PHP, Go, Node.js 프레임워크의 포괄적인 성능 비교

데이터 소스

이 성능 비교에 대한 데이터는 https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r18&hw=cl&test=query 에서 가져왔습니다. 이 웹사이트는 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 풍부하고 권위 있는 성능 테스트 데이터를 제공하여 분석에 강력한 지원을 제공합니다.

분석된 메트릭

1. JSON 직렬화 응답: 주로 데이터를 JSON 형식으로 직렬화하고 응답을 반환할 때 프레임워크의 성능을 측정합니다. 이 프로세스는 특정 데이터베이스 작업을 포함하지 않으며 프레임워크 자체의 데이터 처리 및 출력 기능에 중점을 둡니다.
2. 일반 텍스트 응답: 프레임워크가 간단한 텍스트 응답을 반환하는 속도를 테스트합니다. 마찬가지로 데이터베이스 상호 작용을 포함하지 않으며 가장 기본적인 HTTP 응답 시나리오에서 프레임워크의 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 이 시나리오는 HTTP OPTIONS 메서드에서 일반적입니다. 함수 컴퓨팅에서 게이트웨이는 운영 비용을 절약하기 위해 이 요청에 응답할 수도 있습니다.
3. 단일 쿼리: 프레임워크가 단일 데이터베이스 쿼리 작업을 실행하고 결과를 반환하는 성능을 검사합니다. 여기에는 프레임워크와 데이터베이스 간의 상호 작용 효율성 및 쿼리 결과 처리 속도가 포함됩니다.
4. 다중 쿼리: 프레임워크가 여러 데이터베이스 쿼리 작업을 실행할 때의 성능을 평가합니다. 단일 쿼리와 비교하여 복잡한 데이터 쿼리 시나리오에서 프레임워크의 처리 능력과 리소스 관리 능력을 더 잘 테스트할 수 있습니다.
5. 데이터 업데이트: 데이터 업데이트 작업 중 프레임워크의 성능을 분석합니다. 여기에는 데이터베이스와의 상호 작용, 데이터 유효성 검사 및 업데이트 로직 실행 효율성과 같은 측면이 포함됩니다.

분석된 객체

고려된 솔루션

1. Node.js (함수 컴퓨팅): Node.js의 이벤트 기반 및 비차단 I/O 모델을 활용하여 함수 컴퓨팅 시나리오에서 고유한 이점을 제공합니다. 많은 수의 동시 요청을 효율적으로 처리할 수 있으며 프런트 엔드 개발과 공통 구문을 공유하여 프런트 엔드 및 백엔드 공동 개발을 용이하게 합니다.
2. Go (단일 시스템 배포): Go 언어는 고성능 동시성 및 경량 런타임 환경으로 유명합니다. 여기서 단일 시스템 배포는 하나의 시스템만을 의미하는 것이 아니라, 독립적인 서버 환경에서 Go 언어의 성능 장점을 최대한 활용할 수 있도록 "게이트웨이 + 함수 컴퓨팅" 배포 방법과 차별화됩니다.

특정 애플리케이션

1. echo (Go): Go 언어의 경량 웹 프레임워크로, 사용하기 쉽고 성능이 뛰어나며 커뮤니티 지원이 좋습니다. 이 성능 비교에서는 Go 언어의 대표적인 애플리케이션 프레임워크로 분석됩니다.
2. go - pgx - easyjson: 이는 pgx(Go 언어용 PostgreSQL 드라이버 라이브러리)와 easyjson(효율적인 JSON 직렬화 및 역직렬화를 위한 라이브러리)의 조합으로, PostgreSQL 데이터베이스와 JSON 데이터를 처리할 때 Go 언어의 성능 장점을 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다.
3. nodejs - postgres (ORM): ORM(객체-관계 매핑) 기술을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 작동하는 Node.js 기반 애플리케이션입니다. ORM 기술은 데이터베이스 작업을 단순화하고 개발 효율성을 향상시킬 수 있지만 성능에 일정한 영향을 미칠 수 있습니다.
4. php (nginx): 널리 사용되는 서버 측 스크립팅 언어인 PHP는 종종 nginx 서버와 함께 사용됩니다. 고성능 HTTP 및 역방향 프록시 서버인 Nginx는 PHP와 협력하여 네트워크 작업을 효율적으로 완료할 수 있습니다.
5. php - pgsql - raw (nginx): 이는 nginx 서버 환경에서 PHP의 기본 pgsql 확장을 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 직접 작동하는 방법입니다. ORM과 같은 프레임워크를 사용하는 것과 비교하여 이 기본 작업 방법은 일부 시나리오에서 더 높은 성능을 가질 수 있습니다.
6. lumen (nginx, ORM, MySQL): Lumen은 Laravel을 기반으로 하는 경량 PHP 프레임워크로, nginx 서버, ORM 기술 및 MySQL 데이터베이스와 결합되었습니다. 편리한 개발 기능을 제공하는 동시에 다른 프레임워크와 비교하여 성능도 고려해야 합니다.

이 분석에서는 PHP + PostgreSQL 조합이 보이지 않았고, Golang과의 대부분의 조합은 PostgreSQL과 함께 사용되어 데이터베이스 선택 및 애플리케이션 시나리오에서 다양한 언어의 선호도와 특징을 반영합니다.

분석 개요

1. Rust vs. C, C++: Rust 언어는 성능 면에서 매우 우수하며 기존의 고성능 언어인 C 및 C++보다 뛰어납니다. 이는 Rust의 메모리 안전 메커니즘, 효율적인 컴파일 최적화 및 기본 하드웨어 리소스의 완전한 활용 덕분입니다.
2. Java 성능 및 인기: Java 언어도 비교적 빠른 성능을 보여주지만 이러한 Java 프레임워크의 실제 애플리케이션에서의 인기는 현재 불분명합니다. Java는 풍부한 클래스 라이브러리, 강력한 엔터프라이즈 수준 개발 지원 및 양호한 크로스 플랫폼 특성으로 인해 많은 대규모 프로젝트에서 널리 사용되지만 프레임워크의 인기는 다양한 분야 및 시나리오에서 다를 수 있습니다.
3. PHP 성능 분석: 기본 PHP의 전체 성능은 느리지 않지만 프레임워크와 함께 사용하면 성능이 크게 저하됩니다. 이는 일부 프레임워크가 편리한 개발 기능을 제공하면서 더 많은 중간 계층과 추상적 개념을 도입하여 시스템의 복잡성과 운영 오버헤드를 증가시키기 때문입니다.
4. Go vs. Node.js 성능 비교: 데이터 요청 처리 성능 면에서 Go가 Node.js보다 빠릅니다. 테스트 결과 Go의 성능이 Node.js보다 3배 이상 높지만 성능 손실의 일부는 ORM 사용에서 비롯됩니다. 기본 Go 코드 작성 성능은 기본적으로 echo 프레임워크를 사용하는 것과 동일하며 echo 프레임워크가 설계에서 Go 언어의 고성능 특성을 잘 유지하고 있음을 나타냅니다.

분석 세부 사항

JSON 직렬화 응답

JSON 직렬화 응답 성능 면에서 Go 언어 관련 프레임워크와 애플리케이션이 우수합니다. echo, go 및 go - pgx - easyjson이 성능 목록의 최상위에 랭크되어 있으며 이는 Go 언어의 효율적인 JSON 처리 라이브러리와 최적화된 메모리 관리 메커니즘의 이점입니다. Node.js의 성능은 중간 수준이며 PHP와 lumen의 성능은 비교적 낮아 JSON 직렬화 처리 효율성을 개선할 여지가 여전히 있음을 나타냅니다.

일반 텍스트 응답

간단한 텍스트 응답 테스트에서 fasthttp가 매우 높은 성능으로 두드러집니다. 놀랍게도 이 섹션에서 Go는 Node.js보다 느립니다. 그러나 Go가 fasthttp 타사 라이브러리로 전환하면 성능이 급증합니다. 이는 Go 언어 자체가 강력한 성능 잠재력을 가지고 있으며 타사 라이브러리를 합리적으로 선택하고 사용함으로써 특정 시나리오에서 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다. 이 테스트에서 lumen의 성능은 매우 낮으며 추가 최적화가 필요합니다.

단일 쿼리

단일 쿼리 성능 테스트에서 echo와 go - pgx - easyjson은 데이터베이스와 상호 작용하고 단일 쿼리 결과를 반환하는 데 있어 효율성이 높아 다시 한번 좋은 성능을 보여줍니다. nodejs - postgres와 php - pgsql - raw의 성능은 비슷하고 중간 수준이며 lumen의 성능은 비교적 낮으며 프레임워크의 복잡성과 ORM 사용으로 인해 쿼리 성능이 저하된 것으로 보입니다.

다중 쿼리

다중 쿼리 시나리오에서 go - pgx - easyjson과 echo는 여전히 좋은 성능을 보이며 여러 데이터베이스 쿼리 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. php - pgsql - raw의 성능도 상당하며 nodejs - postgres보다 뛰어납니다. lumen의 성능이 향상되었지만 다른 우수한 성능의 프레임워크와 비교하면 여전히 큰 격차가 있습니다.

데이터 업데이트

데이터 업데이트 성능 테스트에서 go - pgx - easyjson과 echo가 선도적으로 빠르게 데이터 업데이트 작업을 완료할 수 있습니다. php - pgsql - raw의 성능은 중간 수준이며 nodejs - postgres와 lumen의 데이터 업데이트 성능은 비교적 낮으며 이는 데이터베이스 작업 방법 및 프레임워크 구현 메커니즘과 관련이 있을 수 있습니다.

요약

1. 단일 시스템 배포 솔루션 선택: 단일 시스템 배포 방법을 채택하는 경우 echo를 기본 프레임워크로 사용하는 것이 좋습니다. echo는 커뮤니티 지원이 좋으며 개발자는 다양한 리소스와 지원을 쉽게 얻을 수 있습니다. 동시에 간단하고 사용하기 쉬운 특성은 개발 비용과 학습 곡선을 줄일 수 있으며 대부분의 단일 시스템 배포 시나리오의 요구 사항을 충족하는 성능면에서 우수합니다.
2. echo vs. fasthttp 선택: echo 프레임워크를 사용하기로 결정한 경우 fasthttp를 더 이상 고려하지 않는 것이 좋습니다. echo는 버전 2에서 fasthttp를 지원했지만 echo 작성자는 https://github.com/labstack/echo/issues/665에서 포기 이유를 설명했는데 주로 프레임워크의 단순성과 커뮤니티 호환성을 유지하고 표준 라이브러리를 최대한 사용하기 위함입니다. 이를 통해 echo는 높은 성능을 유지하면서 커뮤니티 에코 시스템과 더 잘 통합할 수 있습니다.
3. 함수 컴퓨팅 솔루션 선택: 함수 컴퓨팅 시나리오의 경우 Node.js가 좋은 선택입니다. 허용 가능한 성능을 가지며 함수 컴퓨팅의 동시 처리 및 응답 속도에 대한 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 동시에 Node.js와 프런트 엔드의 공통 구문을 통해 프런트 엔드 및 백엔드 개발자가 더 쉽게 협업할 수 있어 기술 스택의 차이로 인한 커뮤니케이션 비용과 개발 어려움을 줄일 수 있습니다.
4. PHP 성능 및 애플리케이션 분석: 위의 성능 테스트에서 판단하건대 PHP 자체의 성능에는 큰 문제가 없지만 표준 라이브러리가 너무 오래되었습니다. 실제 개발에서는 개발 효율성을 높이기 위해 프레임워크를 사용해야 합니다. 그러나 일반 프레임워크를 사용하면 성능이 급격히 저하됩니다. 또한 역사적인 이유로 PHP는 Nginx와 결합하여 네트워크 작업을 효율적으로 완료해야 하므로 단일 시스템 배포 단계가 상대적으로 많아 배포 및 유지 관리의 복잡성이 증가합니다. PHP를 사용하여 개발하기로 선택할 때는 성능, 개발 효율성 및 배포 비용과 같은 여러 요소를 포괄적으로 고려해야 하며 특정 애플리케이션 시나리오 및 요구 사항에 따라 합리적인 결정을 내려야 합니다.

Leapcell: 웹 호스팅을 위한 최고의 서버리스 플랫폼

마지막으로 웹 서비스 배포를 위한 최고의 플랫폼인 Leapcell을 추천합니다.

1. 다중 언어 지원

• JavaScript, Python, Go 또는 Rust로 개발하십시오.

2. 무제한 프로젝트를 무료로 배포하십시오

• 사용량에 대해서만 지불하십시오. 요청 없음, 요금 없음.

3. 탁월한 비용 효율성

• 유휴 요금 없이 사용한 만큼 지불하십시오.
• 예: $25는 평균 응답 시간 60ms에서 694만 건의 요청을 지원합니다.

4. 간소화된 개발자 경험

• 간편한 설정을 위한 직관적인 UI.
• 완전 자동화된 CI/CD 파이프라인 및 GitOps 통합.
• 실행 가능한 통찰력을 위한 실시간 메트릭 및 로깅.

5. 간편한 확장성 및 고성능

• 쉬운 동시성 처리를 위한 자동 확장.
• 운영 오버헤드가 없으므로 구축에만 집중하십시오.

문서에서 더 자세히 알아보십시오!

Leapcell 트위터: https://x.com/LeapcellHQ