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Goroutine ID를 어떻게 얻을 수 있는가?
운영 체제에서 각 프로세스는 고유한 프로세스 ID를 가지고 각 스레드는 고유한 스레드 ID를 가집니다. 마찬가지로 Go 언어에서 각 Goroutine은 고유한 Go 루틴 ID를 가지며 이는 `panic`과 같은 시나리오에서 자주 발생합니다. Goroutine은 고유한 ID를 가지고 있지만 Go 언어는 의도적으로 이 ID를 얻기 위한 인터페이스를 제공하지 않습니다. 이번에는 Go 어셈블리 언어를 통해 Goroutine ID를 얻어보려고 합니다.
재미있는 Ghostty 이야기
미첼 하시모토는 Ghostty에 대해 어떻게 생각할까요?
Go 제네릭: 깊게 들어가기
전반적으로 제네릭의 장점은 세 가지 측면으로 요약할 수 있습니다. 1. type은 컴파일 기간에 결정되어 type 안전성을 보장합니다. 넣은 것이 꺼낸 것입니다. 2. 가독성이 향상되었습니다. 실제 데이터 type은 코딩 단계에서 명시적으로 알려져 있습니다. 3. 제네릭은 동일한 type에 대한 처리 코드를 병합하여 코드 재사용률을 높이고 프로그램의 전반적인 유연성을 높입니다. 그러나 제네릭은 일반 데이터 type에 필수적인 것은 아닙니다. 실제 사용 상황에 따라 제네릭 사용 여부를 신중하게 고려해야 합니다.
클라우드에서 Puppeteer를 자유롭게 실행하는 방법: 솔루션 비교
Puppeteer용 서버리스 플랫폼 비교: 일반적인 Puppeteer 작업을 수행하는 데 사용하는 방법과 장단점.
Gin: Go언어 스타일랑의 선도 프레임워크
Gin은 Go(Golang)로 작성된 HTTP 웹 프레임워크입니다. Martini와 유사한 API를 제공하지만, Martini보다 최대 40배 빠른 성능을 자랑합니다. 엄청난 성능이 필요하다면 Gin을 사용해 보세요.
고성능 파이썬: Asyncio
멀티스레딩과 달리 `asyncio`는 단일 스레드이지만 내부 이벤트 루프 메커니즘을 통해 여러 가지 다른 작업을 동시에 실행하고 멀티스레딩보다 더 큰 자율 제어를 수행할 수 있습니다. `asyncio`의 작업은 작동 중에 중단되지 않으므로 경쟁 조건이 발생하지 않습니다. 특히 I/O 작업이 많은 시나리오에서 `asyncio`는 멀티스레딩보다 더 높은 작동 효율성을 제공합니다. `asyncio`의 작업 전환 비용이 스레드 전환 비용보다 훨씬 적고 `asyncio`가 시작할 수 있는 작업 수가 멀티스레딩의 스레드 수보다 훨씬 많기 때문입니다. 그러나 많은 경우에 `asyncio`를 사용하려면 이전 예의 `aiohttp`와 같은 특정 타사 라이브러리의 지원이 필요하다는 점에 유의해야 합니다. 그리고 I/O 작업이 빠르고 많지 않으면 멀티스레딩을 사용하여 문제를 효과적으로 해결할 수도 있습니다.
FastAPI와 Python Async IO 마스터하기
비동기 I/O는 "코루틴"과 "이벤트 루프"를 사용하여 하위 계층에서 구현됩니다. "코루틴"은 스레드가 실행 중에 표시된 I/O 작업을 만날 때 I/O가 완료될 때까지 기다릴 필요 없이 일시 중지하고 스레드가 차단 없이 다른 작업을 실행할 수 있도록 합니다. "이벤트 루프"는 I/O 멀티플렉싱 기술을 사용하여 I/O 이벤트를 지속적으로 순환하면서 모니터링합니다. 특정 I/O 이벤트가 완료되면 해당 콜백이 트리거되어 코루틴이 계속 실행될 수 있습니다.
FastAPI의 속도 뒤에 숨겨진 비밀
FastAPI의 속도 뒤에 숨겨진 비결은 무엇일까요? 왜 다른 프레임워크들은 디지털 먼지를 먹고 있을까요?
Flask는 죽었는가? FastAPI가 미래인가?
이 기사는 주로 Python 프레임워크 분야에서 Flask와 FastAPI의 현재 상황과 개발에 대해 논의합니다. 새로운 프로젝트 채택, GitHub 스타 수, 공식 설문 조사에서의 비율 비교를 통해 FastAPI의 인기가 상승하여 Flask를 넘어섰음을 보여줍니다. 웹 프레임워크의 발전을 되돌아보면 Flask는 한때 장점이 있었지만 플러그인 유지 관리와 같은 문제로 제한됩니다. FastAPI는 비동기 설계, Pydantic 데이터 유효성 검사 및 ASGI 지원으로 두각을 나타냅니다. 또한 커뮤니티 활동 및 토론 빈도와 같은 측면에서 Flask의 인기 하락을 설명합니다. 마지막으로 둘 다 배포하는 데 적합한 Leapcell 플랫폼의 장점을 소개합니다.
WTH는 유비쿼터스 테스팅(합성 테스트)인가?
유비쿼터스 테스팅(합성 테스트)에 대한 간략하고 친근한 소개입니다.
이메일 마케팅이 스팸으로 끝날까? 이를 확인하기 위해 도구를 만들었습니다.
이 기사에서는 Apache SpamAssassin(오픈 소스 스팸 감지 도구)을 사용하여 이메일 스팸 점수를 평가하고 워크플로에 원활하게 통합하기 위해 API로 배포하는 방법에 대해 설명합니다.