2024년 Review: 클라우드 데이터베이스의 주요 하이라이트

가장 인기 있는 트렌드: 벡터 데이터베이스 및 AI

AI, 특히 LLM의 기능은 눈에 보이는 한계가 없는 것 같습니다. 이러한 기술을 기반으로 한 애플리케이션은 다양한 산업 분야에서 번성하고 있습니다. 데이터베이스와 AI 간의 중요한 교차점 중 하나는 벡터 스토리지 및 검색에 있습니다. 지난 한 해 동안 거의 모든 주류 데이터베이스가 관련 기능을 도입하거나 개선했습니다. Forrester는 다양한 데이터베이스의 벡터 처리 기능을 평가하여 독립적인 Vector Database Wave를 출시하여 선두를 달리고 있습니다.

Forrester의 벡터 데이터베이스 웨이브

올해 3분기에 Forrester는 Zilliz, DataStax, Microsoft, Amazon, Oracle 및 Pinecone과 같은 회사가 참여한 Vector Database Wave를 발표했습니다.

이제 거의 모든 데이터베이스 또는 클라우드 공급업체가 "벡터" 기술에 투자하고 있습니다. 이러한 AI 기반 혁신은 빠르게 진화하고 있으며 벡터 스토리지 및 애플리케이션 경쟁은 아직 끝나지 않았습니다.

데이터베이스 및 클라우드 공급업체에서 도입한 벡터 기능

2024년에는 데이터베이스 공급업체가 벡터 관련 기능에 대한 지원을 시작하기 위해 경쟁했습니다. 주목할 만한 예는 다음과 같습니다.

pg_vector는 버전 0.8을 출시하여 수많은 프로젝트에서 널리 채택되었습니다.
Azure는 여러 데이터베이스 제품에 통합된 벡터 데이터베이스 확장 DiskANN을 도입했습니다.
MariaDB는 버전 11.6부터 벡터 기능에 대한 완전한 지원을 시작했습니다.
OceanBase 4.3.3은 벡터 데이터 스토리지 및 인덱싱에 대한 지원을 추가했습니다.
MySQL 9.0은 벡터 스토리지 지원을 도입했습니다.
TiDB는 벡터 기능을 생태계에 원활하게 통합하여 벡터 검색(베타)을 출시했습니다.
또한 PostgreSQL을 지원하는 거의 모든 클라우드 공급업체는 이제 pg_vector 플러그인을 포함합니다.

기타 AI-데이터베이스 통합

벡터 기능 외에도 Text2SQL 및 데이터베이스 최적화와 같은 기타 AI-데이터베이스 통합도 인기를 얻고 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

AWS Redshift는 Redshift Query Editor에서 사용할 수 있는 Amazon Q를 통해 자연어 생성 SQL 쿼리를 공식적으로 지원합니다.
Azure용 Copilot은 Azure SQL 및 Azure Database for MySQL에 대한 지원을 확장했습니다.

그래프 데이터베이스

그래프 데이터베이스는 대규모 언어 모델(LLM) 생태계의 중요한 부분이 되었으며 지난 한 해 동안 빠르게 성장했습니다.

Neo4j는 ARR(연간 반복 수익)이 2억 달러를 넘어 지난 3년 동안 두 배로 증가했다고 발표했습니다. 그래프 기술 시장에서의 리더십은 생성형 AI 결과의 정확성, 투명성 및 해석 가능성을 향상시키는 데 중추적인 역할을 했습니다.
올해 ISO는 그래프 데이터 처리에 대한 기존 표준의 격차를 해소하는 그래프 데이터베이스의 "SQL"인 새로운 ISO/IEC GQL(그래프 쿼리 언어) 표준을 발표했습니다. NebulaGraph는 이 표준을 지원하는 최초의 분산 그래프 데이터베이스가 되었습니다.

오픈 소스 및 상업적 개발

올해 초 널리 사용되는 캐싱 데이터베이스 Redis는 오픈 소스 라이선스를 변경했습니다. 버전 7.4부터 Redis는 BSD 라이선스에서 벗어나 RSALv2+SSPLv1 라이선스를 채택했습니다.

얼마 후 Amazon, Google 및 Oracle과 같은 회사의 지원을 받아 Linux Foundation에서 Valkey 프로젝트가 시작되었습니다. 올해 후반에 AWS는 클라우드 플랫폼에서 Valkey를 공식적으로 지원했습니다.

한편 CockroachDB는 오픈 소스 라이선스에 상당한 제한을 부과했습니다. 중소기업(연간 수익 1천만 달러 미만)의 경우 소프트웨어는 무료로 유지되지만 이 수익 임계값을 초과하는 기업은 이제 사용료를 지불해야 합니다.

PostgreSQL의 꾸준한 상승세

지난해와 마찬가지로 PostgreSQL은 느리고 꾸준히 상승세를 이어가고 있으며 MySQL은 정체된 것으로 보입니다.

DB-Engines 순위에서 MySQL은 여전히 상당한 우위를 점하고 있습니다. 그러나 pg_vector와 같은 혁신이 널리 사용되는 반면 MySQL의 버전 9.0의 벡터 지원은 제한적인 반면 PostgreSQL의 추진력은 분명합니다.

JetBrains State of Developer Ecosystem Report 2024에서 유사한 추세가 나타납니다.

MySQL 채택률은 2019년 60%에서 2024년 52%로 감소했습니다.
PostgreSQL 채택률은 2019년 30%에서 2024년 45%로 증가했습니다.

데이터베이스 영역의 자금 조달 하이라이트

데이터베이스 부문에서는 2024년에 수많은 주목할 만한 자금 조달 이벤트가 있었습니다.

PostgreSQL 호스팅 스타트업인 Tembo는 오픈 소스 제품과 관리형 PostgreSQL 서비스를 위한 Tembo Cloud를 모두 제공하면서 시리즈 A 자금으로 1,400만 달러를 모금했습니다.
OpenAI는 대규모 모델의 실시간 데이터 검색 및 분석을 개선하기 위해 실시간 분석 데이터베이스 개발업체인 Rockset을 5억~10억 달러로 추정되는 가격으로 인수했습니다.
ClickHouse는 PostgreSQL 데이터 동기화 스타트업인 PeerDB를 인수했으며, PeerDB의 시드 라운드는 2023년에 360만 달러를 모금했습니다.
오픈 소스 시계열 데이터베이스 GreptimeDB는 비용 효율적인 실시간 데이터 처리를 강조하면서 수백만 달러의 자금을 확보했습니다.
K1은 MariaDB를 인수하여 선도적인 중소기업 소프트웨어 투자자로서의 입지를 굳혔습니다.
Supabase는 PostgreSQL을 중심으로 시리즈 C 자금으로 8천만 달러를 모금하여 벡터 데이터베이스를 포함한 다양한 개발자 도구를 제공합니다.
ApertureDB는 AI를 위한 다중 모달 데이터 흐름 서비스를 발전시키기 위해 8백만 달러를 모금했습니다.

Gartner의 데이터베이스 매직 쿼드런트

Gartner는 최근 2024년 데이터베이스 매직 쿼드런트를 발표했습니다. 리더는 Google, AWS, Azure 및 Oracle로 남아 있으며 MongoDB, DataBricks 및 Snowflake는 오른쪽 상단 사분면으로 발전하고 있습니다.

클라우드 공급업체의 주요 발표

AWS re에서 AWS는 99.999% 가용성(다중 지역 배포) 및 PostgreSQL 호환성을 갖춘 지역 간, 강력한 일관성, 다중 지역 읽기-쓰기 기능을 제공하는 Aurora DSQL을 출시했습니다. DynamoDB는 또한 유사한 지역 간 일관성 기능을 도입했습니다.
Oracle CloudWorld에서 Larry Ellison은 다중 클라우드 전략을 강조하면서 Oracle@Google, Oracle@Azure 및 Oracle@AWS 솔루션을 공개했습니다.
GCP는 SQL Server용 Cloud SQL의 Enterprise Plus 및 Enterprise 버전 도입과 같이 AlloyDB 및 기본 제품을 개선하는 데 중점을 두었습니다.
Microsoft Azure는 Cosmos DB 및 SQL Database의 우선 순위를 정하고 벡터 데이터베이스용 DiskANN 벡터 인덱싱을 도입했습니다.

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