Tech Articles
Gin: Go언어 스타일랑의 선도 프레임워크
Gin은 Go(Golang)로 작성된 HTTP 웹 프레임워크입니다. Martini와 유사한 API를 제공하지만, Martini보다 최대 40배 빠른 성능을 자랑합니다. 엄청난 성능이 필요하다면 Gin을 사용해 보세요.
고성능 파이썬: Asyncio
멀티스레딩과 달리 `asyncio`는 단일 스레드이지만 내부 이벤트 루프 메커니즘을 통해 여러 가지 다른 작업을 동시에 실행하고 멀티스레딩보다 더 큰 자율 제어를 수행할 수 있습니다. `asyncio`의 작업은 작동 중에 중단되지 않으므로 경쟁 조건이 발생하지 않습니다. 특히 I/O 작업이 많은 시나리오에서 `asyncio`는 멀티스레딩보다 더 높은 작동 효율성을 제공합니다. `asyncio`의 작업 전환 비용이 스레드 전환 비용보다 훨씬 적고 `asyncio`가 시작할 수 있는 작업 수가 멀티스레딩의 스레드 수보다 훨씬 많기 때문입니다. 그러나 많은 경우에 `asyncio`를 사용하려면 이전 예의 `aiohttp`와 같은 특정 타사 라이브러리의 지원이 필요하다는 점에 유의해야 합니다. 그리고 I/O 작업이 빠르고 많지 않으면 멀티스레딩을 사용하여 문제를 효과적으로 해결할 수도 있습니다.
FastAPI와 Python Async IO 마스터하기
비동기 I/O는 "코루틴"과 "이벤트 루프"를 사용하여 하위 계층에서 구현됩니다. "코루틴"은 스레드가 실행 중에 표시된 I/O 작업을 만날 때 I/O가 완료될 때까지 기다릴 필요 없이 일시 중지하고 스레드가 차단 없이 다른 작업을 실행할 수 있도록 합니다. "이벤트 루프"는 I/O 멀티플렉싱 기술을 사용하여 I/O 이벤트를 지속적으로 순환하면서 모니터링합니다. 특정 I/O 이벤트가 완료되면 해당 콜백이 트리거되어 코루틴이 계속 실행될 수 있습니다.
FastAPI의 속도 뒤에 숨겨진 비밀
FastAPI의 속도 뒤에 숨겨진 비결은 무엇일까요? 왜 다른 프레임워크들은 디지털 먼지를 먹고 있을까요?
Flask는 죽었는가? FastAPI가 미래인가?
이 기사는 주로 Python 프레임워크 분야에서 Flask와 FastAPI의 현재 상황과 개발에 대해 논의합니다. 새로운 프로젝트 채택, GitHub 스타 수, 공식 설문 조사에서의 비율 비교를 통해 FastAPI의 인기가 상승하여 Flask를 넘어섰음을 보여줍니다. 웹 프레임워크의 발전을 되돌아보면 Flask는 한때 장점이 있었지만 플러그인 유지 관리와 같은 문제로 제한됩니다. FastAPI는 비동기 설계, Pydantic 데이터 유효성 검사 및 ASGI 지원으로 두각을 나타냅니다. 또한 커뮤니티 활동 및 토론 빈도와 같은 측면에서 Flask의 인기 하락을 설명합니다. 마지막으로 둘 다 배포하는 데 적합한 Leapcell 플랫폼의 장점을 소개합니다.
WTH는 유비쿼터스 테스팅(합성 테스트)인가?
유비쿼터스 테스팅(합성 테스트)에 대한 간략하고 친근한 소개입니다.
이메일 마케팅이 스팸으로 끝날까? 이를 확인하기 위해 도구를 만들었습니다.
이 기사에서는 Apache SpamAssassin(오픈 소스 스팸 감지 도구)을 사용하여 이메일 스팸 점수를 평가하고 워크플로에 원활하게 통합하기 위해 API로 배포하는 방법에 대해 설명합니다.