SQL 정규 표현식(Regex) 이해

Key Takeaways

1. SQL regex는 쿼리 내에서 직접 고급 패턴 매칭 및 데이터 유효성 검사를 가능하게 합니다.
2. 다양한 SQL 방언은 자체 구문 및 함수로 regex를 지원합니다.
3. SQL에서 정규 표현식을 사용하면 데이터 처리를 간소화하고 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다.

SQL의 정규 표현식(regex)은 강력한 패턴 매칭 기능을 제공하여 사용자가 SQL 쿼리 내에서 직접 복잡한 문자열 검색, 유효성 검사 및 조작을 수행할 수 있도록 합니다. 이 기사에서는 SQL 정규 표현식의 기본 사항, 구문, 기능 및 다양한 데이터베이스 시스템에서의 실제 적용에 대해 자세히 설명합니다.

---

SQL에서 정규 표현식이란 무엇입니까?

정규 표현식은 검색 패턴을 정의하는 문자 시퀀스입니다. SQL에서 정규 표현식을 사용하면 LIKE와 같은 기본 연산자의 기능을 능가하는 고급 문자열 매칭이 가능합니다. 다양한 SQL 방언은 다음과 같은 정규 표현식 기능을 지원합니다.

• MySQL: REGEXP 또는 RLIKE 연산자.
• PostgreSQL: ~, ~*, !~ 및 !~*와 같은 POSIX 연산자.
• Oracle: REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE, REGEXP_INSTR 및 REGEXP_SUBSTR과 같은 함수.
• SQL Server: 2025 버전부터 REGEXP_LIKE, REGEXP_REPLACE 및 REGEXP_SUBSTR과 같은 함수가 지원됩니다.

---

SQL의 일반적인 정규 표현식 메타 문자

정규 표현식은 메타 문자를 활용하여 복잡한 검색 패턴을 정의합니다.

• . : 모든 단일 문자와 일치합니다.
• * : 선행 요소의 0회 이상 발생과 일치합니다.
• + : 선행 요소의 1회 이상 발생과 일치합니다.
• ? : 선행 요소의 0회 또는 1회 발생과 일치합니다.
• ^ : 문자열의 시작 부분에 일치를 고정합니다.
• $ : 문자열의 끝 부분에 일치를 고정합니다.
• [abc] : 괄호 안의 문자 중 하나와 일치합니다.
• [^abc] : 괄호 안에 나열되지 않은 문자와 일치합니다.
• {n} : 선행 요소의 정확히 n번 발생과 일치합니다.
• {m,n} : 선행 요소의 m번과 n번 사이의 발생과 일치합니다.
• | : 패턴 간의 논리적 OR 역할을 합니다.

---

SQL의 주요 정규 표현식 함수

1. REGEXP_LIKE

문자열이 지정된 정규 표현식 패턴과 일치하는지 확인합니다.

예시(Oracle):

SELECT * FROM employees WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$');

이 쿼리는 유효한 이메일 형식을 가진 모든 직원 레코드를 검색합니다.

2. REGEXP_REPLACE

정규 표현식 패턴과 일치하는 부분 문자열을 지정된 대체 문자열로 바꿉니다.

예시(MySQL):

SELECT REGEXP_REPLACE(phone_number, '[^0-9]', '') AS cleaned_number FROM contacts;

이렇게 하면 전화 번호에서 모든 비숫자 문자가 제거됩니다.

3. REGEXP_SUBSTR

정규 표현식 패턴과 일치하는 부분 문자열을 추출합니다.

예시(Oracle):

SELECT REGEXP_SUBSTR(email, '@[^.]+') AS domain FROM users;

이렇게 하면 이메일 주소에서 도메인 부분이 추출됩니다.

4. REGEXP_INSTR

정규 표현식 패턴과 일치하는 부분 문자열의 위치를 반환합니다.

예시(Oracle):

SELECT REGEXP_INSTR('Contact: 123-456-7890', '[0-9]{3}-[0-9]{3}-[0-9]{4}') AS position FROM dual;

이렇게 하면 문자열에서 전화 번호 패턴의 시작 위치를 찾습니다.

---

실제 예시

'Sa'로 시작하는 문자열 일치

MySQL:

SELECT name FROM students WHERE name REGEXP '^Sa';

'Sarah' 또는 'Samuel'과 같이 'Sa'로 시작하는 이름을 검색합니다.

텍스트에서 URL 추출

PostgreSQL:

SELECT REGEXP_SUBSTR(message, 'https?://[^ ]+') AS url FROM messages;

메시지 텍스트에서 URL을 추출합니다.

이메일 주소 유효성 검사

Oracle:

SELECT email FROM users WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$');

표준 이메일 형식과 일치하는 이메일을 선택합니다.

---

SQL 방언 간 고려 사항

• MySQL: REGEXP는 기본적으로 대소문자를 구분하지 않습니다. 대소문자를 구분하는 일치에는 BINARY를 사용하십시오.
• PostgreSQL: ~(대소문자 구분) 및 ~*(대소문자 구분 안 함)와 같은 연산자를 사용하여 POSIX 정규 표현식을 지원합니다.
• Oracle: REGEXP_LIKE 및 REGEXP_REPLACE와 같은 함수를 사용하여 광범위한 정규 표현식 지원을 제공합니다.
• SQL Server: 2025 버전에서 REGEXP_LIKE 및 REGEXP_REPLACE를 포함한 정규 표현식 함수를 도입했습니다.

---

결론

정규 표현식을 SQL 쿼리에 통합하면 데이터 검색 및 조작 기능이 향상되어 데이터베이스 내에서 직접 정교한 패턴 매칭 및 유효성 검사가 가능합니다. 다양한 SQL 방언에서 정규 표현식 함수를 이해하고 활용하면 데이터 처리 작업을 크게 간소화할 수 있습니다.

FAQs

SQL에서 정규 표현식의 주요 용도는 무엇입니까?

정규 표현식은 주로 SQL 쿼리에서 복잡한 문자열 매칭 및 유효성 검사에 사용됩니다.

모든 SQL 데이터베이스가 정규 표현식을 지원합니까?

대부분의 주요 SQL 데이터베이스는 정규 표현식을 지원하지만 구문 및 함수는 다를 수 있습니다.

SQL 정규 표현식은 데이터 처리를 어떻게 개선합니까?

데이터베이스에서 직접 정확한 데이터 추출, 유효성 검사 및 조작을 허용합니다.

Leapcell은 백엔드 프로젝트 호스팅을 위한 최고의 선택입니다.

Leapcell은 웹 호스팅, 비동기 작업 및 Redis를 위한 차세대 서버리스 플랫폼입니다.

다국어 지원

• Node.js, Python, Go 또는 Rust로 개발하십시오.

무료로 무제한 프로젝트 배포

• 사용량에 대해서만 비용을 지불하십시오. 요청도, 비용도 없습니다.

탁월한 비용 효율성

• 유휴 요금 없이 사용한 만큼 지불하십시오.
• 예: $25는 60ms 평균 응답 시간으로 694만 건의 요청을 지원합니다.

간소화된 개발자 경험

• 간편한 설정을 위한 직관적인 UI.
• 완전히 자동화된 CI/CD 파이프라인 및 GitOps 통합.
• 실행 가능한 통찰력을 위한 실시간 메트릭 및 로깅.

간편한 확장성 및 고성능

• 높은 동시성을 쉽게 처리할 수 있도록 자동 확장합니다.
• 운영 오버헤드가 없으므로 구축에만 집중하십시오.

설명서에서 자세히 알아보십시오!

X에서 팔로우하세요: @LeapcellHQ