Pip를 사용하여 PyTorch 설치하는 방법

Key Takeaways

• PyTorch는 간단한 명령어를 사용하여 pip로 쉽게 설치할 수 있습니다.
• 시스템 및 GPU 지원에 따라 올바른 설치 명령어를 선택하십시오.
• PyTorch가 예상대로 작동하는지 확인하기 위해 항상 설치를 확인하십시오.

Introduction

PyTorch는 Meta AI에서 개발하고 PyTorch Foundation에서 유지 관리하는 널리 사용되는 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크입니다. 텐서 연산, 동적 신경망, CUDA 또는 ROCm을 통한 GPU 가속을 지원하며 연구 및 산업에서 널리 사용됩니다.

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1. Prerequisites

pip를 통해 PyTorch를 설치하기 전에 다음이 있는지 확인하십시오.

• Python(버전 3.9 이상 권장)

• pip 설치 및 최신 버전:

  python -m pip install --upgrade pip

• (선택 사항) GPU 가속이 필요한 경우 CUDA 지원 NVIDIA GPU 또는 ROCm 지원 AMD GPU

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2. Choosing the Right pip install Command

공식 "Get Started" 페이지로 이동하여 OS, Python 버전 및 컴퓨팅 플랫폼을 선택하십시오. 다음은 설정에 따른 일반적인 설치 명령어입니다.

A. CPU 전용 설치(GPU 없음)

pip3 install torch torchvision torchaudio

최신 안정적인 CPU 버전을 설치합니다. GPU가 없는 시스템에서 쉽고 빠릅니다.

B. CUDA 지원 포함

cu118을 사용하는 CUDA 버전으로 바꾸십시오(예: cu120 또는 cu117):

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

--index-url 옵션은 pip를 PyTorch의 CUDA 지원 바이너리 리포지토리로 가리킵니다.

C. 이전 PyTorch 버전(선택 사항)

특정 과거 버전(예: v2.6.0)이 필요한 경우:

pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

자세한 내용은 "이전 버전" 섹션을 참조하십시오.

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3. Common Installation Issues

• 지원되지 않는 Python 버전 PyTorch에는 Python 3.9 이상이 필요합니다. 3.10 이상 또는 지원되지 않는 OS를 사용하는 경우 No matching distribution found가 표시될 수 있습니다. Python을 다운그레이드하거나 Conda를 통해 설치하면 도움이 될 수 있습니다.

• 캐시 관련 문제 설치가 실패하면 강제로 새로 설치해 보십시오.

  pip install torch --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

  이렇게 하면 손상되거나 오래된 캐시된 패키지와 관련된 문제를 해결할 수 있습니다.

• 가상 환경 실수 pip를 실행하기 전에 항상 가상 환경을 활성화하십시오. 그렇지 않으면 PyTorch가 시스템 Python에 설치될 수 있습니다.

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4. Verifying the Installation

설치 후 모든 것이 작동하는지 확인하십시오.

1. 패키지 정보 확인

   pip3 show torch

2. Python을 시작하고 테스트:

   import torch
   x = torch.rand(5, 3)
   print(x)
   print(torch.cuda.is_available())

   • 임의 텐서가 인쇄되어야 합니다.
   • CUDA가 올바르게 활성화되면 torch.cuda.is_available()가 True를 반환합니다.

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5. Optional: Uninstalling PyTorch

언제든지 PyTorch를 제거하려면:

pip uninstall torch torchvision torchaudio

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6. Summary Table

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7. Conclusion

pip를 사용하여 PyTorch를 설치하는 것은 간단합니다.

1. Python(3.9+) 및 pip가 있는지 확인합니다.
2. CPU 또는 CUDA에 대해 올바른 pip install 명령어를 선택합니다.
3. 환경을 활성화합니다.
4. 간단한 스크립트를 사용하여 설치를 확인합니다.

PyTorch를 설정하면 모델 구축, 훈련 및 GPU 가속 연구를 시작할 수 있습니다. 즐거운 코딩하세요!

FAQs

What is the recommended way to install PyTorch?

Use pip with the official command that matches your Python and system requirements.

How do I verify PyTorch was installed correctly?

Import torch in Python and check with torch.cuda.is_available().

What should I do if pip install fails?

Try upgrading pip, using a virtual environment, or adding --no-cache-dir and the correct index URL.

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