SQL `CASE` 구문을 이해하는 방법: 문법, 사용례 및 예제

Key Takeaways

1. SQL CASE 구문은 조건부 로직을 쿼리에 직접 추가합니다.
2. 데이터 분류, 변환 및 필터링에 효율적으로 사용됩니다.
3. 적절한 사용은 SQL 가독성과 유연성을 향상시킵니다.

SQL CASE 구문은 SQL 쿼리 내에서 if-then-else 로직을 직접 구현할 수 있도록 하는 강력한 조건식입니다. 조건을 평가하고 해당 조건에 따라 특정 값을 반환하여 쿼리를 더욱 동적이고 유연하게 만들 수 있습니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

구문

CASE 구문에는 두 가지 주요 형식이 있습니다.

1. 단순 CASE 식: 결과를 결정하기 위해 식을 일련의 단순 식과 비교합니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

CASE expression
    WHEN value1 THEN result1
    WHEN value2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

2. 검색된 CASE 식: 결과를 결정하기 위해 일련의 Boolean 식을 평가합니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

두 형식 모두에서 ELSE 절은 선택 사항입니다. 충족되는 조건이 없고 ELSE가 제공되지 않으면 CASE 구문은 NULL을 반환합니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

사용 사례 및 예제

1. 데이터 분류

CASE 구문을 사용하여 특정 조건에 따라 데이터를 여러 그룹으로 분류할 수 있습니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

SELECT
    TransactionID,
    Amount,
    CASE
        WHEN Amount < 1000 THEN 'Low'
        WHEN Amount >= 1000 AND Amount < 5000 THEN 'Medium'
        WHEN Amount >= 5000 THEN 'High'
        ELSE 'Unknown'
    END AS TransactionCategory
FROM
    SalesTransactions;

이 쿼리는 Amount를 기준으로 트랜잭션을 'Low', 'Medium' 또는 'High' 범주로 분류합니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

2. NULL 값 처리

CASE 구문은 NULL 값을 더 의미 있는 정보로 대체하여 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

SELECT
    CustomerID,
    OrderDate,
    CASE
        WHEN OrderDate IS NULL THEN 'No Order Date'
        ELSE 'Order Placed'
    END AS OrderStatus
FROM
    Orders;

이 쿼리는 NULL OrderDate가 있는 주문을 'No Order Date'로, 나머지는 'Order Placed'로 레이블을 지정합니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

3. 집계된 열 생성

집계 함수 내에서 CASE를 사용하여 조건부 집계를 계산할 수 있습니다.

SELECT
    Department,
    COUNT(*) AS TotalEmployees,
    SUM(CASE WHEN Gender = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS MaleEmployees,
    SUM(CASE WHEN Gender = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) AS FemaleEmployees
FROM
    Employees
GROUP BY
    Department;

이 쿼리는 총 직원 수를 계산하고 각 부서별로 성별로 분류합니다.

4. 조건부 정렬

CASE 구문을 ORDER BY 절에서 사용하여 데이터를 조건부로 정렬할 수 있습니다.

SELECT
    CustomerName,
    City,
    Country
FROM
    Customers
ORDER BY
    CASE
        WHEN City IS NULL THEN Country
        ELSE City
    END;

이 쿼리는 고객을 City별로 정렬하지만 City가 NULL이면 Country별로 정렬합니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

5. WHERE 절의 조건부 필터링

WHERE 절에서 CASE를 사용하여 복잡한 필터링 로직을 적용할 수 있습니다.

SELECT
    *
FROM
    Projects
WHERE
    ProjectID = CASE @Condition
                   WHEN 1 THEN 1
                   WHEN 2 THEN 2
                   WHEN 3 THEN 3
                   ELSE ProjectID
               END;

이 쿼리는 @Condition 매개변수에 의해 제공되는 동적 조건을 기반으로 프로젝트를 필터링합니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

모범 사례

• 일치하지 않는 조건을 처리하려면 ELSE 사용: WHEN 조건이 충족되지 않는 경우를 처리하려면 항상 ELSE 절을 포함하십시오. 이렇게 하면 예기치 않은 NULL 결과가 방지됩니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

• 조건을 상호 배타적으로 유지: WHEN 조건이 상호 배타적인지 확인하여 결과의 모호성을 방지합니다.

• 가독성을 위해 CASE 사용: 복잡한 조건부 로직을 처리할 때 CASE 구문을 사용하면 중첩된 IF 구문 또는 여러 OR 조건에 비해 SQL 쿼리의 가독성과 유지 관리성이 향상될 수 있습니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

결론

SQL CASE 구문은 쿼리에 조건부 로직을 도입할 수 있는 다재다능한 도구입니다. CASE를 이해하고 효과적으로 활용하면 SQL 구문 내에서 복잡한 데이터 변환, 집계 및 필터링을 직접 수행하여 더욱 효율적이고 읽기 쉬운 코드를 만들 수 있습니다.(https://leapcell.io/?lc_t=n_goselect)

FAQs

SQL CASE 구문의 주요 목적은 무엇입니까?

SQL 쿼리에서 if-then-else 로직을 허용합니다.

CASE는 SQL 쿼리 작성을 어떻게 개선합니까?

동적 데이터 분류 및 조건부 결과를 가능하게 합니다.

CASE 구문에 ELSE 절을 포함하는 이유는 무엇입니까?

일치하지 않는 조건을 처리하고 예기치 않은 NULL을 방지하기 위해.

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