2025년 Top 10 Python 웹 프레임워크 비교

Ranking	Framework Name	Star Count	Release Year	Introduction
1	django/django	82k	2005	It provides a complete MVC framework with built - in features such as ORM, template engine, and cache, suitable for large - scale web application development.
2	tiangolo/fastapi	80.2k	2019	A high - performance modern Python web framework, built on Starlette, using Pydantic as the data validation library, and supporting features such as asynchronous operations and automatic API documentation generation.
3	pallets/flask	68.6k	2010	A lightweight and flexible Python web framework with excellent scalability and customizability. You can build applications with just a few simple lines of code. The core idea of Flask is "microservices", so it doesn't enforce project organization structure and application architecture like Django.
4	encode/django - rest - framework	28.7k	2013	DRF is a web API framework built on the Django framework. It provides various serialization tools, authentication mechanisms, request authorization, etc., and can easily build high - quality web APIs. DRF also provides many useful extensions, such as filters, pagination, and cache.
5	tornadoweb/tornado	21.8k	2010	A high - performance Python web framework that supports non - blocking I/O operations and can handle tens of thousands of concurrent connections. It is suitable for building high - performance web servers, web applications, or APIs.
6	sanic - org/sanic	18.2k	2016	A web framework based on Python 3.6+, asyncio, and uvloop, with extremely high performance, capable of handling thousands of concurrent requests. Sanic's API is similar to Flask, but it uses an event loop at the underlying level to achieve asynchronous operations.
7	aio - libs/aiohttp	15.4k	2014	An HTTP client/server framework based on asyncio, supporting protocols such as WebSocket, HTTP/2, and SSL/TLS. Aiohttp is extremely fast and can easily handle a large number of concurrent requests, suitable for building efficient web applications and APIs.
8	falconry/falcon	9.6k	2014	A fast, robust, and easily extensible Python web API framework with good performance and low latency. Falcon's API is similar to Django REST Framework, but it is more lightweight and suitable for building small - to - medium - sized web APIs.
9	bottlepy/bottle	8.5k	2010	A lightweight Python web framework with no dependencies, providing basic functions such as routing, template engine, and request/response objects, suitable for small web applications.
10	hugapi/hug	6.9k	2016	A fast and clean Python web API framework with excellent performance and an easy - to - use API. Hug's API is similar to Flask, but it provides more default behaviors and error checks.

Simple Summary of the Above Frameworks:

Comprehensive: Django
Small and Elegant: Flask, sanic, bottle
Asynchronous and High - Concurrency Support: fastapi, tornado, sanic, aiohttp
Front - Backend Separation (API Development): fastapi, django - rest - framework, falcon, hug

Django

Django는 Python으로 작성된 오픈 소스 풀 스택 웹 프레임워크입니다. 강력하고 유연하며 사용하기 쉬우며 다양한 웹 애플리케이션에 적합합니다.

Features:
- Model - View - Controller (MVC) 디자인 패턴을 채택하여 애플리케이션 및 프레젠테이션 로직을 분리하여 개발자가 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 합니다.
- 데이터베이스 액세스, 폼 처리, 사용자 인증, 보안 및 국제화와 같은 풍부한 기능 세트를 제공합니다.
- 좋은 문서와 커뮤니티 지원이 있습니다.
Advantages:
- 빠른 웹 앱 구축을 위한 많은 기능 구성 요소 및 도구로 높은 개발 효율성을 제공합니다.
- 좋은 디자인 패턴과 코딩 표준으로 높은 코드 유지 보수성을 제공합니다.
- 포괄적인 보안 기능으로 높은 보안성을 제공합니다.
Disadvantages:
- 수많은 기능으로 인해 초보자에게는 가파른 학습 곡선이 있습니다.
- 빠른 개발에 중점을 둔 설계로 인해 유연성이 떨어집니다.
Suitable Applications:
- 블로그 및 뉴스 사이트와 같은 정적 웹사이트.
- 전자 상거래 및 소셜 네트워킹 사이트와 같은 동적 웹사이트.
- 엔터프라이즈 애플리케이션 및 백엔드 API.
Well - known Apps: Instagram, Pinterest 등

FastAPI

FastAPI는 타입 힌트를 기반으로 Python 3.8+에서 API를 구축하기 위한 최신 고성능 웹 프레임워크입니다. Starlette 및 Pydantic을 기반으로 구축된 오픈 소스 프로젝트로, 강력한 기능과 고효율 성능을 제공합니다.

Main Features:
- 최신 Python 기능과 비동기 프로그래밍으로 고성능을 제공합니다.
- 빠른 개발을 위한 간결한 코드로 기능 개발 속도를 200% - 300% 향상시킵니다.
- 오류를 줄이고 명확한 오류 메시지를 생성하는 강력한 데이터 유효성 검사를 제공합니다.
- 쉬운 이해를 위해 자동 생성된 대화형 API 문서를 제공합니다.
Advantages:
- 비동기 프로그래밍으로 멀티 코어 CPU를 최대한 활용하여 뛰어난 성능을 제공합니다.
- 이해하고 유지 관리하기 쉬운 코드로 높은 개발 효율성을 제공합니다.
- 강력한 데이터 유효성 검사로 낮은 오류율을 제공합니다.
- 자동 생성된 대화형 API 문서로 풍부한 문서를 제공합니다.
Disadvantages:
- 강력한 기능으로 인해 가파른 학습 곡선이 있습니다.
- 비교적 새로운 프레임워크이므로 미숙한 에코시스템을 가지고 있습니다.
Suitable Applications: 다양한 API 구축. 빠르고 사용하기 쉬운 강력한 API 프레임워크를 찾는 사람들에게 훌륭한 선택입니다.

Flask

Flask는 가벼운 Python 웹 프레임워크입니다. 유연하고 사용하기 쉬우며 중소 규모의 웹 애플리케이션에 적합합니다.

Features:
- 마이크로 프레임워크 아키텍처를 사용하여 무료 확장 및 사용자 정의를 위한 핵심 서비스만 제공합니다.
- 빠른 시작을 위해 Python의 표준 라이브러리를 활용합니다.
- 좋은 문서와 커뮤니티 지원이 있습니다.
Advantages:
- 마이크로 프레임워크 아키텍처로 높은 개발 효율성을 제공합니다.
- 핵심 서비스만 제공하므로 높은 유연성을 제공합니다.
- Python의 표준 라이브러리로 낮은 학습 곡선을 제공합니다.
Disadvantages:
- 핵심 서비스만 제공하므로 기능 세트가 적습니다.
- 유연성을 강조하는 설계로 인해 보안이 취약합니다.
Suitable Applications:
- 블로그 및 뉴스 사이트와 같은 정적 웹사이트.
- 소규모 전자 상거래 및 소셜 네트워킹 사이트.
- 백엔드 API.
Well - known Apps: Reddit, Twitch 등

Django and Flask Comparison

Django와 Flask는 모두 Python 웹 프레임워크이지만 서로 다른 특성을 가지고 있습니다. Django는 강력하고 유연하며 사용하기 쉬운 풀 스택 프레임워크로 다양한 웹 애플리케이션에 적합합니다. Flask는 유연하고 사용하기 쉬운 경량 프레임워크로 중소 규모의 웹 애플리케이션에 적합합니다.

Considerations for Choosing:
- 애플리케이션 규모 및 복잡성: 대규모 또는 복잡한 앱에는 Django를 선택하고 소규모 또는 간단한 앱에는 Flask를 선택합니다.
- 개발자의 경험 수준: 초보자는 낮은 학습 곡선을 위해 Flask를 선택할 수 있으며, 숙련된 개발자는 더 풍부한 기능 세트를 위해 Django를 선택할 수 있습니다.

Django REST framework

Django REST framework (DRF)는 Django를 기반으로 구축된 웹 API 프레임워크입니다. 고품질 웹 API를 구축하기 위한 직렬화 도구, 인증 메커니즘, 요청 권한 부여 등을 제공합니다.

Features:
- RESTful 및 JSON API와 같은 일반적인 API 사양 프레임워크를 지원합니다.
- 다양한 데이터 형식에 대한 내장 직렬화 구성 요소가 있습니다.
- 여러 인증 및 권한 제어 방법을 제공합니다.
- 빠른 API 뷰 생성을 위한 내장 뷰 클래스 및 렌더러가 있습니다.
- 여러 페이지 매김 방법을 지원합니다.
Advantages:
- 사용자 정의 가능한 옵션으로 높은 유연성을 제공합니다.
- 쉬운 데이터 전송 및 유효성 검사를 위한 강력한 직렬화 구성 요소를 제공합니다.
- 완전한 인증 및 권한 부여 기능으로 우수한 보안을 제공합니다.
- 자동 생성된 API 문서로 친숙한 문서를 제공합니다.
Disadvantages:
- 다른 Python 웹 프레임워크에 비해 가파른 학습 곡선이 있습니다.
- 다소 번거로운 기능으로 인해 신중한 구성 요소 선택이 필요합니다.

Tornado

Tornado는 FriendFeed의 Python 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. 비동기 I/O를 지원하며 많은 동시 연결을 처리할 수 있습니다.

Features:
- 수천 개의 동시 요청을 처리하기 위한 비차단 I/O로 고성능을 제공합니다.
- 더 나은 서버 성능 및 확장성을 위한 asyncio를 사용하는 비동기 I/O를 제공합니다.
- 실시간 앱을 위한 내장 WebSocket 지원을 제공합니다.
- 코드 복잡성을 최소화하는 설계로 가볍습니다.
- 여러 보안 메커니즘으로 안전하고 안정적입니다.
Advantages:
- 비차단 I/O 및 비동기 프로그래밍으로 고성능을 제공합니다.
- 편리한 실시간 앱 구축을 위한 WebSocket 지원을 제공합니다.
- 보안 기능으로 안전하고 안정적입니다.
- 가볍고 개발 및 유지 관리가 용이합니다.
Disadvantages:
- 새로운 개념과 기술로 인해 가파른 학습 곡선이 있습니다.
- 다소 단일 기능으로 중소 규모 앱에 적합합니다.

Sanic

Sanic은 Python 3.6+, asyncio 및 uvloop를 기반으로 하는 웹 프레임워크로, 수천 개의 동시 요청을 처리하기 위한 고성능을 제공합니다. API는 Flask와 유사하지만 비동기 작업을 수행하기 위해 이벤트 루프를 사용합니다.

Advantages:
- 비차단 I/O를 위한 asyncio 및 uvloop로 고성능을 제공합니다.
- 서버 개선을 위한 async/await를 사용하는 비동기 I/O 지원을 제공합니다.
- 쉬운 시작 및 확장을 위한 Flask와 유사한 API를 제공합니다.
- 완전한 웹 앱 구축을 위한 내장 라우팅 및 템플릿 엔진을 제공합니다.
Disadvantages:
- 다른 프레임워크에 비해 비교적 작은 커뮤니티를 가지고 있습니다.

aiohttp

aiohttp는 WebSocket, HTTP/2 및 SSL/TLS를 지원하는 Python 3.5+의 HTTP 클라이언트/서버 프레임워크입니다. asyncio를 사용하여 비동기 I/O를 수행하며 많은 동시 요청을 처리할 수 있습니다.

Features:
- asyncio를 사용하여 비차단 I/O를 위한 고성능을 제공합니다.
- async/await를 사용하는 비동기 I/O 지원을 제공합니다.
- 내장 WebSocket 지원을 제공합니다.
- 대용량 파일 업로드 및 다운로드를 잘 처리합니다.
- Gunicorn 및 Werkzeug와 호환됩니다.
Disadvantages:
- 일부 프레임워크에 비해 가파른 학습 곡선이 있습니다.
- 다소 번거로운 기능을 제공합니다.

Falcon

Falcon은 Kurt Griffiths가 만들고 2014년에 오픈 소스로 공개된 고성능 API를 위한 Python 웹 프레임워크입니다. 경량, 효율적, 확장 가능성을 목표로 합니다.

Advantages:
- 많은 동시 요청을 처리할 수 있는 빠른 속도를 제공합니다.
- 적은 코드 줄과 외부 종속성이 없는 경량 프레임워크입니다.
- 간단한 데코레이터 구문으로 배우고 사용하기 쉽습니다.
- 여러 HTTP 서버 및 데이터 직렬화 형식을 지원합니다.
Basic Features:
- 모든 핵심 기능을 포함하는 작은 프레임워크입니다.
- 데코레이터를 사용하여 경로 및 요청 메서드를 정의합니다.
- 데이터 저장 및 전송을 위해 컨텍스트 개체를 사용합니다.
- 사용자 정의 미들웨어 및 비동기 프로그래밍을 지원합니다.
Disadvantages:
- RESTful API를 처음 접하는 사람들에게는 가파른 학습 곡선이 있습니다.
- 복잡한 기능을 위한 제한된 확장성을 제공합니다.
- 작은 시장 점유율로 인한 표준화 부족을 보입니다.
- 더 적은 타사 확장을 위한 더 적은 종속성을 가지고 있습니다.
- 작은 커뮤니티로 인해 짧은 프레임워크 수명을 보입니다.

Bottle

Advantages:
- 내장이 용이하도록 몇 백 줄의 코드만으로 매우 작습니다.
- 배우고 사용하기 쉬우며 복잡한 구성이 필요하지 않습니다.
- 여러 HTTP 서버 및 템플릿 엔진을 지원합니다.
Basic Features:
- 모든 핵심 기능을 포함하는 작은 프레임워크입니다.
- 데코레이터를 사용하여 경로 및 요청 메서드를 정의합니다.
- 데이터 처리를 위해 컨텍스트 개체를 사용합니다.
- 정적 파일 제공 및 파일 업로드를 지원하고 많은 데이터베이스와 통합됩니다.
Disadvantages:
- 작은 시장 점유율로 인한 표준화 부족을 보입니다.
- 인기 있는 프레임워크에 비해 더 적은 기능을 제공합니다.
- 복잡한 앱을 위한 제한된 종속성 및 확장성을 제공합니다.

Hug

Hug는 Timothy Crosley가 만들고 2016년에 오픈 소스로 공개된 RESTful API를 빠르게 구축하기 위한 Python 프레임워크입니다.

Advantages:
- 빠른 API 엔드포인트 생성을 위한 간결한 코드를 제공합니다.
- 많은 동시 요청을 처리하기 위한 고성능을 제공합니다.
- 여러 데이터 유형 및 직렬화 방법을 지원합니다.
- 쉬운 학습을 위한 자세한 문서 및 예제를 제공합니다.
Basic Features:
- 데코레이터를 사용하여 API 경로를 정의합니다.
- URL 매개변수를 Python 함수 매개변수로 자동 변환합니다.
- API 함수 반환 값을 다양한 형식으로 변환합니다.
- 복잡한 기능을 위한 미들웨어를 지원합니다.
Disadvantages:
- 복잡한 관계로 이어지는 더 많은 종속성을 가지고 있습니다.
- RESTful API 초보자를 위한 가파른 학습 곡선이 있습니다.
- 작은 시장 점유율로 인한 표준화 부족을 보입니다.
- 복잡한 기능을 위한 제한된 확장성을 제공합니다.

Leapcell: 웹 호스팅, 비동기 작업 및 Redis를 위한 최고의 서버리스 플랫폼

마지막으로 Python 앱을 배포하기 위한 최고의 플랫폼인 Leapcell을 소개합니다.

1. 다국어 지원

JavaScript, Python, Go 또는 Rust를 사용하여 개발하십시오.

2. 무료로 무제한 프로젝트 배포

사용량에 대해서만 지불하십시오. 요청이 없으면 요금이 부과되지 않습니다.

3. 타의 추종을 불허하는 비용 효율성

유휴 요금 없이 사용한 만큼 지불하십시오.
예: $25로 평균 응답 시간이 60ms인 694만 건의 요청을 지원할 수 있습니다.

4. 간소화된 개발자 경험

간편한 설정을 위한 직관적인 UI.
완전 자동화된 CI/CD 파이프라인 및 GitOps 통합.
실행 가능한 통찰력을 위한 실시간 메트릭 및 로깅.

5. 간편한 확장성 및 고성능

높은 동시성을 쉽게 처리할 수 있도록 자동 크기 조정.
제로 운영 오버헤드 — 구축에만 집중하십시오.

문서에서 자세히 알아보십시오!

Leapcell Twitter: https://x.com/LeapcellHQ