다 완전한 도구를 개발하는 데 기초가 될 수 있습니다.
Go에서 `range`를 `foreach`로 사용하는 방법
Go의 `range`를 사용하여 일반적인 데이터 유형에서 `foreach`처럼 반복합니다.
Go의 `fallthrough` 이해: 사용 방법 및 시기
Go의 `fallthrough` 작동 방식과 주의해서 사용해야 하는 이유.
Go (Golang)에서 파일 복사하는 방법
`io.Copy` 및 `os` 유틸리티를 사용하여 Go에서 파일을 복사하는 방법에 대한 실용적인 가이드입니다.
도메인 주도 설계를 쉽게 만들어: 개발자의 관점
실제 코드 비교를 통해 도메인 주도 설계를 실습하는 가이드입니다.
HTMX: 프런트엔드 재고 - React는 잊어라
HTMX는 프런트 엔드 엔지니어가 아닌 사람들을 위해 프런트 엔드 개발의 문을 다시 열었습니다. 스프레드시트 또는 Google Maps와 같이 상호 작용성이 매우 높은 애플리케이션을 개발하지 않는 경우 기본적으로 HTMX를 사용하여 기존 프런트 엔드 개발 프레임워크를 대체하고 HTML 중심의 가벼운 프런트 엔드 개발 모드로 돌아갈 수 있습니다. HTMX를 사용하면 클라이언트를 SPA로 구현할지 MPA로 구현할지 고민할 필요가 없습니다. 라우팅에 가장 적합한 방법을 선택하고, 데이터를 가장 자연스러운 방식으로 표시하고, 사용자가 데이터를 생성, 읽기, 업데이트, 삭제 또는 기타 작업)과 상호 작용하도록 할 수 있습니다.
Go에서 구조체를 예쁘게 출력하는 방법
더 나은 가독성을 위해 `fmt`, JSON 또는 `spew`로 Go 구조체의 형식을 빠르게 지정합니다.
Windows, macOS 및 Linux에서 Golang을 제거하는 방법
모든 OS에서 Go를 완전히 제거하는 단계별 가이드입니다.
Python에서 현재 작업 디렉터리를 얻는 방법
`os` 및 `pathlib`를 사용하여 Python에서 현재 작업 디렉터리를 가져오는 간단한 방법.
Redis 영속성 기구 심층 가이드
Redis 기반 지연 큐, 과제, 솔루션 및 고급 사용 패턴을 설명합니다.
Go의 sync 패키지: 동시성 동기화 기술 세트
`sync` 표준 라이브러리 패키지의 타입은 Go 언어의 동시성 프로그래밍에서 중요한 역할을 합니다. 개발자는 효율적이고 안정적이며 스레드 안전한 동시 프로그램을 작성할 수 있도록 특정 비즈니스 시나리오 및 요구 사항에 따라 이러한 동기화 타입을 합리적으로 선택하고 올바르게 사용해야 합니다. 동시에 동시 코드를 작성할 때는 데이터 경쟁, 교착 상태 등과 같은 동시 프로그래밍의 다양한 개념과 잠재적인 문제에 대한 심층적인 이해가 필요하며 충분한 테스트와 검증을 통해 동시 환경에서 프로그램의 정확성과 안정성을 보장해야 합니다.
Python에서 `defaultdict` 이해하기
기본값을 사용하여 Python 딕셔너리에서 키 처리를 단순화합니다.
Tenacity를 사용하여 Python 응용 프로그램 향상 강화: 강력한 재시도 기전 안내서
결함에 내성이 있는 애플리케이션을 구축하기 위한 유연한 Python 재시도 라이브러리입니다.
Python argparse를 사용하여 명령줄 인터페이스 마스터하기
`argparse`의 강력한 기능을 사용하여 Python에서 사용자 친화적인 CLI를 구축하세요.
Redis 지연된 큐의 간략화
Redis 기반 지연된 큐, 과제, 솔루션 및 고급 사용 패턴에 대해 설명합니다.
Next.js 대 PHP: 웹 비즈니스 개발의 곁접 코드 비교
Nextjs와 PHP 페이지에서 직접 비즈니스 코드를 작성하는 것은 각각 고유한 특성을 가지고 있습니다. Nextjs는 현대적이고 고도로 상호 작용적인 웹 애플리케이션을 구축하는 데 적합하며, 성능 최적화, 컴포넌트 재사용 및 개발 효율성이 뛰어납니다. 하지만 개발자에게 더 높은 수준의 프론트엔드 기술 스택이 필요합니다. PHP는 간단하고 직접적인 방식으로 동적 웹 페이지를 빠르게 구축하고 기존 비즈니스 로직을 처리하는 데 특정 이점이 있습니다. 그러나 개발자는 코드 유지 관리성 및 보안 측면에서 더 신중해야 합니다. 선택할 때 개발자는 프로젝트의 특정 요구 사항, 팀의 기술 역량 및 향후 확장성과 같은 요소를 종합적으로 고려하여 웹 비즈니스 개발에 가장 적합한 기술 솔루션을 선택해야 합니다.
Python에서 `__str__` 메서드 이해
`__str__`을 정의하여 Python 객체를 인쇄 친화적이고 읽기 쉽게 만드세요.
Python 패키지에서 `__init__.py` 이해
Python 패키지에서 `__init__.py`의 역할과 이점.
Python에서 행렬 곱셈 수행하는 방법
NumPy와 `@` 연산자를 사용하여 Python에서 행렬 곱셈을 수행하는 방법입니다.
MySQL INSERT 문의 라이프사이클
INSERT 쿼리를 처리할 때 MySQL의 내부 단계에 대한 자세한 분석입니다.
Under the Hood: FastAPI는 단지 Starlette + Pydantic일 뿐입니다.
Starlette와 Pydantic의 조합은 FastAPI의 캡슐화에 의존하지 않고도 고성능 및 기능이 풍부한 API를 구축할 수 있습니다. Starlette는 비동기 처리, 미들웨어 및 WebSocket과 같은 핵심 기능을 지원하는 유연한 ASGI 애플리케이션 기반을 제공합니다. Pydantic은 데이터 유효성 검사 및 직렬화에 중점을 둡니다. FastAPI는 개발 프로세스를 단순화하지만 Starlette와 Pydantic을 직접 사용하면 개발자는 기본 원칙에 대한 더 깊은 이해를 갖고 프로젝트 요구 사항에 따라 고도로 사용자 정의된 조정을 수행하며 복잡한 시나리오에서 더 강력한 적응력을 보여줄 수 있습니다.