JSON을 CSV로 변환하는 방법: 실전 가이드

Key Takeaways

1. JSON과 CSV는 서로 다른 목적과 데이터 구조를 가지고 있습니다.
2. 변환은 Python, 명령줄 또는 온라인 도구를 통해 수행할 수 있습니다.
3. 중첩된 JSON은 CSV로 내보내기 전에 평면화해야 합니다.

오늘날의 데이터 중심 세계에서 구조화된 데이터를 저장하고 공유하는 데 사용되는 두 가지 일반적인 형식은 JSON(JavaScript Object Notation)과 CSV(쉼표로 구분된 값)입니다. JSON은 유연성으로 인해 API 및 웹 서비스에 널리 사용되는 반면, CSV는 단순성 때문에 스프레드시트 및 데이터 분석에 인기가 있습니다. JSON을 CSV로 변환하는 것은 Excel 또는 SQL 데이터베이스와 같이 테이블 형식을 필요로 하는 도구용 데이터를 준비할 때 유용할 수 있습니다. 이 기사에서는 JSON을 CSV로 변환하는 주요 방법을 예제 및 사용할 수 있는 도구와 함께 안내합니다.

JSON이란 무엇입니까?

JSON은 키-값 쌍을 사용하는 경량 데이터 교환 형식입니다. 서버와 웹 애플리케이션 간에 데이터를 전송하는 데 일반적으로 사용됩니다. 다음은 JSON 객체의 예입니다.

[
  {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
  },
  {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "San Francisco"
  }
]

CSV란 무엇입니까?

CSV는 각 줄이 데이터 행을 나타내고 열이 쉼표로 구분되는 일반 텍스트 형식입니다. 위의 JSON은 다음 CSV로 변환됩니다.

name,age,city
Alice,30,New York
Bob,25,San Francisco

JSON을 CSV로 변환하는 방법

1. Python 사용

Python은 이 변환을 효율적으로 처리하기 위해 pandas 및 json과 같은 강력한 라이브러리를 제공합니다.

import json
import pandas as pd

# JSON 데이터 로드
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

# DataFrame으로 변환
df = pd.DataFrame(data)

# CSV로 저장
df.to_csv('output.csv', index=False)

이 방법은 Python에 익숙한 개발자나 데이터 과학자에게 이상적입니다.

2. 온라인 도구

코드를 작성하지 않으려면 여러 온라인 변환기를 사용하여 JSON을 CSV로 빠르게 변환할 수 있습니다.

• json-csv.com
• convertcsv.com

이러한 도구는 일반적으로 파일 업로드, 미리보기 및 다운로드 옵션을 제공합니다.

3. 명령줄(jq) 사용

명령줄에 익숙한 사용자의 경우 jq 도구를 사용할 수 있습니다.

jq -r '(.[0] | keys_unsorted) as $keys | $keys, map([.[ $keys[] ]])[] | @csv' data.json > output.csv

이 명령은 JSON 구조를 평면화하고 CSV 파일로 내보냅니다.

변환 시 고려 사항

• 중첩된 구조: JSON은 중첩된 객체나 배열을 포함할 수 있으며, 이는 CSV에 깔끔하게 매핑되지 않습니다. 구조를 평면화하거나 특정 필드를 추출해야 합니다.
• 데이터 유형: CSV는 모든 것을 문자열로 취급하므로 숫자 또는 부울 값의 형식을 지정해야 할 수 있습니다.
• 누락된 필드: 일부 JSON 객체에 특정 키가 없을 수 있습니다. pandas와 같은 도구는 빈 셀을 채워 자동으로 이를 처리합니다.

결론

JSON을 CSV로 변환하는 것은 특히 중첩된 데이터를 사용할 때 일반적이지만 때로는 까다로운 작업입니다. Python으로 코딩하든, 명령줄 도구를 사용하든, 온라인 변환기를 선택하든 올바른 방법은 특정 요구 사항과 기술 수준에 따라 다릅니다. 이 기사에 설명된 기술을 사용하면 이 변환을 효율적으로 처리하고 분석 또는 보고를 위해 데이터를 준비할 수 있습니다.

FAQs

JSON을 CSV로 변환하는 이유는 무엇입니까?

CSV는 분석, 스프레드시트 및 데이터베이스로 가져오기가 더 쉽습니다.

JSON이 중첩되어 있으면 어떻게 되나요?

CSV로 변환하기 전에 평면화해야 합니다.

온라인 도구는 대용량 JSON 파일에 적합한가요?

대부분의 온라인 도구는 매우 크거나 복잡한 데이터에 어려움을 겪습니다.

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