SQL 연산 순서를 이해하기
Takashi Yamamoto
Infrastructure Engineer · Leapcell

Key Takeaways
- SQL은 작성된 순서와 다른 논리적 순서로 쿼리를 처리합니다.
- 올바른 순서를 알면 정확하고 효율적인 쿼리를 작성하는 데 도움이 됩니다.
- 순서를 잘못 이해하면 오류 및 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다.
구조적 쿼리 언어(SQL)는 관계형 데이터베이스를 관리하고 조작하는 데 필수적입니다. SQL 쿼리, 특히 복잡한 쿼리를 작성할 때 SQL이 다양한 절을 실행하는 순서를 이해하는 것이 중요합니다. 종종 SQL 연산 순서 또는 논리적 쿼리 처리 순서라고 하는 이 개념은 일반적인 SQL 문에서 절이 작성되는 순서와 다르기 때문에 직관적이지 않을 수 있습니다.
논리적 순서 vs. 작성된 순서
표준 SQL 쿼리에서는 종종 다음과 같은 순서로 절을 작성합니다.
SELECT columns FROM table WHERE condition GROUP BY columns HAVING condition ORDER BY columns LIMIT n
그러나 SQL은 이러한 절을 이 순서대로 실행하지 않습니다. 대신 쿼리를 효율적이고 안정적으로 만들도록 설계된 논리적 순서로 처리합니다.
SQL 논리적 쿼리 처리 순서
다음은 SQL이 각 절을 평가하는 실제 순서입니다.
- FROM SQL은 먼저 쿼리할 테이블을 결정하고 필요한 경우 결합합니다.
- ON
JOIN
이 있는 경우 SQL은ON
조건을 평가하여 서로 다른 테이블의 행을 결합합니다. - JOIN 테이블의 행이 지정된 대로 결합됩니다.
- WHERE
WHERE
조건을 충족하지 않는 행은 필터링됩니다. - GROUP BY 나머지 행은 지정된 열을 기준으로 그룹화됩니다.
- WITH CUBE / WITH ROLLUP
CUBE
또는ROLLUP
과 같은 그룹화 확장이 사용되는 경우 지금 처리됩니다. - HAVING
HAVING
조건을 충족하지 않는 그룹은 필터링됩니다. - SELECT
SQL은
SELECT
목록을 처리하여 원하는 열 또는 식을 반환합니다. - DISTINCT
DISTINCT
가 지정된 경우 중복 행이 제거됩니다. - ORDER BY 결과가 요청된 대로 정렬됩니다.
- LIMIT / OFFSET 결과 집합이 특정 행 수로 제한됩니다.
더 나은 이해를 위한 예
다음 SQL 쿼리를 고려하십시오.
SELECT department, COUNT(*) AS total FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY total DESC LIMIT 3;
SQL 논리적 연산 순서에 따라 데이터베이스는 다음을 수행합니다.
- FROM employees:
employees
테이블을 고려하십시오. - WHERE hire_date > '2020-01-01': 2020년 1월 1일 이후에 채용된 직원만 필터링합니다.
- GROUP BY department: 나머지 직원을 부서별로 그룹화합니다.
- HAVING COUNT(*) > 5: 신규 채용이 5명 이상인 부서만 유지합니다.
- SELECT department, COUNT(*) AS total: 부서와 수를 검색합니다.
- ORDER BY total DESC: 결과를 총계를 기준으로 내림차순으로 정렬합니다.
- LIMIT 3: 상위 3개 부서만 반환합니다.
순서가 중요한 이유
이 논리적 처리 순서를 이해하는 것은 정확하고 효율적인 SQL 쿼리를 작성하는 데 필수적입니다. 예를 들어 SELECT
가 WHERE
다음에 처리되므로 WHERE
절 내에서 SELECT
절에서 생성된 별칭을 참조할 수 없습니다. 마찬가지로 HAVING
을 사용한 필터링은 그룹화 후에만 가능합니다.
결론
SQL 연산 순서는 데이터베이스를 사용하는 모든 사람에게 기본적인 개념입니다. SQL이 쿼리를 작성하는 방법과 다른 논리적 순서로 처리한다는 점을 기억하면 문제를 해결하고 더 효과적인 쿼리를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음에 SQL 문을 작성할 때는 논리적 단계를 거쳐 결과가 정확하고 효율적인지 확인하십시오.
FAQs
쿼리에서 SQL이 각 절을 평가하는 논리적 순서입니다.
SQL의 논리적 순서에서 WHERE가 SELECT보다 먼저 처리되기 때문입니다.
쿼리가 정확하고 예상치 못한 결과를 피할 수 있습니다.
백엔드 프로젝트 호스팅을 위한 최고의 선택, Leapcell입니다.
Leapcell은 웹 호스팅, 비동기 작업 및 Redis를 위한 차세대 서버리스 플랫폼입니다.
다국어 지원
- Node.js, Python, Go 또는 Rust로 개발하십시오.
무제한 프로젝트를 무료로 배포
- 사용량에 대해서만 비용을 지불하십시오(요청 없음, 요금 없음).
탁월한 비용 효율성
- 사용한 만큼 지불하고 유휴 요금이 없습니다.
- 예: $25는 평균 응답 시간 60ms에서 694만 건의 요청을 지원합니다.
간소화된 개발자 경험
- 간편한 설정을 위한 직관적인 UI.
- 완전 자동화된 CI/CD 파이프라인 및 GitOps 통합.
- 실행 가능한 통찰력을 위한 실시간 메트릭 및 로깅.
간편한 확장성 및 고성능
- 고도의 동시성을 쉽게 처리할 수 있도록 자동 확장.
- 운영 오버헤드는 없으며 구축에만 집중하십시오.
Documentation에서 더 자세히 알아보십시오!
X에서 팔로우하세요: @LeapcellHQ