문서가격블로그
문의하기
로그인무료로 가입하기
Back to Tech Articles

Zap: Erschließt das volle Potenzial der Protokollierung in Go

1월 28, 2025
# golang

Min-jun Kim

Dev Intern · Leapcell

이 게시물은 English, 日本語 및 한국어에서도 볼 수 있습니다.
Cover of "Zap: Erschließt das volle Potenzial der Protokollierung in Go"

Abstrakt

Zap ist eine sehr schnelle, strukturierte und protokollgesteuerte Go-Logging-Bibliothek, die von Uber entwickelt wurde. Laut der Uber - go Zap-Dokumentation ist sie leistungsfähiger als ähnliche strukturierte Logging-Pakete und auch schneller als die Standardbibliothek. Spezifische Leistungstests sind auf GitHub zu finden.

GitHub-Adresse: https://github.com/uber - go/zap

pic

Erstellen einer Instanz

Erstellen Sie einen Logger durch Aufrufen von zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment() oder zap.Example(). Der Unterschied zwischen diesen drei Methoden liegt in den Informationen, die sie aufzeichnen, und die Parameter können nur vom Typ String sein.

// Code
var log *zap.Logger
log = zap.NewExample()
log, _ := zap.NewDevelopment()
log, _ := zap.NewProduction()
log.Debug("This is a DEBUG message")
log.Info("This is an INFO message")
// Example Output
{"level":"debug","msg":"This is a DEBUG message"}
{"level":"info","msg":"This is an INFO message"}
// Development Output
2025-01-28T00:00:00.000+0800    DEBUG    development/main.go:7    This is a DEBUG message
2025-01-28T00:00:00.000+0800    INFO    development/main.go:8    This is an INFO message
// Production Output
{"level":"info","ts":1737907200.0000000,"caller":"production/main.go:8","msg":"This is an INFO message"}
{"level":"info","ts":1737907200.0000000,"caller":"production/main.go:9","msg":"This is an INFO message with fields","region":["us-west"],"id":2}

Vergleich der drei Erstellungsmethoden:

  • Sowohl Example als auch Production verwenden das JSON-Format für die Ausgabe, während Development eine zeilenweise Ausgabeform verwendet.
  • Development
    • Gibt ab der Warnstufe aufwärts den Stack zur Verfolgung aus.
    • Gibt immer das Paket/die Datei/Zeile (Methode) aus.
    • Fügt alle zusätzlichen Felder am Ende der Zeile als JSON-String hinzu.
    • Gibt den Level-Namen in Großbuchstaben aus.
    • Gibt den Zeitstempel im ISO8601-Format in Millisekunden aus.
  • Production
    • Debug-Level-Meldungen werden nicht protokolliert.
    • Für Error- und Dpanic-Level-Einträge wird die Datei im Stack verfolgt, Warn jedoch nicht.
    • Fügt immer den Aufrufer zur Datei hinzu.
    • Gibt das Datum im Zeitstempelformat aus.
    • Gibt den Level-Namen in Kleinbuchstaben aus.

Formatierte Ausgabe

Zap hat zwei Typen, *zap.Logger und *zap.SugaredLogger. Der einzige Unterschied zwischen ihnen besteht darin, dass wir einen SugaredLogger erhalten können, indem wir die Methode .Sugar() des Hauptloggers aufrufen und dann den SugaredLogger verwenden, um Anweisungen im printf-Format aufzuzeichnen, zum Beispiel:

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func InitLogger() {
  logger, _ := zap.NewProduction()
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
}

Schreiben in eine Datei

Standardmäßig werden Protokolle auf der Konsolenoberfläche der Anwendung ausgegeben. Für eine einfache Abfrage können Protokolle jedoch in eine Datei geschrieben werden. Wir können jedoch nicht mehr die drei Methoden zum Erstellen von Instanzen verwenden, die zuvor erwähnt wurden. Stattdessen verwenden wir zap.New().

package main

import (
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"os"
)

var log *zap.Logger
func main() {
	writeSyncer, _ := os.Create("./info.log")									// Protokolldatei-Speicherverzeichnis
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()					 // Zeitformat angeben
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
	encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)					// Den Encoder abrufen, NewJSONEncoder() gibt im JSON-Format aus, NewConsoleEncoder() gibt im Klartextformat aus
	core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)	 // Der dritte und die folgenden Parameter sind die Protokollebenen für das Schreiben in die Datei. Im ErrorLevel-Modus werden nur Protokolle der Fehlerebene aufgezeichnet.
	log = zap.New(core,zap.AddCaller())									   // AddCaller() wird verwendet, um den Dateinamen und die Zeilennummer anzuzeigen.
	log.Info("hello world")
	log.Error("hello world")
}
// Ausgabe der Protokolldatei:
2025-01-28T00:00:00.000+0800	INFO	geth/main.go:18	hello world
2025-01-28T00:00:00.000+0800	ERROR	geth/main.go:19	hello world

Ausgabe sowohl in der Konsole als auch in der Datei

Wenn Sie sowohl in der Konsole als auch in der Datei ausgeben müssen, müssen Sie nur zapcore.NewCore ändern. Beispiel:

package main

import (
	"github.com/natefinch/lumberjack"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"os"
)

var log *zap.Logger

func main() {
	// Den Encoder abrufen, NewJSONEncoder() gibt im JSON-Format aus, NewConsoleEncoder() gibt im Klartextformat aus
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder // Zeitformat angeben
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
	encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

	// File writeSyncer
	fileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename:   "./info.log", // Protokolldatei-Speicherverzeichnis
		MaxSize:    1,            // Dateigrößenbeschränkung, Einheit MB
		MaxBackups: 5,            // Maximale Anzahl der beibehaltenen Protokolldateien
		MaxAge:     30,           // Anzahl der Tage, die Protokolldateien aufbewahrt werden sollen
		Compress:   false,        // Ob komprimiert werden soll
	})
	fileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(fileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), zapcore.DebugLevel) // Der dritte und die folgenden Parameter sind die Protokollebenen für das Schreiben in die Datei. Im ErrorLevel-Modus werden nur Protokolle der Fehlerebene aufgezeichnet.

	log = zap.New(fileCore, zap.AddCaller()) // AddCaller() wird verwendet, um den Dateinamen und die Zeilennummer anzuzeigen.


	log.Info("hello world")
	log.Error("hello world")
}

Dateiaufteilung

Protokolldateien werden im Laufe der Zeit größer. Um zu vermeiden, dass der Festplattenspeicher voll ist, müssen Protokolldateien unter bestimmten Bedingungen aufgeteilt werden. Das Zap-Paket selbst bietet keine Funktion zur Dateiaufteilung, aber es kann mit dem von Zap empfohlenen lumberjack-Paket behandelt werden.

// File writeSyncer
fileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
	Filename:   "./info.log", // Protokolldatei-Speicherverzeichnis. Wenn der Ordner nicht vorhanden ist, wird er automatisch erstellt.
	MaxSize:    1,            // Dateigrößenbeschränkung, Einheit MB
	MaxBackups: 5,            // Maximale Anzahl der beibehaltenen Protokolldateien
	MaxAge:     30,           // Anzahl der Tage, die Protokolldateien aufbewahrt werden sollen
	Compress:   false,        // Ob komprimiert werden soll
})

Schreiben in Dateien nach Level

Für die Bequemlichkeit der Abfrage durch das Verwaltungspersonal müssen wir im Allgemeinen Protokolle unterhalb der Fehlerebene in info.log und Protokolle auf der Fehlerebene und darüber in die Datei error.log einfügen. Wir müssen nur den dritten Parameter der zapcore.NewCore-Methode ändern und dann den Datei-WriteSyncer in info und error aufteilen. Beispiel:

package main

import (
	"github.com/natefinch/lumberjack"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"os"
)

var log *zap.Logger

func main() {
	var coreArr []zapcore.Core

	// Den Encoder abrufen
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()						// NewJSONEncoder() gibt im JSON-Format aus, NewConsoleEncoder() gibt im Klartextformat aus
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder 			// Zeitformat angeben
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder	// Zeigt verschiedene Farben entsprechend den Leveln an. Wenn nicht benötigt, verwenden Sie zapcore.CapitalLevelEncoder.
	//encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.FullCallerEncoder      	// Zeigt den vollständigen Dateipfad an
	encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

	// Protokollebenen
	highPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool{	// Fehlerebene
		return lev >= zap.ErrorLevel
	})
	lowPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {	// Info- und Debug-Level, Debug-Level ist der niedrigste
		return lev < zap.ErrorLevel && lev >= zap.DebugLevel
	})

	// Info file writeSyncer
	infoFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename:   "./log/info.log", 	// Protokolldatei-Speicherverzeichnis. Wenn der Ordner nicht vorhanden ist, wird er automatisch erstellt.
		MaxSize:    1,            		// Dateigrößenbeschränkung, Einheit MB
		MaxBackups: 5,            		// Maximale Anzahl der beibehaltenen Protokolldateien
		MaxAge:     30,           		// Anzahl der Tage, die Protokolldateien aufbewahrt werden sollen
		Compress:   false,        		// Ob komprimiert werden soll
	})
	infoFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(infoFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), lowPriority) // Der dritte und die folgenden Parameter sind die Protokollebenen für das Schreiben in die Datei. Im ErrorLevel-Modus werden nur Protokolle der Fehlerebene aufgezeichnet.
	// Error file writeSyncer
	errorFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename:   "./log/error.log", 		// Protokolldatei-Speicherverzeichnis
		MaxSize:    1,            			// Dateigrößenbeschränkung, Einheit MB
		MaxBackups: 5,            			// Maximale Anzahl der beibehaltenen Protokolldateien
		MaxAge:     30,           			// Anzahl der Tage, die Protokolldateien aufbewahrt werden sollen
		Compress:   false,        			// Ob komprimiert werden soll
	})
	errorFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(errorFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), highPriority) // Der dritte und die folgenden Parameter sind die Protokollebenen für das Schreiben in die Datei. Im ErrorLevel-Modus werden nur Protokolle der Fehlerebene aufgezeichnet.

	coreArr = append(coreArr, infoFileCore)
	coreArr = append(coreArr, errorFileCore)
	log = zap.New(zapcore.NewTee(coreArr...), zap.AddCaller()) // zap.AddCaller() wird verwendet, um den Dateinamen und die Zeilennummer anzuzeigen und kann weggelassen werden.

	log.Info("hello info")
	log.Debug("hello debug")
	log.Error("hello error")
}

Nach einer solchen Änderung werden Info- und Debug-Level-Protokolle in info.log gespeichert, und Protokolle der Fehlerebene werden separat in der Datei error.log gespeichert.

Anzeigen von Farben in der Konsole nach Level

Geben Sie einfach den EncodeLevel des Encoders an.

// Den Encoder abrufen
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()						// NewJSONEncoder() gibt im JSON-Format aus, NewConsoleEncoder() gibt im Klartextformat aus
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder 			// Zeitformat angeben
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder	// Zeigt verschiedene Farben entsprechend den Leveln an. Wenn nicht benötigt, verwenden Sie zapcore.CapitalLevelEncoder.
encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

Anzeigen von Dateipfad und Zeilennummer

Wie bereits erwähnt, fügen Sie einfach den Parameter zap.AddCaller() zur zap.New-Methode hinzu, um den Dateipfad und die Zeilennummer anzuzeigen. Wenn Sie den vollständigen Pfad anzeigen möchten, müssen Sie ihn in der Encoder-Konfiguration angeben.

// Den Encoder abrufen
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()						// NewJSONEncoder() gibt im JSON-Format aus, NewConsoleEncoder() gibt im Klartextformat aus
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder 			// Zeitformat angeben
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder	// Zeigt verschiedene Farben entsprechend den Leveln an. Wenn nicht benötigt, verwenden Sie zapcore.CapitalLevelEncoder.
encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.FullCallerEncoder      	// Zeigt den vollständigen Dateipfad an
encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

Vollständiger Code

package main

import (
	"github.com/natefinch/lumberjack"
	"go.uber.org/zap"
	"go.uber.org/zap/zapcore"
	"os"
)

var log *zap.Logger

func main() {
	var coreArr []zapcore.Core

	// Den Encoder abrufen
	encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()						// NewJSONEncoder() gibt im JSON-Format aus, NewConsoleEncoder() gibt im Klartextformat aus
	encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder 			// Zeitformat angeben
	encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalColorLevelEncoder	// Zeigt verschiedene Farben entsprechend den Leveln an. Wenn nicht benötigt, verwenden Sie zapcore.CapitalLevelEncoder.
	//encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.FullCallerEncoder      	// Zeigt den vollständigen Dateipfad an
	encoder := zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

	// Protokollebenen
	highPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool{	// Fehlerebene
		return lev >= zap.ErrorLevel
	})
	lowPriority := zap.LevelEnablerFunc(func(lev zapcore.Level) bool {	// Info- und Debug-Level, Debug-Level ist der niedrigste
		return lev < zap.ErrorLevel && lev >= zap.DebugLevel
	})

	// Info file writeSyncer
	infoFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename:   "./log/info.log", 	// Protokolldatei-Speicherverzeichnis. Wenn der Ordner nicht vorhanden ist, wird er automatisch erstellt.
		MaxSize:    2,            		// Dateigrößenbeschränkung, Einheit MB
		MaxBackups: 100,            	// Maximale Anzahl der beibehaltenen Protokolldateien
		MaxAge:     30,           		// Anzahl der Tage, die Protokolldateien aufbewahrt werden sollen
		Compress:   false,        		// Ob komprimiert werden soll
	})
	infoFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(infoFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), lowPriority) // Der dritte und die folgenden Parameter sind die Protokollebenen für das Schreiben in die Datei. Im ErrorLevel-Modus werden nur Protokolle der Fehlerebene aufgezeichnet.
	// Error file writeSyncer
	errorFileWriteSyncer := zapcore.AddSync(&lumberjack.Logger{
		Filename:   "./log/error.log", 		// Protokolldatei-Speicherverzeichnis
		MaxSize:    1,            			// Dateigrößenbeschränkung, Einheit MB
		MaxBackups: 5,            			// Maximale Anzahl der beibehaltenen Protokolldateien
		MaxAge:     30,           			// Anzahl der Tage, die Protokolldateien aufbewahrt werden sollen
		Compress:   false,        			// Ob komprimiert werden soll
	})
	errorFileCore := zapcore.NewCore(encoder, zapcore.NewMultiWriteSyncer(errorFileWriteSyncer,zapcore.AddSync(os.Stdout)), highPriority) // Der dritte und die folgenden Parameter sind die Protokollebenen für das Schreiben in die Datei. Im ErrorLevel-Modus werden nur Protokolle der Fehlerebene aufgezeichnet.

	coreArr = append(coreArr, infoFileCore)
	coreArr = append(coreArr, errorFileCore)
	log = zap.New(zapcore.NewTee(coreArr...), zap.AddCaller()) // zap.AddCaller() wird verwendet, um den Dateinamen und die Zeilennummer anzuzeigen und kann weggelassen werden.


	log.Info("hello info")
	log.Debug("hello debug")
	log.Error("hello error")
}

Leapcell: Die beste Serverless-Plattform für das Hosten von Golang-Apps, asynchrone Aufgaben und Redis

pic

Abschließend möchte ich die beste Plattform für die Bereitstellung von Golang-Diensten empfehlen: Leapcell

1. Mehrsprachige Unterstützung

  • Entwickeln Sie mit JavaScript, Python, Go oder Rust.

2. Stellen Sie unbegrenzt Projekte kostenlos bereit

  • Zahlen Sie nur für die Nutzung – keine Anfragen, keine Gebühren.

3. Unschlagbare Kosteneffizienz

  • Pay-as-you-go ohne Leerlaufgebühren.
  • Beispiel: 25 $ unterstützen 6,94 Millionen Anfragen mit einer durchschnittlichen Antwortzeit von 60 ms.

4. Optimierte Entwicklererfahrung

  • Intuitive Benutzeroberfläche für mühelose Einrichtung.
  • Vollautomatische CI/CD-Pipelines und GitOps-Integration.
  • Echtzeitmetriken und -protokollierung für umsetzbare Erkenntnisse.

5. Mühelose Skalierbarkeit und hohe Leistung

  • Automatische Skalierung zur einfachen Bewältigung hoher Parallelität.
  • Null Betriebsaufwand – konzentrieren Sie sich einfach auf das Bauen.

pic

Entdecken Sie mehr in der Dokumentation!

Leapcell Twitter: https://x.com/LeapcellHQ

Share this article

HackerNews

More Posts from Leapcell

Popular Posts