Anaconda Python 다운로드 및 설치 시작

Key Takeaways

Anaconda는 내장된 패키지 관리 기능을 통해 데이터 과학에 특화된 Python 배포판을 제공합니다.
Anaconda 다운로드는 OS별 설치 프로그램이 제공되는 공식 웹사이트를 통해 간단하게 할 수 있습니다.
설치 후 conda 명령을 통해 환경 설정을 확인하고 선택적으로 Anaconda Navigator를 사용할 수 있습니다.

Anaconda는 데이터 과학, 머신 러닝 및 과학 컴퓨팅을 위해 설계된 Python 및 R의 인기 있는 오픈 소스 배포판입니다. Python을 NumPy, pandas, Jupyter Notebook과 같은 1,500개 이상의 데이터 과학 패키지와 함께 번들로 제공하여 패키지 관리 및 배포를 간소화합니다.

이 가이드에서는 시스템에 Anaconda Python을 다운로드하는 단계를 안내합니다.

Anaconda를 선택해야 하는 이유?

설치 과정에 들어가기 전에 많은 개발자와 연구원이 Anaconda를 선택하는 몇 가지 이유가 있습니다.

필수 과학 라이브러리가 사전 설치되어 제공됩니다.
강력한 패키지 및 환경 관리자인 Conda를 포함합니다.
가상 환경을 사용하여 프로젝트 격리를 단순화합니다.
대화형 컴퓨팅을 위해 Jupyter Notebook을 지원합니다.

1단계: 공식 웹사이트 방문

공식 Anaconda 다운로드 페이지로 이동합니다.

https://www.anaconda.com/download

이 페이지는 운영 체제(Windows, macOS 또는 Linux)를 자동으로 감지하고 적절한 설치 프로그램을 권장합니다.

2단계: 설치 프로그램 선택

다음과 같은 두 가지 설치 프로그램 옵션이 표시됩니다.

Anaconda 배포판(권장): Conda 및 데이터 과학 패키지가 포함된 전체 설치
Miniconda: Conda만 포함된 경량 버전으로, 최소한의 설정을 원하는 고급 사용자에게 적합합니다.

초보자의 경우 Anaconda 배포판을 다운로드하는 것이 좋습니다.

시스템에 맞는 설치 프로그램을 선택하세요.

Windows: .exe 파일
macOS(Intel 또는 Apple Silicon): .pkg 또는 .sh 파일
Linux: .sh 파일

32비트를 사용해야 하는 특별한 이유가 없는 한 64비트 버전을 선택해야 합니다.

3단계: 설치 프로그램 다운로드

다운로드 버튼을 클릭합니다. 파일 크기는 OS에 따라 약 400~600MB입니다. 다운로드 폴더와 같이 쉽게 액세스할 수 있는 위치에 저장합니다.

4단계: 설치 프로그램 실행

Windows의 경우:

.exe 파일을 두 번 클릭합니다.
설정 마법사를 따릅니다.
- 라이선스 조건에 동의합니다.
- "나만을 위해" 또는 "모든 사용자"에게 설치할지 선택합니다.
- 설치 위치를 선택합니다.
- Anaconda를 시스템 PATH에 추가할지 선택합니다(무엇을 하고 있는지 알지 못하는 한 권장하지 않음).

macOS의 경우:

.pkg 파일을 열거나 터미널을 통해 .sh 스크립트를 실행합니다.
설치 프롬프트를 따릅니다.

Linux의 경우:

터미널 창을 엽니다.

다운로드한 .sh 스크립트를 실행합니다.

bash Anaconda3-202x.x.x-Linux-x86_64.sh

터미널의 프롬프트를 따릅니다.

5단계: 설치 확인

설치 후:

터미널(또는 Windows의 Anaconda 프롬프트)을 엽니다.
실행합니다:
```
conda --version
```
Anaconda가 설치되었음을 확인하는 Conda 버전 출력이 표시되어야 합니다.

6단계: Anaconda Navigator 실행(선택 사항)

Anaconda에는 명령줄을 사용하지 않고도 패키지, 환경 및 Jupyter Notebook과 같은 도구를 관리할 수 있는 Anaconda Navigator라는 GUI 애플리케이션도 포함되어 있습니다.

실행하려면:

Windows: 시작 메뉴에서 "Anaconda Navigator"를 검색합니다.
macOS/Linux: 터미널에서 anaconda-navigator를 실행합니다.

마지막 생각

Anaconda를 다운로드하고 설치하는 것은 특히 데이터 과학 및 분석을 위한 생산적인 Python 개발 환경을 향한 훌륭한 첫 번째 단계입니다. 설치가 완료되면 Conda를 사용하여 환경을 만들고, 패키지를 설치하고, Jupyter 및 Spyder와 같은 도구를 시작할 수 있습니다.

자세한 사용 가이드는 Anaconda 설명서를 참조하십시오.

FAQs

초보자는 모든 기능을 갖춘 설정을 위해 Anaconda를 선택해야 합니다. Miniconda는 최소 설치가 필요한 고급 사용자에게 더 좋습니다.

환경 구성 요구 사항을 확신하지 못하는 한 일반적으로 권장되지 않습니다.

터미널 또는 Anaconda 프롬프트를 열고 conda --version을 실행하여 설치를 확인합니다.

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