Tech Articles
중요 보안 헤더를 통한 웹 애플리케이션 강화
이 문서는 Node.js용 Helmet.js를 사용하거나 프레임워크 통합 기능을 사용하여 보안 헤더 구현의 중요성을 탐구하고, 웹 보안 강화에 대한 실질적인 예제와 모범 사례를 제공합니다.
OpenTelemetry를 이용한 Go 웹 애플리케이션의 데이터베이스 및 HTTP 클라이언트 호출 추적
필수 개념, 코드 예제 및 모범 사례를 포함하여 데이터베이스 및 HTTP 클라이언트 호출을 추적하기 위해 OpenTelemetry를 Go 웹 애플리케이션에 수동으로 통합하는 종합 가이드입니다.
Django 신호와 Node.js EventEmitter를 사용한 애플리케이션 디커플링
향상된 애플리케이션 모듈성과 유지보수성을 위해 Django 신호와 Node.js EventEmitter를 사용한 이벤트 기반 패턴에 대한 심층 분석.
gRPC와 Twirp 비교: Go에서의 내부 서비스 통신을 위한 실용 가이드
이 문서는 Go에서의 내부 서비스 통신을 위해 gRPC와 Twirp를 비교하며, 핵심 개념, 실제 구현 및 최적의 사용 사례를 설명하여 개발자가 정보에 입각한 기술 선택을 할 수 있도록 돕습니다.
백엔드 프레임워크에서의 API 버전 관리 숙달하기
API 버전 관리의 모범 사례를 탐색하고, 전략, 구현 기법 및 시스템 발전과 클라이언트 호환성에 미치는 영향을 다룹니다.
Go 요청 처리에서 컨텍스트 생명주기 이해하기
이 기사는 Go에서 `context.Context`의 생명주기 관리에 대해 깊이 다루며, 요청 처리, 타임아웃 제어 및 취소 작업에서 중요한 역할을 강조합니다. 구현 및 이점을 설명하기 위한 실용적인 통찰력과 코드 예제를 제공합니다.
Go에서 sync.Once 이해
Go에서 sync.Once를 사용하여 동시성 안전, 지연 초기화를 사용하는 방법을 배웁니다.
실시간 백엔드 아키텍처: Socket.IO와 Django Channels 심층 분석
이 글은 실시간 백엔드 애플리케이션 구축을 위한 Socket.IO(Node.js)와 Django Channels(Python)를 비교하고, 핵심 개념, 구현 및 사용 사례를 탐구하여 개발자가 올바른 도구를 선택하도록 돕습니다.
Go 웹 서비스 제로 다운타임 보장하기
Go 웹 서비스에 우아한 종료를 구현하여 종료 전에 모든 진행 중인 요청을 처리하도록 보장하고 애플리케이션의 안정성과 사용자 경험을 향상시키십시오.
백엔드 프레임워크와 템플릿 엔진 분리하기
백엔드 로직과 프레젠테이션 계층을 분리하는 전략과 이점, 그리고 긴밀한 결합 없이 효과적으로 컨텍스트를 전달하는 방법에 대해 탐구합니다.
강력한 Go 웹 앱 테스팅 전략: 단위 테스트부터 Docker 통합까지
Go에 내장된 도구를 사용한 단위 테스트, 목킹 기법, 그리고 안정적이고 확장 가능한 애플리케이션을 보장하기 위한 Docker를 활용한 고급 통합 테스트를 포함하여 Go 웹 애플리케이션에 대한 포괄적인 테스팅 전략을 살펴봅니다.
Go에 Enum 타입을 구현하는 방법
기본 enum 지원 없이 Go에서 enum을 만들고 사용하는 방법을 배웁니다.
백엔드 테스트를 위한 Mock, Stub, Fake 실용적인 전략
이 글에서는 Mock, Stub, Fake의 정의와 코드 예제를 통한 적용을 보여주며 백엔드 테스트에서 이들을 효과적으로 사용하는 방법을 탐색하여 테스트 격리 및 효율성을 향상합니다.
Go에서 (GORM 없이) 효율적이고 안전한 데이터베이스 작업을 위한 `sqlx` 활용
이 문서는 GORM과 같은 ORM의 강력한 대안으로, 개발 생산성을 유지하면서도 강력하고 효율적이며 안전한 데이터베이스 작업을 위해 Go에서 `sqlx`를 활용하는 방법을 탐구합니다.
웹 개발에서의 데이터베이스 정규화 및 비정규화
실용적인 예제와 함께 현대 웹 애플리케이션 설계에서 데이터베이스 정규화(1NF, 2NF, 3NF)의 기본 원칙과 비정규화의 전략적 사용법을 탐구합니다.
Go에서 gqlgen을 사용하여 타입 안전한 스키마 우선 GraphQL 서버 구축하기
이 글에서는 스키마 우선 개발과 타입 안전성의 장점을 탐구하며, 강력한 gqlgen 라이브러리를 사용하여 Go에서 견고하고 유지보수 가능한 GraphQL API를 구축하는 방법을 보여줍니다.
B-Tree 인덱스를 활용한 데이터베이스 성능 최적화
이 기사는 WHERE, ORDER BY, JOIN 절에서 쿼리 성능을 향상시키기 위해 B-Tree 인덱스를 전략적으로 사용하는 방법을 심층적으로 다루며, 실용적인 조언과 코드 예제를 제공합니다.
Hystrix-Go를 사용한 Go 마이크로서비스의 서킷 브레이커 구현
Hystrix-Go와 같은 라이브러리를 사용하여 서킷 브레이커 패턴을 구현함으로써 Go 마이크로서비스의 안정성과 복원력을 강화하는 방법을 탐색합니다.
SQL Common Table Expressions(CTEs) 이해
CTEs는 복잡한 SQL 쿼리를 효율적으로 단순화, 구성하고 재귀적 SQL 쿼리를 가능하게 합니다.
SQL 집계 함수 이해
SQL 집계 함수는 데이터 요약 및 분석을 간소화합니다.
SQL에서 데이터 순위 매기는 방법: 윈도우 함수 소개
SQL 순위 함수는 그룹화 여부에 관계없이 데이터를 정렬하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
Go iota에 대한 전반적인 안내
Go의 iota, 상수, 열거형 및 비트 연산에서의 사용법, 팁 및 모범 사례를 설명합니다.
데이터베이스 상호작용에서 N+1 쿼리 딜레마 극복하기
N+1 쿼리 문제, 데이터베이스 성능에 미치는 영향, JOIN 및 배치 로딩을 통한 효과적인 해결책을 실제 코드 예제와 함께 살펴봅니다.
Go의 slog 및 zerolog를 사용한 고성능 구조화 로깅
Go 1.21의 slog와 인기 있는 zerolog 라이브러리가 개발자가 강력한 애플리케이션을 위해 고성능의 컨텍스트 풍부한 구조화 로깅을 달성하도록 어떻게 지원하는지 알아보세요.
Go의 타이머와 티커에 대한 실용적인 가이드
사용법, 차이점 및 리소스 관리 팁과 함께 Go의 타이머와 티커를 설명합니다.
데이터베이스 트랜잭션 제어를 통한 웹 애플리케이션에서의 데이터 무결성 보장
이 문서는 ACID 속성과 트랜잭션 격리 수준이 웹 애플리케이션 내에서 데이터 무결성과 일관성을 유지하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 자세히 살펴보고, 실용적인 통찰력과 코드 예제를 제공합니다.
Go 웹 서버에서 최신 HTTP 프로토콜 채택하기: HTTP/2 활성화 및 실험적인 HTTP/3 탐색
이 문서는 Go 웹 서버를 HTTP/2의 성능 이점을 활용하도록 업그레이드하는 실용적인 측면에 대해 자세히 알아보고, 실험적인 HTTP/3 지원의 초기 통합을 탐색하며, 코드 예제와 이론적 배경을 제공합니다.
순수 Node.js를 사용하여 원리부터 CSV 역 인덱스 구현까지 TF-IDF로 영어 검색 엔진 구축하기
정보 폭발 시대에 검색 엔진은 사람들이 정보에 접근하는 핵심 도구가 되었습니다. Google에서 Bing에 이르기까지 이러한 대규모 검색 엔진은 복잡한 기술 아키텍처를 기반으로 하지만 핵심 원리는 기본 기술 스택을 사용하여 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 타사 라이브러리 없이 순수 Node.js를 사용하여 TF-IDF 알고리즘 기반 영어 검색 엔진을 처음부터 구축하고 역 인덱스를 CSV 파일에 저장하는 방법을 안내합니다. 이 연습을 통해 정보 검색의 핵심 메커니즘에 대한 깊은 이해를 얻고 텍스트 처리, 가중치 계산 및 인덱스 구성의 핵심 기술을 마스터하게 됩니다.
웹 애플리케이션은 왜 데이터베이스 연결 풀링이 필요하며 어떻게 구성하는가
이 문서는 웹 애플리케이션에서 데이터베이스 연결 풀링의 필요성을 심층적으로 살펴보고, 핵심 개념을 설명하며, 성능 및 리소스 관리를 최적화하기 위한 필수 매개변수 구성에 대한 실질적인 지침을 제공합니다.
Cache breakdown에서 강건함으로: singleflight in Go
Go의 singleflight 패키지가 캐시 breakdown를 방지하고 동시 데이터베이스 액세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
순수 파이썬으로 검색 엔진 구축하기: 단계별 안내 - 종속성 없음
이 기사를 통해 타사 라이브러리에 의존하지 않고 스크래치에서 TF-IDF 기반 영어 검색 엔진을 구축하고 주요 역 인덱스를 CSV 형식으로 저장했습니다. 이 과정을 통해 문서 전처리, 역 인덱스 구성, TF-IDF 계산 및 쿼리 처리를 포함하여 검색 엔진의 핵심 원리와 구현 세부 사항에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있었습니다. 이 구현은 비교적 간단하지만 최신 검색 엔진의 기본 프레임워크를 다룹니다. 이 토대를 기반으로 기능을 더욱 확장하고 성능을 최적화하여 보다 강력한 검색 시스템을 구축할 수 있습니다. 학술 연구 또는 실제 응용 프로그램에 관계없이 이러한 기본 원리를 이해하는 것은 정보 검색 기술에 대한 지식을 심화시키는 중요한 단계입니다. 이 기사가 정보 검색 분야에 대한 문을 열어 검색 엔진 기술에 대한 관심과 탐구 욕구를 자극하기를 바랍니다. 정보 폭발의 시대에 정보 검색 기술을 마스터하면 정보를 보다 효율적으로 얻을 수 있을 뿐만 아니라 데이터 마이닝 및 인공 지능과 같은 분야의 연구를 위한 견고한 기반을 제공합니다.
Redis 캐시로 웹 애플리케이션 강화하기
Redis가 캐시 어사이드 및 리드-스루 패턴을 통해 데이터 검색을 최적화하여 웹 애플리케이션의 성능과 확장성을 효과적으로 향상시키는 방법을 알아보세요.
데이터베이스 스키마 진화를 우아하게 관리하기
이 글은 데이터베이스 스키마 마이그레이션의 복잡성을 파헤치고, 원활한 데이터베이스 진화를 위한 워크플로우, 모범 사례 및 필수 도구를 설명합니다.
SQL 쿼리에서 Grouping 이해
SQL의 그룹화는 데이터를 효율적으로 요약하고 분석하는 데 도움이 됩니다.
SQL에서 CTEs (공통 테이블 표현) 이해
CTE는 복잡한 SQL 쿼리를 단순화, 구성 및 향상시킵니다.
SQL의 조건문 파악
조건문은 SQL에서 정확하고 효율적인 데이터 필터링을 가능하게 합니다.
Go에 이벤트 버스 구축하는 방법
게시-구독 패턴과 채널을 사용하여 Go에서 간단한 이벤트 버스를 구축하기 위한 실용적인 가이드입니다.
Postgres의 JSONB를 사용한 비정형 데이터 저장 및 인덱싱
견고한 관계형 데이터베이스 프레임워크 내에서 유연하고 비관계형 데이터의 효율적인 저장 및 인덱싱을 위해 PostgreSQL의 JSONB 열 유형을 사용하는 이점을 탐색합니다.
PostgreSQL과 함께 Swift 검색 환경 구축하기
PostgreSQL의 네이티브 전문 검색 기능을 활용하여 웹사이트에 강력하고 효율적인 검색 기능을 제공하는 방법을 알아보세요. 종합 가이드와 실제 코드 예제가 포함되어 있습니다.
멀티테넌트 웹 애플리케이션을 위한 데이터베이스 아키텍처
멀티테넌트 웹 애플리케이션을 위한 다양한 데이터베이스 아키텍처를 심층적으로 분석하고, 각 아키텍처의 장단점 및 구현 고려사항을 설명합니다.
go-clean-arch를 사용하여 Go에서 클린 아키텍처 구현
go-clean-arch 프로젝트의 실제 예제를 통해 Go에서 클린 아키텍처를 구현하는 방법을 설명합니다.
데이터베이스 복제를 이용한 읽기 및 쓰기 확장
데이터베이스 마스터-리플리카 복제가 읽기-쓰기 분할을 어떻게 지원하여 데이터 집약적 애플리케이션의 성능과 가용성을 향상시키는지 탐구합니다.
Prepared Statements를 이용한 SQL Injection 방어
이 문서는 SQL Injection 공격의 원리를 파헤치고, 매개변수화된 쿼리(Prepared Statements)가 이를 어떻게 효과적으로 방어하는지 실제 코드 예시를 통해 보여줍니다.
Log Rotation and File Splitting in Go: logrus, zap 및 slog의 통찰력
Go 로깅 라이브러리 logrus, zap 및 slog를 사용한 로그 로테이션 및 파일 분할에 대한 비교 분석.
OFFSET/LIMIT과 키셋 기반 페이징 기법 비교
이 문서는 데이터베이스 시스템에서 OFFSET/LIMIT 및 키셋(커서 기반) 페이징 전략의 성능 차이점과 최적의 사용 사례를 심층적으로 탐구하며, 실용적인 예제와 명확한 설명을 제공합니다.
SQL에서 컬럼 이름 변경하는 방법
다양한 SQL 데이터베이스는 컬럼 이름을 변경하는 데 다른 명령이 필요합니다.
SQL을 사용하여 테이블에 열을 추가하는 방법
`ALTER TABLE` 문을 사용하여 SQL 테이블에 열을 추가합니다.
PyTorch Lightning: 딥 러닝 연구 및 생산 간소화
PyTorch Lightning은 딥 러닝 연구 및 확장 가능한 모델 배포를 간소화합니다.