Tech Articles
PyTorch Lightning: 딥 러닝 연구 및 생산 간소화
PyTorch Lightning은 딥 러닝 연구 및 확장 가능한 모델 배포를 간소화합니다.
Go의 slog 패키지 실습
명확하고 구조화되고 사용자 정의 가능한 애플리케이션 로그를 위해 Go의 slog 패키지를 사용하는 방법을 알아보세요.
SQL 뷰를 사용한 데이터베이스 작업 간소화
SQL 뷰가 복잡한 쿼리를 단순화하고 액세스 제어를 강화하여 데이터베이스 관리 및 보안을 개선하는 방법을 알아보세요.
디지털 커머스를 위한 청사진: 관계형 데이터베이스 설계
이 기사는 사용자, 제품, 주문, 게시물과 같은 필수 엔터티와 그 관계 및 구현 세부 정보를 다루면서 일반적인 전자 상거래 및 블로그 웹사이트를 위한 포괄적인 관계형 데이터베이스 설계를 개괄합니다.
PyTorch 다운로드 및 설치하는 방법
모든 시스템에 PyTorch를 설치하기 위한 단계별 가이드입니다.
Pip를 사용하여 PyTorch 설치하는 방법
pip를 사용하여 PyTorch를 쉽게 설치하고 원활한 딥 러닝을 위해 설정을 확인하십시오.
그래프 신경망을 위한 PyTorch Geometric의 실제적 개체
PyTorch Geometric은 확장 가능하고 연구 친화적인 기능으로 빠르고 유연한 그래프 딥 러닝을 가능하게 합니다.
Go의 Gin 프레임워크의 효과적인 오류 처리
Gin 기반 Go 웹 서비스에서 오류 관리 및 실시간 오류 추적을 위한 모범 사례입니다.
Conda를 사용하여 PyTorch 설치하는 방법
안정적인 PyTorch 설치를 위해 Conda 및 공식 명령을 사용하세요.
PyTorch DataLoader 이해: 딥 러닝을 위한 효율적인 데이터 로딩
PyTorch DataLoader는 효율적이고 유연하며 확장 가능한 딥 러닝 데이터 처리를 가능하게 합니다.
TensorFlow 대 PyTorch: 2025년 비교 분석
PyTorch는 연구 분야에서 선두를 달리고 TensorFlow는 프로덕션 배포에서 뛰어납니다.
Go에서 MVC 및 DDD 계층 아키텍처 비교: 상세 가이드
Go에서 MVC와 DDD 계층 아키텍처를 구조, 예제 및 실용적인 지침과 함께 포괄적으로 비교합니다.
Sync.Pool로 Go 성능 즉시 향상시키기
동시 프로그래밍에서 객체의 빈번한 생성 및 소멸은 상당한 성능 오버헤드를 초래할 수 있습니다. Go 언어의 `sync.Pool` 메커니즘은 객체 재사용 전략을 통해 메모리 할당 및 가비지 컬렉션 압력을 효과적으로 줄입니다. 이 문서에서는 사용 시나리오, 핵심 원리 및 실제 최적화를 포함하여 이 고성능 구성 요소에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다.
Kubernetes에서 Go 테스팅 배우기
실제 Kubernetes 사례에서 영감을 받은 Go의 단위 테스트, 모의 및 TDD에 대한 실용적인 가이드입니다.
Kubernetes에서 Go 엔지니어링 실습 배우기
Kubernetes의 핵심 Go 엔지니어링 교훈: 효율적인 동시성, 모듈식 아키텍처, 추상화 및 분리된 구성 요소 설계.
Kubernetes에서 코드 가독성 배우기
Kubernetes 소스에서 영감을 받아 더 명확하고 유지 관리하기 쉬운 코드를 위한 명명 및 주석에 대한 실용적인 교훈입니다.
Kubernetes에서 아키텍처 설계 배우기
K8s의 실용적인 교훈: 추상화 지연, 필요한 중복 포용, 유지 관리 및 진화하는 시스템을 위한 설계.
FastAPI 엔진: Uvicorn은 어떻게 속도를 제공하는가: Python의 ASGI 서버 심층 분석
ASGI 프로토콜 사양과 비동기 IO 모델을 깊이 이해하면 고도의 동시성 시나리오를 충족하는 웹 서버를 구축할 수 있습니다. 실제로 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 적절한 최적화 전략을 선택하여 기능 완전성과 성능 간의 최상의 균형을 찾으십시오.
Python이 PostgreSQL과 통신하는 방법: Psycopg에서 ORM까지 심층 분석
현대 소프트웨어 개발에서 관계형 데이터베이스는 여전히 데이터 저장의 핵심 선택 사항 중 하나입니다. PostgreSQL은 강력한 기능, 높은 안정성 및 확장성으로 인해 많은 엔터프라이즈 수준 애플리케이션의 첫 번째 선택이 되었습니다. 간결하고 효율적인 프로그래밍 언어인 Python은 PostgreSQL과 완벽하게 결합됩니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 작동하는 방법을 심층적으로 살펴봅니다. 네이티브 드라이버인 Psycopg의 사용 방법 및 주의 사항과 ORM(Object - Relational Mapping) 프레임워크와의 중요한 차이점에 중점을 두어 개발자가 실제 요구 사항에 따라 적절한 기술 솔루션을 선택할 수 있도록 지원합니다.
Kubernetes에서 Go 인터페이스 캡슐화 배우기
Kubernetes가 Go 인터페이스를 사용하여 세부 정보를 숨기고, 모의를 활성화하고, 여러 구현을 지원하는 방법을 알아보세요.
Rust는 웹 개발의 미래인 이유
Rust의 핵심 설계 원칙인 메모리 안전성, 제로 코스트 추상화, 현대적인 언어 기능은 웹 개발 시나리오에서 탁월한 성능을 발휘하게 합니다. 다음 섹션에서는 엔지니어링 관점에서 Rust가 웹 개발의 일반적인 문제점을 어떻게 해결하고 고유한 장점을 제공하는지 자세히 설명합니다.
Kubernetes에서 대규모 Go 프로젝트 아키텍처 배움
확장 가능하고 유지 관리 가능한 Go 애플리케이션을 위한 Kubernetes 프로젝트 구조 및 설계Principles.
PostgreSQL을 검색 엔진으로: 뒤집힌 인덱스에 대한 심층 분석
데이터 폭발 시대에 효율적인 텍스트 검색 능력은 데이터베이스 시스템의 핵심 경쟁력 중 하나가 되었습니다. 세계에서 가장 앞선 오픈 소스 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL은 내장된 **GIN(Generalized Inverted Index)**과 전체 텍스트 검색 프레임워크를 결합하여 엔터프라이즈 수준의 검색 엔진을 구축하기 위한 견고한 기술 기반을 제공합니다. 이 기사에서는 PostgreSQL의 역 인덱스 구현 원리를 심층적으로 분석하고 특정 사례를 통해 복잡한 검색 엔진 요구 사항을 충족하는 방법을 시연하고 성능 최적화 전략에 대해 논의합니다.
더 잘 쓰는 Go 함수 작성법
Go의 일급 함수, 클로저, 펑터 및 깨끗하고 유지 관리 가능한 Go 코드를 작성하는 실용적인 방법을 살펴봅니다.
Go 오류 처리 최고 Best Practices
Go 프로그래밍에서 오류를 기록, 처리 및 최소화하기 위한 실용적인 전략입니다.
순수 Python 소켓을 사용하여 HTTP/2 및 WebSocket 프로토콜 마스터하기
네트워크 프로토콜은 인터넷의 기초 역할을 합니다. HTTP/1.0, HTTP/2.0 및 WebSocket은 각각 다른 시나리오에서 최신 웹 애플리케이션을 지원합니다. 이 문서에서는 이러한 세 가지 프로토콜의 핵심 로직을 순수 Python 소켓을 사용하여 구현하여 기본 통신 원칙에 대한 심층적인 이해를 얻습니다. 이 문서의 모든 예제 코드는 Python 3.8+ 환경에서 검증되었으며 네트워크 프로그래밍, 프로토콜 파싱 및 바이트 스트림 처리와 같은 핵심 기술을 다룹니다.
Go 캐싱 모범 사례
Go 캐싱에서 메모리, 일관성 및 성능 간의 균형
Python에서 WSGI를 사용하여 프레임워크나 라이브러리 없이 웹 서버가 실제로 작동하는 방식 배우기
웹 애플리케이션 개발 분야에서 WSGI(Web Server Gateway Interface)는 중요한 역할을 하며, Python 웹 애플리케이션과 웹 서버 간의 표준 인터페이스 역할을 합니다. WSGI는 다양한 웹 서버(예: Gunicorn 및 uWSGI)가 다양한 Python 웹 프레임워크(예: Django 및 Flask)와 함께 작동할 수 있도록 하는 보편적인 접근 방식을 정의합니다. 네트워크 통신 성능을 최적화하는 기술인 TCP 연결 풀링은 특정 수의 TCP 연결을 미리 설정하고 관리하여 빈번한 연결 생성 및 삭제의 오버헤드를 방지합니다. 이는 애플리케이션과 외부 서비스(예: 데이터베이스 및 캐시) 간의 상호 작용 효율성과 안정성을 크게 향상시킵니다. 이 기사에서는 Python에서 WSGI를 기반으로 TCP 연결 풀을 구현하는 방법을 자세히 살펴보고 고성능 웹 애플리케이션 구축을 위한 기술 지원을 제공합니다.
SQL 정규 표현식(Regex) 이해
SQL regex는 다양한 데이터베이스 내에서 고급의 유연한 문자열 연산을 가능하게 합니다.
SQL 연산 순서를 이해하기
SQL의 논리적 쿼리 순서는 작성된 구문과 다릅니다. 이를 알면 실수를 방지할 수 있습니다.
SQL에서 세 개의 테이블을 조인하는 방법: 초보자 가이드
SQL에서 세 개의 테이블을 조인하는 것은 적절한 JOIN과 키 열을 사용하면 간단합니다.
클라우드 네이티브에 적합한 언어, Go인 이유
Go의 단순성과 동시성은 클라우드 네이티브 개발 및 확장 가능한 마이크로서비스를 위한 자연스러운 선택입니다.
Go에서 sync vs. channel 사용 시기
성능 벤치마크 및 사용 팁과 함께 Go의 동시성을 위한 sync 패키지 및 채널 비교.
Python 형식 힌트에 대한 설명 — 정적 타이핑의 힘
컴퓨터 프로그래밍 언어 분야에서 형식 시스템은 프로그램의 신뢰성과 유지 관리성을 보장하는 핵심 메커니즘입니다. 동적 언어, 동적 타이핑, 정적 타이핑, 강력한 타이핑 및 약한 타이핑의 개념적 경계를 이해하는 것은 Python 형식 시스템의 진화에 대한 심층 분석의 기초입니다.
Python 및 BeautifulSoup로 웹 스크래핑 수준 향상
웹 페이지의 기본 언어인 HTML(Hypertext Markup Language)은 웹 데이터 처리 및 웹 개발과 같은 분야에서 널리 사용됩니다. 개발자가 웹 구조를 최적화하든 데이터 분석가가 웹 페이지에서 정보를 추출하든 HTML 처리는 필수적입니다. 이 튜토리얼에서는 HTML 구문 분석, 수정 및 데이터 추출과 같은 핵심 작업에 중점을 두어 독자가 HTML 처리를 위한 포괄적인 방법과 기술을 익히도록 돕습니다.
Go 제네릭: 모든 것을 알아야 할 필요가 있다
Go 제네릭 개요: 구문, 예제, 유형 제약 조건 및 개발자를 위한 실용적인 지침입니다.
Poetry로 시작하기: Python 개발 도구, 넌 꼭 사용해야 합니다
Python 개발 분야에서 패키지 관리는 항상 프로젝트 유지 관리의 핵심 문제였습니다. 기존 도구인 `pip`이 기본적인 설치 요구 사항을 충족할 수 있지만 프로젝트 규모가 확장됨에 따라 종속성 해결 및 가상 환경 관리의 단점이 점차 두드러집니다. 예를 들어 패키지를 수동으로 제거할 때 종속성 관계를 자동으로 처리할 수 없어 환경 혼란이나 종속성 충돌이 발생할 수 있습니다. 차세대 패키지 관리 도구인 Poetry는 가상 환경 관리 및 종속성 해결 기능을 통합할 뿐만 아니라 더 명확한 프로젝트 구성 및 릴리스 프로세스를 제공하여 현재 Python 개발자에게 선호되는 솔루션 중 하나가 되었습니다.
Go에서 여러 고루틴 기다리기: 4가지 필수적 방법
Go에서 여러 고루틴을 동기화하고 기다리는 방법에 대한 가이드, 모범 사례 포함.
Python에서 Prometheus를 사용한 모니터링 및 Prometheus 작동 방식
**Prometheus**는 원래 SoundCloud에서 개발된 오픈 소스 시스템 모니터링 및 알림 툴킷입니다. Prometheus의 핵심 구성 요소는 모니터링되는 메트릭을 나타내는 데 사용되는 다양한 데이터 유형을 정의하는 데이터 모델입니다. 이러한 데이터 유형을 이해하는 것은 Prometheus를 사용하여 모니터링 데이터를 효과적으로 수집, 저장 및 쿼리하는 데 필수적입니다. 이 문서에서는 Prometheus 데이터 유형을 자세히 살펴보고 Python 코드 예제를 제공하여 사용법을 설명하고 시간 경과에 따른 변화(1분 및 5분 이내)를 분석하고 기본 변경 원리를 설명하고 마지막으로 영어 bash box 다이어그램을 사용하여 Prometheus 순서도를 제시합니다.
FastAPI의 순수 Python 재구현
Python 웹 개발 영역에서 FastAPI는 효율적이고 간결한 라우팅 설계와 강력한 기능으로 개발자들에게 널리 사랑받고 있습니다. FastAPI는 기존의 WSGI (Web Server Gateway Interface)와는 다른 ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) 프로토콜을 기반으로 구축되었습니다. 이 글에서는 WSGI에서 시작하여 FastAPI와 유사한 라우팅 체계를 구현하는 방법과 WSGI 및 Uvicorn과 같은 핵심 개념과 그 상호 관계를 심층적으로 분석합니다.
SQL `CASE` 구문을 이해하는 방법: 문법, 사용례 및 예제
SQL `CASE`는 유연한 쿼리를 위해 강력한 조건부 로직을 추가합니다.
SQL에서 테이블 삭제하는 방법
`DROP TABLE`을 사용하여 SQL 테이블을 안전하게 삭제하고 모범 사례를 따르십시오.
phpMyAdmin 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하는 방법
phpMyAdmin을 사용하여 PHP를 MySQL에 안전하게 연결하는 방법에 대한 가이드입니다.
Go의 select 이해: 개념, 사용 및 최상의 법
Go의 select문을 사용하여 여러 채널을 처리하고, 교착 상태를 피하고, 시간 초과를 구현하는 방법을 배웁니다.
Go net/http Internals: TCP 소켓 관리
Go의 net/http 패키지에서 TCP 연결 관리 및 소켓 처리에 대한 개요입니다.
모듈을 사용한 Go 종속성 관리: 알아야 할 모든 것
Go는 높은 성능과 간결한 구문 덕분에 클라우드 컴퓨팅 및 마이크로서비스에서 주류 프로그래밍 언어가 되었습니다. 프로젝트 규모가 확장됨에 따라 기존 종속성 관리 솔루션(GOPATH + Vendor)은 버전 충돌, 협업 효율성 및 빌드 안정성에서 점점 더 결함을 드러냅니다. Go 1.11에 도입된 공식 종속성 관리 솔루션인 Go Module은 **모듈식 설계**, **시맨틱 버전 관리** 및 **자동 종속성 해결**을 통해 Go 프로젝트 종속성 관리를 재구성합니다. 이 기사에서는 Go Module이 설계 원칙, 핵심 구성 요소 및 운영 메커니즘의 세 가지 차원에서 효율적이고 안정적인 종속성 관리를 달성하는 방법을 분석합니다.
Go의 파이프라인 패턴에 대한 실용적인 가이드
효율적인 동시 데이터 처리를 위해 고루틴과 채널을 사용하여 Go의 파이프라인 디자인 패턴을 살펴봅니다.
Go의 sync.WaitGroup 내부: 고루틴 동기화의 숨겨진 이야기
`sync.WaitGroup`은 Go 언어 동시성 프로그래밍에서 고루틴 동기화를 처리하기 위한 기본 도구입니다. 이 도구의 디자인은 메모리 정렬 최적화, 원자적 작업 안전 및 오류 검사와 같은 엔지니어링 실무 원칙을 완벽하게 반영합니다. 데이터 구조와 구현 논리를 깊이 이해함으로써 개발자는 이 도구를 더 안전하고 효율적으로 사용하고 동시 시나리오에서 일반적인 함정을 피할 수 있습니다. 실제 적용에서는 프로그램의 정확성과 안정성을 보장하기 위해 카운트 일치 및 순차적 호출과 같은 사양을 엄격히 준수해야 합니다.