Python에서 JSON 읽는 방법

Key Takeaways

1. json.loads()를 사용하여 JSON 문자열을 Python 객체로 파싱합니다.
2. json.load()를 사용하여 파일에서 JSON 데이터를 읽습니다.
3. 항상 JSONDecodeError 및 FileNotFoundError와 같은 예외를 처리합니다.

JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 저장하고 교환하는 데 널리 사용되는 데이터 형식입니다. Python은 json 모듈을 통해 JSON에 대한 기본 지원을 제공하므로 프로그램에서 JSON 데이터를 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 문서에서는 Python을 사용하여 문자열과 파일에서 JSON을 읽는 방법을 살펴봅니다.

JSON이란 무엇입니까?

JSON은 사람이 읽고 쓰기 쉽고, 기계가 파싱하고 생성하기 쉬운 경량 데이터 교환 형식입니다. 웹 API 및 구성 파일에서 일반적으로 사용됩니다.

일반적인 JSON 객체는 다음과 같습니다.

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "is_student": false,
  "courses": ["Math", "Science"]
}

JSON 문자열 읽기

Python의 json.loads() 메서드는 JSON 형식의 문자열을 파싱하여 Python 사전으로 변환할 수 있습니다.

import json

json_string = '{"name": "Alice", "age": 30, "is_student": false, "courses": ["Math", "Science"]}'

data = json.loads(json_string)

print(data["name"])	# Output: Alice

파일에서 JSON 읽기

JSON 파일을 읽으려면 json.load() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 파일 객체에서 읽고 JSON 데이터를 파싱합니다.

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)

print(data["courses"])	# Output: ['Math', 'Science']

참고:

• with 문을 사용하여 파일을 열면 파일을 읽은 후 올바르게 닫힙니다.
• json.load()는 json.loads()와 혼동해서는 안 됩니다. 전자는 파일 객체에서 읽고 후자는 문자열에서 읽습니다.

오류 처리

JSON으로 작업할 때 항상 가능한 파싱 오류를 예상해야 합니다.

import json

try:
    with open("data.json", "r") as file:
        data = json.load(file)
except json.JSONDecodeError as e:
    print("Failed to decode JSON:", e)
except FileNotFoundError:
    print("The file was not found.")

결론

Python에서 JSON을 읽는 것은 json 모듈 덕분에 간단합니다. 문자열을 사용하든 파일을 사용하든 Python을 사용하면 JSON 데이터 구조를 쉽게 파싱하고 작업할 수 있습니다. 이는 API, 구성 파일 또는 시스템 간의 데이터 교환을 처리할 때 특히 유용합니다.

FAQs

json.load()와 json.loads()의 차이점은 무엇입니까?

json.load()는 파일 객체에서 읽고, json.loads()는 JSON 문자열을 파싱합니다.

JSON 파일을 읽을 때 오류를 방지하려면 어떻게 해야 합니까?

try-except 블록을 사용하여 디코딩 및 파일 찾을 수 없음 오류를 처리합니다.

Python은 중첩된 JSON 구조를 처리할 수 있습니까?

예, 중첩된 JSON은 중첩된 Python 사전 및 목록으로 파싱됩니다.

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