Django의 서비스 레이어 격언, 현대 아키텍처에서 여전히 유효할까? 심층 분석.

Django 애플리케이션에서 로직의 진화하는 역할

수년 동안 Django 개발자들은 비즈니스 로직의 '올바른' 위치에 대해 논쟁해 왔습니다. 아마도 비공식적인 격언이었을 오래된 Django 격언은 종종 간단한 애플리케이션에서 명시적으로 별도의 '서비스 레이어'를 만드는 것을 삼가라고 경고했으며, 이는 모델과 뷰가 대부분의 시나리오를 적절하게 관리할 수 있음을 암시했습니다. 이 조언은 Django의 '배터리 포함' 철학에서 비롯되었으며, 빠르고 통합된 개발 경험을 장려했습니다. 그러나 아키텍처가 마이크로서비스, 헤드리스 프론트엔드 및 복잡한 데이터 흐름을 통합하면서 점점 더 정교해짐에 따라 다음과 같은 질문이 자연스럽게 떠오릅니다. 이러한 전통적인 지혜가 분리된 시스템과 정교한 도메인 모델링 시대에 여전히 적용될 수 있을까요? 이 글은 서비스 레이어의 개념을 분석하고 현대 Django 프로젝트에서의 유용성을 평가하면서 이 질문을 탐구할 것입니다.

핵심 개념 이해

서비스 레이어의 장점을 살펴보기 전에 관련된 주요 용어에 대한 공통된 이해를 확립해 봅시다.

• Django 모델: 데이터베이스와 상호 작용하기 위한 ORM(Object-Relational Mapper)을 제공하는 데이터 구조를 나타냅니다. 종종 데이터 유효성 검사 및 일부 기본 데이터 중심 로직(예: save() 메서드 재정의)을 포함합니다.
• Django 뷰: HTTP 요청을 처리하고, 로직을 조정하고, 응답을 렌더링하는 역할을 합니다. 전통적으로 뷰는 상당한 양의 비즈니스 로직을 포함하여 데이터를 가져오고, 처리하고, 템플릿이나 직렬 변환기로 전달할 수 있습니다.
• 비즈니스 로직: 비즈니스가 운영되는 방식을 정의하는 핵심 규칙 및 작업을 말합니다. 애플리케이션을 다른 애플리케이션과 차별화하는 것입니다. 예로는 가격 계산, 사용자 권한 관리 또는 주문 처리가 있습니다.
• 서비스 레이어 (또는 애플리케이션 서비스 레이어): 비즈니스 로직을 캡슐화하기 위해 별도의 레이어를 도입하는 아키텍처 패턴입니다. 프레젠테이션 레이어(뷰)와 데이터 레이어(모델) 사이의 중개자 역할을 합니다. 서비스는 일반적으로 여러 모델 작업을 조정하고, 외부 시스템과 상호 작용하고, 복잡한 비즈니스 규칙을 시행합니다.

'오래된 Django 격언'은 암묵적으로 로직을 주로 모델(데이터 중심 로직)과 뷰(요청 중심 조정)에 배치하는 것이 종종 충분하며, 조기 과도한 엔지니어링을 방지한다고 제안했습니다. 그러나 이 접근 방식은 '뚱뚱한 모델'(데이터 표현의 핵심과 관련 없는 비즈니스 로직이 너무 많은 모델) 또는 '뚱뚱한 뷰'(테스트 및 유지 관리가 어려운 지나치게 복잡한 뷰)로 이어질 수 있습니다.

서비스 레이어가 관련되는 이유

확장성, 유지 관리성 및 테스트 용이성을 목표로 하는 현대 아키텍처에서 전용 서비스 레이어는 몇 가지 설득력 있는 이점을 제공합니다.

1. 관심사 분리 및 유지 관리성 향상

서비스 레이어는 비즈니스 로직을 데이터 액세스 및 프레젠테이션 관심사와 명확하게 분리합니다. 이렇게 하면 개별 구성 요소를 더 쉽게 이해, 관리 및 수정할 수 있습니다. 비즈니스 규칙이 변경되면 뷰나 모델을 직접 수정하는 것이 아니라 서비스를 수정하면 됩니다.

서비스 레이어 없음 (뚱뚱한 뷰 예시):

# myapp/views.py
from django.shortcuts import render, redirect, get_object_or_404
from .models import Order, Product
from django.db import transaction

def process_order(request, order_id):
    order = get_object_or_404(Order, id=order_id)
    if order.status != 'PENDING':
        # 비즈니스 로직: 주문이 보류 중인 경우에만 처리할 수 있습니다.
        return render(request, 'error.html', {'message': 'Order already processed.'})

    with transaction.atomic():
        try:
            # 추가 비즈니스 로직: 재고 확인, 상태 업데이트, 송장 생성
            for item in order.items.all():
                product = item.product
                if product.stock < item.quantity:
                    raise ValueError(f