Python의 `dict.get()` 메서드 이해
Ethan Miller
Product Engineer · Leapcell

Key Takeaways
dict.get()
은 누락된 키에 접근할 때KeyError
를 방지합니다.get()
을 사용하여 기본 반환 값을 제공할 수 있습니다.get()
은 코드 가독성과 견고성을 향상시킵니다.
Python에서 딕셔너리는 키-값 쌍을 저장하는 다재다능한 데이터 구조로, 효율적인 데이터 검색을 가능하게 합니다. 딕셔너리에서 값에 접근하는 것은 일반적으로 키와 함께 대괄호([]
)를 사용하는 것을 포함합니다:
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30} print(my_dict['name']) # 출력: Alice
그러나 이 방법을 사용하여 존재하지 않는 키에 접근하려고 하면 Python은 KeyError
를 발생시킵니다:
print(my_dict['gender']) # KeyError 발생
이러한 상황을 gracefully하게 처리하기 위해 Python은 get()
메서드를 제공합니다.
get()
메서드란 무엇인가요?
get()
메서드를 사용하면 주어진 키와 연결된 값을 검색할 수 있습니다. 키가 딕셔너리에 존재하면 get()
은 해당 값을 반환합니다. 키가 없으면 기본값을 반환하며, 그렇지 않은 경우 None
입니다. 구문은 다음과 같습니다.
dictionary.get(key, default_value)
여기서:
key
: 딕셔너리에서 검색할 키입니다.default_value
(선택 사항): 키를 찾을 수 없는 경우 반환할 값입니다. 제공되지 않으면 기본적으로None
입니다.
get()
사용의 장점
- KeyError 방지:
get()
을 사용하면 키가 없을 때 프로그램이KeyError
를 발생시키는 것을 방지할 수 있습니다. - 기본값 제공: 키가 없을 때 기본 반환 값을 지정할 수 있어 코드를 더욱 강력하고 읽기 쉽게 만들 수 있습니다.
예시
기본 사용법:
person = {'name': 'Alice', 'age': 30} # 키가 존재함 print(person.get('name')) # 출력: Alice # 키가 존재하지 않음 print(person.get('gender')) # 출력: None
기본값 사용:
person = {'name': 'Alice', 'age': 30} # 키가 존재하지 않음, 기본값 제공 print(person.get('gender', 'Female')) # 출력: Female
get()
과 직접 접근의 차이점:
person = {'name': 'Alice', 'age': 30} # get() 사용 print(person.get('gender')) # 출력: None # 직접 접근 사용 print(person['gender']) # KeyError 발생
실제 사용 사례
단어에서 문자 발생 횟수를 세어야 하는 시나리오를 고려해 보세요. get()
을 사용하면 코드를 단순화할 수 있습니다.
word = 'hello' letter_count = {} for letter in word: letter_count[letter] = letter_count.get(letter, 0) + 1 print(letter_count) # 출력: {'h': 1, 'e': 1, 'l': 2, 'o': 1}
이 예제에서 letter_count.get(letter, 0)
은 문자의 현재 개수를 검색하고, 문자가 아직 딕셔너리에 없는 경우 기본적으로 0
으로 설정합니다. 이 접근 방식은 개수를 업데이트할 때 조건 검사나 예외 처리가 필요하지 않도록 합니다.
결론
get()
메서드는 Python에서 딕셔너리 연산을 위한 강력한 도구로, 값을 안전하고 간결하게 접근할 수 있는 방법을 제공합니다. 누락된 키에 대한 기본값을 제공함으로써 코드 가독성과 견고성을 향상시켜 많은 시나리오에서 선호되는 선택입니다.
FAQs
dict.get()
은 키가 누락된 경우 None
또는 기본값을 반환하는 반면, 대괄호는 KeyError
를 발생시킵니다.
예, get()
은 폴백 값을 반환하여 if
문이 필요하지 않도록 합니다.
약간 그렇지만 대부분의 사용 사례에서는 성능 차이가 무시할 수 있으며 코드 명확성이 더 중요한 경우가 많습니다.
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